看著自己少得可憐的訪問(wèn)量，突然有一個(gè)想用爬蟲(chóng)刷訪問(wèn)量的想法，主要也是抱著嘗試的心態(tài)，學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。其實(shí)市面上有一些軟件可以代刷流量比如流量精靈，使用感確實(shí)比我們自己寫(xiě)的代碼要好一些第一版：網(wǎng)上借鑒了一下以下代碼運(yùn)行在python3importurllib.requestimporttime#使用build_opener()是為了讓python程序模仿瀏覽器進(jìn)行訪問(wèn)opener=urllib.request.build_opener()opener.addhea
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:39 2445
今天想和大家聊聊Python與爬蟲(chóng)python之所以能迅速風(fēng)靡全國(guó)，和大街小巷各種的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)脫不開(kāi)關(guān)系。一會(huì)pythonAI未來(lái)以來(lái)，一會(huì)兒4個(gè)月培養(yǎng)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)頂尖人才，更有甚者什么一周成就爬蟲(chóng)分析師...我這一把年紀(jì)了，膽子小只敢在自己的公眾號(hào)里說(shuō)說(shuō)。至于出去了，你們?cè)搶?shí)力互吹、生猛造勢(shì)的，我看看就好不說(shuō)話。網(wǎng)上經(jīng)常看到爬蟲(chóng)的文章，什么爬了幾十萬(wàn)數(shù)據(jù)，一把擼下來(lái)幾千萬(wàn)評(píng)論的，聽(tīng)起來(lái)高大上又牛逼。但其實(shí)爬蟲(chóng)工程師，你看網(wǎng)上有幾個(gè)招聘的？為什么，因?yàn)?/span>
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:00 2445
如果需要一個(gè)簡(jiǎn)單的WebServer，而不是安裝那些復(fù)雜的HTTP服務(wù)程序，比如：Apache，Nginx等。那么可以使用Python自帶的包完成一個(gè)簡(jiǎn)單的內(nèi)建HTTP服務(wù)器。于是，你可以把你的目錄和文件都以HTTP的方式展示出來(lái)。基本命令python-mWeb服務(wù)器模塊[端口號(hào)，默認(rèn)8000]這里的“Web服務(wù)器模塊”有如下三種：BaseHTTPServer:提供基本的Web服務(wù)和處理器類，分別是HTTPServer和BaseHTTPRequestHan
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:25 2445
如題，先上效果圖：主要分為兩大步驟使用python語(yǔ)句，通過(guò)百度地圖API，對(duì)已知的地名抓取經(jīng)緯度使用百度地圖API官網(wǎng)的html例程，修改數(shù)據(jù)部分，實(shí)現(xiàn)呈現(xiàn)效果一、使用python語(yǔ)句，通過(guò)百度地圖API，獲取經(jīng)緯度讀取文件信息importpandasaspddata=pd.read_excel('test_baidu.xlsx')data圖中可以看出，原始數(shù)據(jù)并沒(méi)有經(jīng)緯度。2.構(gòu)建抓取經(jīng)緯度函數(shù)importjsonfromurllib.requesti
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:54 2444
matplotlib圖例中文亂碼以及坐標(biāo)負(fù)號(hào)顯示在圖片的標(biāo)簽名，標(biāo)題名或者圖例中出現(xiàn)中文時(shí)，直接運(yùn)行會(huì)出現(xiàn)亂碼，文字顯示為框框importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()plt.title("哈哈")plt.show()快速解決辦法在導(dǎo)入模塊后加入下面代碼plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽plt.rcParams['axes.unicode_minu
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:29 2444
使用方法importwebclassUserModel(web.Model):username:strpassword:strclassIndex:asyncdefget(self,name):returnf"Hello,{name}!"if__name__=='__main__':urls={"/{name}",Index,"/users",UserModel,}app=web.Application(urls)app.run()
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:49 2444
詞云圖是將詞匯按照頻率的高低顯示不同大小而形成的圖，可以一目了然地看出關(guān)鍵詞。下面是詞云圖的python代碼～#導(dǎo)入需要模塊importjiebaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImagefromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGeneratortext_road=str(input('請(qǐng)輸入文章的路徑：'))pictu
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:34 2444
上一篇文章中我們介紹了python語(yǔ)言的幾個(gè)特點(diǎn)，并在最后留了一個(gè)問(wèn)題，python除了上下執(zhí)行以外有沒(méi)有其他的執(zhí)行方式。今天我們就來(lái)介紹python中的數(shù)據(jù)類型和控制流。數(shù)據(jù)類型python中包含六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型分別為：Number（數(shù)字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元組）、Set（集合）、Dictionary（字典）。不同的數(shù)據(jù)類型往往對(duì)應(yīng)不同的用途。這個(gè)很好理解。比如你可以用一個(gè)字符串用來(lái)儲(chǔ)存一個(gè)人的名字。name="六小
