首先globals()和locals()是作用于作用域下的內置函數，所以我將它們分為作用域類型的內置函數1.作用域相關：1）globals()#返回全局作用域中的所有名字2）locals()#返回本地作用域中的所有名字可能對于這個作用域相關的內置函數，大家一接觸都會很懵，這個東西是干什么的？它怎么用？今天小編就給大家來解釋一下，首先我們來先看下官方的解釋：globals()——獲取全局變量的字典locals()——獲取執行本方法所在命名空間內的局部變量的字
系統 2019-09-27 17:50:51 1607
Python中定義函數有兩種方法，一種是用常規方式def定義，函數要指定名字，第二種是用lambda定義，不需要指定名字，稱為Lambda函數。Lambda函數又稱匿名函數，匿名函數就是沒有名字的函數，函數沒有名字也行？當然可以啦。有些函數如果只是臨時一用，而且它的業務邏輯也很簡單時，就沒必要非給它取個名字不可。好比電影里面的群眾演員，往往他們的戲份很少，最多是襯托主演，跑跑龍套，他們需要名字嗎？不需要，因為他們僅僅只是臨時出鏡，下次可能就用不著了，所以犯
系統 2019-09-27 17:50:41 1607
習題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統計質量等級對應的天數，例如：優：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('質量等級')excellent=dict([xforxindate])['優']good=dict([x
系統 2019-09-27 17:50:40 1607
PIL提供了通用的圖像處理功能，以及大量的基本圖像操作，如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。Matplotlib提供了強大的繪圖功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用戶創建圖像的函數。為了觀察和進一步處理圖像數據，首先需要加載圖像文件，并且為了查看圖像數據，我們需要將其繪制出來。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加載圖像img=Image.open("
系統 2019-09-27 17:50:40 1607
生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質就是迭代器。通過以下兩種方式構建一個生成器：1、通過生成器函數2、生成器表達式生成器函數：函數deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應一個yield。yieldVSreturnreturn結束函數，給函數的執行者返回值yie
系統 2019-09-27 17:50:36 1607
字符串是Python中最常用的數據類型，而且很多時候你會用到一些不屬于標準ASCII字符集的字符，這時候代碼就很可能拋出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)異常。這種異常在Python中很容易遇到，尤其是在Python2.x中，是一個很讓初學者費解頭疼的問題。不過，如果你理解了Python的Unicode，并在編碼中遵循一定
系統 2019-09-27 17:50:35 1607
平時做數據處理基本離不了日志記錄功能。每次都配置一堆挺煩人，索性封裝個模塊，這里記錄一下，與大家共享。說明本日志模塊目前只有一個方法getLogger，其他配置項通過參數傳遞，包括日志文件名，等級，日志文件劃分方式，日志清除配置，日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志級別字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi
系統 2019-09-27 17:50:32 1607
在Thread和Process中，應當優選Process，因為Process更穩定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務進程可以作為調度者，將任務分布到其他多個進程中，依靠網絡通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網絡通信的細節，就可以很容易地編寫分布式多進程
系統 2019-09-27 17:50:30 1607
ccs的優點：css相對xpath語法比xpath簡潔，定位速度比xpath快css的缺點：css不支持用邏輯運算符來定位，而xpath支持。css定位語法形式多樣，相對xpath比較難記。css定位建議多用，這個定位方式很強大，定位速度快且準確度高。至于難記，用熟了就好了，對勤快的人來說，這不是問題。CSS_selector常用符號：#表示id.表示class>表示子元素，層級1.通過id屬性定位：find_element_by_css_selector
系統 2019-09-27 17:49:19 1607
可視化是在整個數據挖掘的關鍵輔助工具，可以清晰的理解數據，從而調整我們的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一個數據可視化工具庫，專門用于開發2D圖表(包括3D圖表)，操作簡單。2.Matplotlib三層結構容器層容器層由Canvas、Figure、Axes三部分組成。Canvas位于最底層的系統層，充當畫板，即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一層，也是需要用戶來操作的應用層的第一層，在
系統 2019-09-27 17:49:11 1607
