一、概述線性流水線與非線性流水線是CPU中指令處理流水線的一種分類標(biāo)準(zhǔn)。線性流水線很好理解，就是一條路走到黑的流水線；非線性流水線則不同，它可能存在前饋與反饋，每個(gè)部件可能使用一次或多次，它就沒法像線性流水線那么一個(gè)一個(gè)部件按部就班的走。因此出現(xiàn)了一個(gè)問題，如果我第一個(gè)任務(wù)第二次使用部件A，第二個(gè)任務(wù)恰好第一次也使用部件A，這會(huì)怎么樣？出現(xiàn)矛盾了，流水線卡住了。這不好，因此需要流水線調(diào)度算法來安排好每一個(gè)任務(wù)，在讓它們不沖突的同時(shí)，最大可能提高流水線的效率
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:43 2491
本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)備份文件的方法，是一個(gè)非常實(shí)用的技巧。分享給大家供大家參考。具體方法如下：該實(shí)例主要實(shí)現(xiàn)讀取一個(gè)任務(wù)文件,根據(jù)指定的任務(wù)參數(shù)自動(dòng)備份.任務(wù)文件的格式:(注意,分號后面注釋是不支持的)[task];一項(xiàng)任務(wù)開始dir=h:/Project;指定備份的目錄recusive=1;是否遞歸子目錄suffix=h|cpp|hpp|c|user|filters|vcxproj|sln|css|gif|html|bmp|png|lib|ds
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:50 2490
本文介紹了Python堆疊柱狀圖繪制方法，分享給大家，具體如下：'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''>>文件:堆疊直方圖.py>>作者:liuyang>>郵箱:liuyang0001@outlook.com>>博客:www.cnblogs.com/liu66blog''''''''''''''''
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:52 2490
網(wǎng)上有很多程序示例描述了如何在python中將多張圖片合成為視頻，但好像都沒有關(guān)注一個(gè)小問題——被合成的那些圖片的尺寸應(yīng)該一致，并且和程序中給定的參數(shù)一致。我遇到的問題就是，如果多張圖片的尺寸不一致，或者如果圖片的尺寸與給定的參數(shù)不一致，則生成出來的視頻會(huì)有問題，無法播放。針對這個(gè)問題，有必要對多張圖片的尺寸進(jìn)行統(tǒng)一，即通過下面的resize函數(shù)實(shí)現(xiàn)。importcv2importglobdefresize(img_array,align_mode):_h
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:58 2490
翻譯：用法：zeros(shape,dtype=float,order='C')返回：返回來一個(gè)給定形狀和類型的用0填充的數(shù)組；參數(shù)：shape:形狀dtype:數(shù)據(jù)類型，可選參數(shù)，默認(rèn)numpy.float64dtype類型：t,位域,如t4代表4位b,布爾值，trueorfalsei,整數(shù),如i8(64位）u,無符號整數(shù)，u8(64位）f,浮點(diǎn)數(shù)，f8（64位）c,浮點(diǎn)負(fù)數(shù)，o,對象，s,a，字符串，s24u,unicode,u24order:可選參數(shù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:29 2490
不少網(wǎng)絡(luò)筆試不像LeetCode幫你完成I/O，需要手動(dòng)完成；個(gè)人深受其痛，現(xiàn)將常用的IO模板總結(jié)與此，分別總結(jié)了C/C++和Python代碼1.輸入不說明有多少個(gè)Input，以EOF為結(jié)束標(biāo)志C++inta,b;while(cin>>a>>b){//...}2.輸入不說明有多少個(gè)Input，以某個(gè)特殊輸入為結(jié)束標(biāo)志C++//示例1inta,b;while(cin>>a>>b){if(a==0&&b==0)break;//...}//示例2intn;whi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:51 2490
1，什么是Requests庫Requests是用python語言編寫，基于urllib，采用Apache2Licensed開源協(xié)議的HTTP庫。它比urllib更加方便，可以節(jié)約我們大量的工作，完全滿足HTTP測試需求，用一句話來說，Requests是python實(shí)現(xiàn)的簡單易用的HTTP庫。安裝Request，直接輸入pip3installrequests2，使用方法(底部有碼云地址)相對上一期的urllib庫要簡單了很多了（個(gè)人覺得簡單了不少的）各種請求
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:48 2490
在python調(diào)用c#dll庫時(shí)要先安裝庫clr，即安裝pythonnet，參考文章：https://www.cnblogs.com/kevin-Y/p/10235125.html（為在python中使用dotnet程序安裝clr）但是輸入命令后遇到錯(cuò)誤“'pip'不是內(nèi)部或外部命令，也不是可運(yùn)行的程序”，解決辦法：https://blog.csdn.net/miss85246/article/details/81069276，將python路徑下的Scr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:00 2490
