2.快速排序
2.1 算法思想
快速排序是對冒泡排序的一種改進。通過一次排序（
設要排序的數組是A[0]……A[N-1]，首先任意選取一個數據（通常選用數組的第一個數）作為關鍵數據，然后將所有比它小的數都放到它左邊，所有比它大的數都放到它右邊，這個過程稱為一次快速排序
）將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。
快速排序的時間復雜度為o（nlogn），空間復雜度為o（nlogn）
2.2 算法過程
- 從數列中挑出一個元素，稱為 “基準”（pivot），通常選取數組的第一個數；
- 遍歷數組，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的后面（相同的數可以到任一邊，因此這不是穩定的排序算法）。分區完成之后，該基準就處于數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作；
- 遞歸把小于基準值元素的子數列和大于基準值元素的子數列排序，具體過程合步驟1、2一樣。
2.3 python實現
def
quickSort
(
numList
)
:
n
=
len
(
numList
)
if
n
==
0
or
n
==
1
:
return
numList
pivot
=
numList
[
0
]
left
=
[
]
right
=
[
]
for
i
in
range
(
1
,
n
)
:
# 分區
if
numList
[
i
]
<
pivot
:
left
.
append
(
numList
[
i
]
)
else
:
right
.
append
(
numList
[
i
]
)
return
quickSort
(
left
)
+
[
pivot
]
+
quickSort
(
right
)
# 對左右兩個子數組粉筆進行快排，并連同基準值一塊返回
numlist
=
[
3
,
2
,
5
,
6
,
7
,
4
,
1
,
8
]
print
(
quickSort
(
numlist
)
)
# 輸出結果為：[1,2,3,4,5,6,7,8]
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