最近幾天了解了一下人臉識別，應用場景可以是圖片標注，商品圖和廣告圖中有沒有模特，有幾個模特，模特的性別，年齡，顏值，表情等數據的挖掘。基礎的識別用dlib來實現，dlib是一個機器學習的包，主要用C++寫的，但是也有Python版本。其中最流行的一個功能是FacialLandmarkDetection,配備已經訓練好的輪廓預測模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat,從名字就可以看出，它可以檢測出面部的68個關鍵點
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:05 2472
在python調用c#dll庫時要先安裝庫clr，即安裝pythonnet，參考文章：https://www.cnblogs.com/kevin-Y/p/10235125.html（為在python中使用dotnet程序安裝clr）但是輸入命令后遇到錯誤“'pip'不是內部或外部命令，也不是可運行的程序”，解決辦法：https://blog.csdn.net/miss85246/article/details/81069276，將python路徑下的Scr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:00 2472
直接上代碼實現效果wordcloud還提供了命令行版wordcloud-cli，一行命令即可。下面進行歌詞的情感分析情感分析結果s1=SnowNLP(s.sentences[0])s1.sentiments0.8849970682062196#正向情感#分析好不容易又能再多愛一天s1=SnowNLP(s.sentences[-2])s1.sentiments0.21646625648493734#這個情緒就比較負面了
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:32 2471
remove()方法從列表中刪除第一個obj。語法以下是remove()方法的語法：list.remove(obj)參數obj--這是可以從列表中移除該對象返回值此方法不返回任何值，但從列表中刪除給定的對象例子下面的例子顯示了remove()方法的使用#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc','xyz'];aList.remove('xyz');print"List:",aList;aList.remov
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:57 2471
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9780101.html安裝完Anacondapython3.7，想使用python3.6方法cmd使用命令：condacreate-npy36python=3.6anaconda安裝好后，會有提示：Toactivatethisenvironment,use:#>activatepy36##Todeactivateanactiveenvironment,use:#>deacti
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:29 2470
本文實例講述了用python讀寫excel的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：最近需要從多個excel表里面用各種方式整理一些數據，雖然說原來用過java做這類事情，但是由于最近在學python，所以當然就決定用python嘗試一下了。發(fā)現python果然簡潔很多。這里簡單記錄一下。（由于是用到什么學什么，所以不算太深入，高手勿噴，歡迎指導）一、讀excel表讀excel要用到xlrd模塊，官網安裝（http://pypi.python.org/pyp
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:24 2470
前言我最近都在寫一些Python3.8的新功能介紹的文章，在自己的項目中也在提前體驗新的Python版本。為什么我對這個Python3.8這么有興趣呢？主要是因為在Python2停止官方維護的2020年來臨之前，Python3.8是最后一個大版本，雖然還沒有公布Python3.9的發(fā)布時間表，但是按過去的經驗，我覺得至少等Python3.8.4發(fā)布之后才可能發(fā)布Python3.9.0，那會應該已經在2020年年末了。所以大家最近2年的話題都會是Python
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:51 2470
本文主要研究的是python讀取jpg格式圖片并顯示為16進制的相關內容，具體如下。代碼：>>>aaa=open('C:\Users\Administrator\Desktop\java\watermarkphoto/2018119110506012.png','rb')>>>aaa.read()讀取的原圖：顯示效果：總結一開始讀取的圖片稍微有點大，idle直接卡死，后來截取了一個小的圖片，很快就顯示出來。以上就是本文關于Python讀取圖片為16進制表示
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:41 2470
Python中進程間共享數據，處理基本的queue，pipe和value+array外，還提供了更高層次的封裝。使用multiprocessing.Manager可以簡單地使用這些高級接口。Manager()返回的manager對象控制了一個server進程，此進程包含的python對象可以被其他的進程通過proxies來訪問。從而達到多進程間數據通信且安全。Manager支持的類型有l(wèi)ist,dict,Namespace,Lock,RLock,Semap
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:03 2470
一、概述線性流水線與非線性流水線是CPU中指令處理流水線的一種分類標準。線性流水線很好理解，就是一條路走到黑的流水線；非線性流水線則不同，它可能存在前饋與反饋，每個部件可能使用一次或多次，它就沒法像線性流水線那么一個一個部件按部就班的走。因此出現了一個問題，如果我第一個任務第二次使用部件A，第二個任務恰好第一次也使用部件A，這會怎么樣？出現矛盾了，流水線卡住了。這不好，因此需要流水線調度算法來安排好每一個任務，在讓它們不沖突的同時，最大可能提高流水線的效率
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:43 2469
癥狀pipinstallopenslide-python后，雖然在pycharm里importopenslide不報錯，但是程序運行時，報錯:找不到指定模塊解決方案添加以下步驟：下載并解壓二進制文件到downloadopenslide下載二進制文件并解壓配置環(huán)境變量解壓后，把對應的bin和lib添加到環(huán)境變量即可，我的是：
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:36 2469
Python量化的關鍵是金融數據可視化，無論是傳統(tǒng)的K線圖，還是現在的策略分析，都需要大量的可視化圖表。具體到編程代碼，就是使用Python繪圖模塊庫繪圖，比如傳統(tǒng)的Python繪圖模塊庫有Matplotlib,Seaborn等。對于股票和財經的金融數據源，可以使用Tushare庫來獲取和分析股票財經數據，我們獲得財經數據源后，就可以使用Pandas對金融數據的各種指標進行定制化的分析了，最后讓數據可視化，可以使用Matplotlib來繪制出美觀大方的金融
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:24 2469
翻譯：用法：zeros(shape,dtype=float,order='C')返回：返回來一個給定形狀和類型的用0填充的數組；參數：shape:形狀dtype:數據類型，可選參數，默認numpy.float64dtype類型：t,位域,如t4代表4位b,布爾值，trueorfalsei,整數,如i8(64位）u,無符號整數，u8(64位）f,浮點數，f8（64位）c,浮點負數，o,對象，s,a，字符串，s24u,unicode,u24order:可選參數
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:29 2469
打印正方形按行分開考慮i=int(input())print('*'*i)a='*'+''*(i-2)+'*'forhinrange(i-2):print(a)print('*'*i)打印100以內奇數和：f=0foriinrange(101):ifi&1==1:f=i+felse:continueelse:print(f)按照成績分等級：n=int(input())ifninrange(101):ifninrange(60,70):print('D')e
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:11 2469
前言如果你搜一圈"Fabric"關鍵字，你會發(fā)現90%的資料都是過時的，因為現在Fabric支持Python3，但是它又不兼容舊版Fabric。所以，如果你按照那些教程去操作的話根本跑不通。如果你還沒用過Fabric，那么這篇文章就是幫你快速上手Fabric的。不管你現在用不用，先了解了以后也用得著。平時我們的開發(fā)流程是這樣，經過幾個月奮戰(zhàn)，項目終于開發(fā)完了，測試也沒問題了，我們就把代碼提交到GitHub那樣的托管平臺，準備部署到正式環(huán)境。你小心翼翼地登錄
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:14 2469
