2.快速排序2.1算法思想快速排序是對冒泡排序的一種改進。通過一次排序（設要排序的數組是A[0]……A[N-1]，首先任意選取一個數據（通常選用數組的第一個數）作為關鍵數據，然后將所有比它小的數都放到它左邊，所有比它大的數都放到它右邊，這個過程稱為一次快速排序）將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。快速排序的
系統 2019-09-27 17:49:43 1982
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(
系統 2019-09-27 17:49:24 1982
客戶要求將微信的帶參二維碼增加log,首次生成的時候log直接是個沒顏色的，客戶想要給點顏色看看，第一次生成圖片如下生成的客戶需要的原因是因為底圖的數據通道和log的數據通道不同為L8像素黑白，log為RGB3x8位像素真彩通道一個圖片可以包含一到多個數據通道，如果這些通道具有相同的維數和深度，Pil允許將這些通道進行疊加模式11位像素，黑和白，存成8位的像素L8位像素，黑白P8位像素，使用調色板映射到任何其他模式RGB3×8位像素，真彩RGBA4×8位像
系統 2019-09-27 17:48:30 1982
通用視圖1.前言回想一下，在Django中view層起到的作用是相當于controller的角色，在view中實施的動作，一般是取得請求參數，再從model中得到數據，再通過數據創建模板，返回相應響應對象。但在一些比較通用的功能中，比如顯示對象列表，顯示某對象信息，如果反復寫這么多流程的代碼，也是一件浪費時間的事，在這里，Django同樣給我們提供了類似的"shortcut"捷徑--通用視圖。2.使用通用視圖使用通用視圖的方法就是在urls.py這個路徑配
系統 2019-09-27 17:48:15 1982
isnumeric()方法檢查字符串是否僅由數字組成。這種方法只表示為Unicode對象。注意：要定義一個字符串為Unicode，只需前綴分配'u'引號。以下是示例。語法以下是isnumeric()方法的語法：str.isnumeric()參數NA返回值如果字符串中的所有字符都是數字此方法返回true，否則返回false。例子下面的例子顯示了isnumeric()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr=u"this2009";printstr
系統 2019-09-27 17:47:14 1982
聲明本文基于Python2.7語言，給出判斷列表是否已排序的多種方法，并在作者的WindowsXP主機(PentiumG6302.7GHz主頻2GB內存)上對比和分析其性能表現。一.問題提出Haskell培訓老師提出一個問題：如何判斷列表是否已經排序？排序與否實際只是相鄰元素間的某種二元關系，即a->a->Bool。所以第一步可以把二元組列表找出來；第二步是把這個函數作用于每個元組，然后用and操作。老師給出的實現代碼如下：pairlst=ziplst(t
系統 2019-09-27 17:46:24 1982
本文以實例形式較為詳細的講述了Python中多線程的用法，在Python程序設計中有著比較廣泛的應用。分享給大家供大家參考之用。具體分析如下：python中關于多線程的操作可以使用thread和threading模塊來實現，其中thread模塊在Py3中已經改名為_thread，不再推薦使用。而threading模塊是在thread之上進行了封裝，也是推薦使用的多線程模塊，本文主要基于threading模塊進行介紹。在某些版本中thread模塊可能不存在，
系統 2019-09-27 17:46:00 1982
不管順序的去重轉為set即可1.將序列中重復元素去除，并保持順序#如果序列items中的值是可哈希的defdedupe(items):seen=set()foriteminitems:ifitemnotinseen:yielditemseen.add(item)>>>a=[1,5,2,1,9,1,5,10]>>>list(dedupe(a))[1,5,2,9,10]寫成函數形式是使程序更通用，如讀文件去除重復行：withopen(somefile,'r')
系統 2019-09-27 17:45:26 1982
將Django與其他現有認證系統的用戶名和密碼或者認證方法進行整合是可以辦到的。例如，你所在的公司也許已經安裝了LDAP，并且為每一個員工都存儲了相應的用戶名和密碼。如果用戶在LDAP和基于Django的應用上擁有獨立的賬號，那么這時無論對于網絡管理員還是用戶自己來說，都是一件很令人頭痛的事兒。為了解決這樣的問題，Django認證系統能讓您以插件方式與其他認證資源進行交互。您可以覆蓋Diango默認的基于數據庫的模式，您還可以使用默認的系統與其他系統進行交
系統 2019-09-27 17:38:41 1982
Python可以使用xml.etree.ElementTree模塊從簡單的XML文檔中提取數據。為了演示，假設你想解析PlanetPython上的RSS源。下面是相應的代碼：fromurllib.requestimporturlopenfromxml.etree.ElementTreeimportparse#DownloadtheRSSfeedandparseitu=urlopen('http://planet.python.org/rss20.xml')
系統 2019-09-27 17:38:13 1982