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:08 2444
這里直接上代碼，想了解更多turtle庫(kù)可點(diǎn)擊這里importturtle#引用繪圖庫(kù)turtleturtle.setup(800,400,300,300)#設(shè)置主窗口的大小和位置,后兩個(gè)參數(shù)可選turtle.penup()#提起筆移動(dòng)，不繪制圖形turtle.fd(-330)#畫(huà)筆向繪制方向的當(dāng)前方向移動(dòng)distance(integerorfloat)的pixels距離turtle.pendown()#落下畫(huà)筆turtle.pensize(30)#設(shè)置畫(huà)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:50 2444
題目描述某人有8角的郵票5張，1元的郵票4張，1元8角的郵票6張，用這些郵票中的一張或若干張可以得到多少中不同的郵資？輸入描述:無(wú)輸出描述:輸出一行，表示題目所求。本人解答：a=[8,10,18]b=[5,4,6]all=[]foriinrange(b[0]+1):forjinrange(b[1]+1):forzinrange(b[2]+1):all.append(a[0]*i+a[1]*j+a[2]*z)all_=[]forxinall:ifxnotin
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:30 2443
scipy的signal模塊經(jīng)常用于信號(hào)處理，卷積、傅里葉變換、各種濾波、差值算法等。*兩個(gè)一維信號(hào)卷積>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3])>>>h=np.array([4,5,6])>>>importscipy.signal>>>scipy.signal.convolve(x,h)#卷積運(yùn)算array([4,13,28,27,18])卷積運(yùn)算大致可以分成3步，首先先翻轉(zhuǎn)，讓兩個(gè)信號(hào)列反過(guò)來(lái)，如上面就是1,2,3
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:19 2443
個(gè)人理解這里的規(guī)范化處理指對(duì)提取后的特征集進(jìn)行處理，不是對(duì)原始的數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行處理，包括歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化。規(guī)范化的原因：不同特征具有不同量級(jí)時(shí)會(huì)導(dǎo)致：a.數(shù)量級(jí)的差異將導(dǎo)致量級(jí)較大的特征占據(jù)主導(dǎo)地位；b.數(shù)量級(jí)的差異將導(dǎo)致迭代收斂速度減慢；c.依賴于樣本距離的算法對(duì)于數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)非常敏感。歸一化：，也就是原數(shù)據(jù)減去該特征列最小值，再除以該特征列的極差，將屬性縮放到[0,1]之間。標(biāo)準(zhǔn)化：,也就是原數(shù)據(jù)減去該特征列的均值，再除以該特征列的標(biāo)準(zhǔn)差。注意：1.所謂規(guī)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:10 2443
最近真的感覺(jué)到了python生態(tài)的強(qiáng)大（倒吸一口涼氣）現(xiàn)在介紹一個(gè)可以生成動(dòng)態(tài)二維碼的庫(kù)（myqr）效果如圖：第一步要安裝myqr庫(kù)在cmd中直接用pip安裝pipinstallmyqr第二步fromMyQRimportmyqrimportosversion,level,qr_name=myqr.run(words="https://www.baidu.com",#可以是字符串，也可以是網(wǎng)址(前面要加http(s)://)version=1,#設(shè)置容錯(cuò)率為
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:03 2442
文章目錄前言Graphviz庫(kù)開(kāi)始Digraph（一）Dot代碼Digraph（二）Dot代碼Digraph（三）Dot代碼SourceDot代碼結(jié)語(yǔ)前言之前我的博客介紹了Graphviz畫(huà)圖教程，雖然dot語(yǔ)法類似C語(yǔ)言容易編寫(xiě)和理解，但是這僅限于小圖，當(dāng)你想要畫(huà)一個(gè)大圖的時(shí)候，每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都得一個(gè)個(gè)去定義名字、屬性、連接線，這無(wú)疑是十分麻煩的，這種時(shí)候就想到了Python，能否利用Python語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)畫(huà)圖腳本呢？Graphviz庫(kù)幸運(yùn)的是，Pytho
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:02 2442
環(huán)境：Mac10.14.3,python3.6使用pipinstall，安裝步驟如下：(1)pipinstallsix(2)pipinstallbit_array(3)pipinstallthriftpy(4)pipinstallthrift_sasl==0.2.1(5)pipinstallimpyla其中，在安裝第四步的時(shí)候報(bào)錯(cuò)如下：warning:includepathforstdlibc++headersnotfound;pass‘-stdlib=l
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:55 2442