remove()方法從列表中刪除第一個(gè)obj。語法以下是remove()方法的語法：list.remove(obj)參數(shù)obj--這是可以從列表中移除該對象返回值此方法不返回任何值，但從列表中刪除給定的對象例子下面的例子顯示了remove()方法的使用#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc','xyz'];aList.remove('xyz');print"List:",aList;aList.remov
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:57 2490
Python中進(jìn)程間共享數(shù)據(jù)，處理基本的queue，pipe和value+array外，還提供了更高層次的封裝。使用multiprocessing.Manager可以簡單地使用這些高級接口。Manager()返回的manager對象控制了一個(gè)server進(jìn)程，此進(jìn)程包含的python對象可以被其他的進(jìn)程通過proxies來訪問。從而達(dá)到多進(jìn)程間數(shù)據(jù)通信且安全。Manager支持的類型有l(wèi)ist,dict,Namespace,Lock,RLock,Semap
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:03 2490
文章目錄前言Graphviz庫開始Digraph（一）Dot代碼Digraph（二）Dot代碼Digraph（三）Dot代碼SourceDot代碼結(jié)語前言之前我的博客介紹了Graphviz畫圖教程，雖然dot語法類似C語言容易編寫和理解，但是這僅限于小圖，當(dāng)你想要畫一個(gè)大圖的時(shí)候，每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都得一個(gè)個(gè)去定義名字、屬性、連接線，這無疑是十分麻煩的，這種時(shí)候就想到了Python，能否利用Python語言編寫一個(gè)畫圖腳本呢？Graphviz庫幸運(yùn)的是，Pytho
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:02 2489
Python量化的關(guān)鍵是金融數(shù)據(jù)可視化，無論是傳統(tǒng)的K線圖，還是現(xiàn)在的策略分析，都需要大量的可視化圖表。具體到編程代碼，就是使用Python繪圖模塊庫繪圖，比如傳統(tǒng)的Python繪圖模塊庫有Matplotlib,Seaborn等。對于股票和財(cái)經(jīng)的金融數(shù)據(jù)源，可以使用Tushare庫來獲取和分析股票財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)，我們獲得財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)源后，就可以使用Pandas對金融數(shù)據(jù)的各種指標(biāo)進(jìn)行定制化的分析了，最后讓數(shù)據(jù)可視化，可以使用Matplotlib來繪制出美觀大方的金融
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:24 2489
函數(shù)：len()1：作用：返回字符串、列表、字典、元組等長度2：語法：len(str)3：參數(shù)：str：要計(jì)算的字符串、列表、字典、元組等4：返回值：字符串、列表、字典、元組等元素的長度5：實(shí)例5.1、計(jì)算字符串的長度：>>>s="hellogoodboydoiido">>>len(s)215.2、計(jì)算列表的元素個(gè)數(shù)：>>>l=['h','e','l','l','o']>>>len(l)55.3、計(jì)算字典的總長度(即鍵值對總數(shù))：>>>d={'num':1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:50 2489
最近幾天了解了一下人臉識別，應(yīng)用場景可以是圖片標(biāo)注，商品圖和廣告圖中有沒有模特，有幾個(gè)模特，模特的性別，年齡，顏值，表情等數(shù)據(jù)的挖掘。基礎(chǔ)的識別用dlib來實(shí)現(xiàn)，dlib是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的包，主要用C++寫的，但是也有Python版本。其中最流行的一個(gè)功能是FacialLandmarkDetection,配備已經(jīng)訓(xùn)練好的輪廓預(yù)測模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat,從名字就可以看出，它可以檢測出面部的68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:05 2488
變量存儲(chǔ)在內(nèi)存中的值。這就意味著在創(chuàng)建變量時(shí)會(huì)在內(nèi)存中開辟一個(gè)空間。基于變量的數(shù)據(jù)類型，解釋器會(huì)分配指定內(nèi)存，并決定什么數(shù)據(jù)可以被存儲(chǔ)在內(nèi)存中。因此，變量可以指定不同的數(shù)據(jù)類型，這些變量可以存儲(chǔ)整數(shù)，小數(shù)或字符。變量賦值Python中的變量賦值不需要類型聲明。每個(gè)變量在內(nèi)存中創(chuàng)建，都包括變量的標(biāo)識，名稱和數(shù)據(jù)這些信息。每個(gè)變量在使用前都必須賦值，變量賦值以后該變量才會(huì)被創(chuàng)建。等號（=）用來給變量賦值。等號（=）運(yùn)算符左邊是一個(gè)變量名,等號（=）運(yùn)算符右邊是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:28 2488
