關于我一個有思想的程序猿，終身學習實踐者，目前在一個創業團隊任teamlead，技術棧涉及Android、Python、Java和Go，這個也是我們團隊的主要技術棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號：終身開發者(angrycode)Flask中全局變量有current_app、request、g和session。不過需要注意的是雖然標題是寫著全局變量，但實際上這些變量都跟當前請求的上下文環境有關，下面一起
系統 2019-09-27 17:52:40 1886
我想使用python的第三方庫，但是我的IDE給我一個錯誤代碼：D:\untitled\venv\Scripts\python.exe"D:/pycode/venv/sxsxsxsxs.py"Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\untitled\venv\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py",line597,inurlopenself._prepare_proxy(
系統 2019-09-27 17:52:39 1886
說到流處理，Spark為我們提供了窗口函數，允許在滑動數據窗口上應用轉換，常用場景如每五分鐘商場人流密度、每分鐘流量等等，接下來我們通過畫圖來了解SparkStreaming的窗口函數如何工作的，處理過程圖如下所示：上圖中綠色的小框框是一批一批的數據流，虛線框和實線框分別是前一個窗口和后一個窗口，從圖中可以看出后一個窗口在前一個窗口基礎上移動了兩個批次的數據流，而我們真正通過算子操作的數據其實就是窗口內所有的數據流。在代碼實現前了解下窗口操作常用的函數有：
系統 2019-09-27 17:52:34 1886
首先我們從一個小程序導入，各定一個list，找出其中的素數，我們會這樣寫importmathdefis_Prims(number):ifnumber==2:returnTrue//除2以外的所有偶數都不是素數elifnumber%2==0:returnFalse//如果一個數能被除1和本身之外的數整除，則為合數。其實我們的判定范圍到根號n就可以forcurinrange(2,int(math.sqrt(number))+1,2):ifnumber%cur=
系統 2019-09-27 17:52:34 1886
Python實現Mysql數據統計的實例代碼如下所示：importpymysqlimportxlwtexcel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=excel.add_sheet('Mysql數據庫')sheet.write(0,0,'庫名')sheet.write(0,1,'表名')sheet.write(0,2,'數據條數')db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123
系統 2019-09-27 17:51:52 1886
1、數字普通除法print(7/3)2.3333333333333335地板除print(7//3)2取余print(7%3)1乘法print(7*3)21乘方print(3**3)27四則運算print((3*2)+5-(5*3))-42、字符串單引號和雙引號作用一樣print(‘hello’)print(“hello”)print("‘hello’")hellohello‘hello’將轉義符原樣輸出print(r"hello\nworld")hell
系統 2019-09-27 17:51:24 1886
本文實例為大家分享了python中的代碼行數統計，供大家參考，具體內容如下思路：統計文件中代碼的總行數減去空行單行注釋以及多行注釋功能：1.獲取文件內容的總行數2.排除空行單行注釋多行注釋defcode_statistics(path):##打開這個文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列讀取fileline=openFile.readlines()#給非代碼行一個變量i=0#整個文件里面內容的
系統 2019-09-27 17:51:02 1886
數據集介紹使用數據集Wine，來自UCI。包括178條樣本，13個特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系統 2019-09-27 17:50:52 1886
walker經常用到當前時間和相對時間，用來統計程序執行的效率，簡單記一下，便于copy。相對時間>>>importtime#相對時間>>>startTime=time.time()>>>'%.2fs'%(time.time()-startTime)'24.51s'格式化當前時間#格式化當前時間>>>time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime())'2016-01-0510:34:06'時間戳與時間的轉換
系統 2019-09-27 17:50:52 1886
記住以下幾點:直接子類化內置類型(如dict,list或str)容易出錯,因為內置類型的方法通常會忽略用戶覆蓋的方法,不要子類化內置類型,用戶自定義的類應該繼承collections模塊。def__setitem__(self,key,value):super().__setitem__(key,[value]*2)#錯誤案例classAnswerDict(dict):def__getitem__(self,item):#錯誤案例return42impor
系統 2019-09-27 17:50:43 1886
