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攻防世界-glance-50-WriteUp附Python解題腳本

題目分析拿到題目以后題目是一個長條狀gif那么這個題大概率就是分離gif的每一幀然后拼接形成圖片得到flag解題步驟有了思路以后,步驟也很清晰。就是兩步。第一步,分離gif,第二步,拼接gif步驟1.分離gif好多方法都可以分離gif,這里使用python分離一下,上代碼:#分離gif.pyfromPILimportImagesavepath="F:\ctf文件\\D-R0s1\\"#保存路徑im=Image.open('F:\ctf文件\\1.gif')

系統 2019-09-27 17:55:10 3888

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python用win32com實現從excel復制表格到word

defcopy_table_from_excel_to_word():importtimefromwin32comimportclientexcel=client.Dispatch('Excel.Application')word=client.Dispatch('Word.Application')doc=word.Documents.Open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.docx')wb=excel

系統 2019-09-27 17:45:51 3846

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python“學習強國”任務自動化(一)數據庫設計

1.github地址2.最后說一下思路:-這幾天寫好rest風格的后臺接口。-再用python的GUI寫一個桌面應用,這個桌面應用可以拿到每天最新的新聞數據,然后自動調用瀏覽器去執行(使用自動化測試框架實現),并且不會重復觀看,除此之外就是一些搜索功能。-再之后就是把學習強國網頁版的整套api拿下來,通過提交請求的方法去告訴服務器我看了這篇文章,這樣就可以把這一套程序移植到微信公眾號上了。-新手,邊學邊開發,還請急需這種程序的童鞋多多包容...

系統 2019-09-27 17:54:10 3843

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基于MATLAB和Python實現MFCC特征參數提取

1、MFCC概述在語音識別(SpeechRecognition)和話者識別(SpeakerRecognition)方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scaleFrequencyCepstralCoefficients,簡稱MFCC)。根據人耳聽覺機理的研究發現,人耳對不同頻率的聲波有不同的聽覺敏感度。從200Hz到5000Hz的語音信號對語音的清晰度影響較大。兩個響度不等的聲音作用于人耳時,則響度較高的頻率成分的存在會影響到對響度較低的頻率

系統 2019-09-27 17:57:40 3789

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解決Python安裝時報缺少DLL問題【兩種解決方法】

準備開始學習Python,但是剛準備環境搭建時就遇到了下面的錯誤:仔細的看了看,說是缺少DLL。對于這個問題的解決辦法:方法一:1.在安裝包上點右鍵以管理員身份運行2.C:\Users\用戶名\AppData\Local\Temp文件夾上右鍵->屬性->安全,給everyone完全控制權限;方法二:使用windows的msiexec命令,讓我們先簡單看看用法:msiexec--helpWindows(R)Installer.V5.0.7601.18896m

系統 2019-09-27 17:52:25 3743

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Python學習系列之padas-DataFrame

1引言Pythonpadas是常用的數據處理和分析模塊,有特別的數據結構DataFrame。創建一個對象:importpandasaspddata=[[1,2,3],[4,5,6]]index=['a','b']#行號columns=['c','d','e']#列號df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一個數據框2常遇到的錯誤read_csv是常用的讀取CSV格式的文件,其返回值就是Data

系統 2019-09-27 17:48:08 3741

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python3 sorted(t, key=lambda x:x[0])排序

原文鏈接:https://blog.csdn.net/jidushanzhu/article/details/81476548python3C=[('e',4,2),('a',2,1),('c',5,4),('b',3,3),('d',1,5)]print(sorted(C,key=lambday:y[0]))#輸出[('a',2,1),('b',3,3),('c',5,4),('d',1,5),('e',4,2)]print(sorted(C,key=l

系統 2019-09-27 17:46:39 3727

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詳解Python實現按任意鍵繼續/退出的功能

前言要實現該功能,需要的就是暫停程序、等待并捕捉用戶的一個鍵盤輸入,然后繼續執行。Python有內建的庫能幫我們實現該功能,不過要區別對待Windows和Linux。msvcrt中的getch()方法能夠幫助在Windows下實現,其作用是獲取一個按鍵響應并返回對應的字符。它并不在命令行中回顯。有如下程序段:importmsvcrtprintord(msvcrt.getch())這里利用ord將獲得的字符轉換為ASCII數值,例如捕獲按鍵“d”(注意是小寫

系統 2019-09-27 17:38:43 3726

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【python】音頻降采樣

這篇文章介紹如何使用python對音頻進行降采樣。手上有一批48k采樣率的音頻,需要將到16k。這里使用python的librosa庫來完成。一行代碼搞定:y_48k,sr=librosa.load(wav_filename,48000)#讀取原音頻y_16k=librosa.resample(y=y_48k,orig_sr=48000,targe_sr=16000)#降采樣批量降采樣,代碼如下#coding:utf-8##################

系統 2019-09-27 17:52:03 3712

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【Python語法】X[:,0]和X[:,1] 什么意思?

X[:,0]和X[:,1]什么意思?X[:,0]是numpy中數組的一種寫法,表示對一個二維數組,取該二維數組第一維中的所有數據,第二維中取第0個數據;直觀來說,X[:,0]就是取所有行的第0個數據,X[:,1]就是取所有行的第1個數據。舉例importnumpyasnpx=np.arange(12).reshape(4,3)print(x)print("_____________________________")print(x[:,0])print("

系統 2019-09-27 17:52:54 3703

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[Python爬蟲] user-agent與cookie查詢與配置

user-agent與cookie查詢與配置用戶代理(user-agent)是瀏覽器客戶端與服務器交互時的重要信息之一,用于幫助網站識別請求用戶的瀏覽器類別,以便于網站發送相應的網頁數據。用戶代理數據包括:操作系統標識、加密等級標識和瀏覽器語言。如今越來越多的網絡自動搜索工具出現,尤其是網絡爬蟲,為了做到更好地、流暢地網絡搜索,用戶代理信息是不可或缺的。開發人員工具——>network——>大小排序常用user-agentclassUA():USER_AG

系統 2019-09-27 17:55:02 3681

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python編寫 釘釘自動 打卡腳本

python編寫釘釘自動打卡腳本安卓開啟開發者模式->USB調試ADB安裝(shell控制用來調試手機)開啟指針位置->開發者模式adbshellinputtap4331639模擬點擊當前坐標YX引入pythonimportos執行命令(windows需要要配置環境變量)記錄當前的點擊位置然后用點擊調試adbshellinputtap電源鍵adbshellinputkeyevent224屏幕滑動解鎖adbshellinputswipe30020003006

系統 2019-09-27 17:50:17 3670

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python SSTI利用

原理python的SSTI不僅可以向網頁插入一些XSS代碼,而且還可以獲取一些變量和函數信息,尤其是secret_key,如果獲取到則可以對flask框架的session可以進行偽造。對于tornado框架,render(request,'account/login.html',{'error':error_msg}如果error_msg用戶可控,那么就存在注入。如果error_msg為,如果沒有過濾則會執行XSS如果error_msg為{{data}}的

系統 2019-09-27 17:51:46 3617

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python 利用scipy.stats生成截斷正態分布(truncated

關于截斷正態分布(truncatednormaldistribution)這里不再贅述,簡言之就是在均值和方差之外,再指定正態分布隨機數群的上下限,如[μ-3σ,μ+3σ],上代碼:importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.statsasstatsimportpylabfrompylabimport*mu,sigma=5,0.7lower,upper=mu-2*sigma,mu+2*sigma#截斷在[μ-2σ,μ+2

系統 2019-09-27 17:45:44 3611

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