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Python

使用pdb模塊調試Python程序實例

在Python中,語法錯誤可以被Python解釋器發現,但邏輯上錯誤或變量使用錯誤卻不容易發現,如果結果沒有符合預期,則需要調試,一個很好的調試工具:Python自帶的pdb模塊。pdb是Python自帶的調試模塊。使用pdb模塊可以為腳本設置斷點、單步執行、查看變量值等。pdb可以用命令行參數的方式啟動,也可以使用import將其導入后再使用。復制代碼代碼如下:>>>dir(pdb)['Pdb','Repr','Restart','TESTCMD',..

系統 2019-09-27 17:46:04 1609

Python

python3編寫C/S網絡程序實例教程

本文以實例形式講述了python3編寫C/S網絡程序的實現方法。具體方法如下:本文所述實例是根據wingIDE的提示編寫的一個C/S小程序,具體代碼如下:client端myclient.py代碼如下:#!/bin/envpython#-*-coding:gb18030-*-#importsocketimporttimei=1whilei<10:address=("127.0.0.1",3138)s=socket.socket(socket.AF_INET,

系統 2019-09-27 17:46:04 1609

Python

一行Python代碼過濾標點符號等特殊字符

很多時候我們需要過濾掉標點符號等特殊字符,網上雖然有一堆的方法,但是都沒有找到一個非常滿意的,有些過濾不了中文的標點符號,有些過濾不了英文的標點符號,有些過濾不全。最后通過查看正則表達式文檔,發現一個高效的辦法,一行代碼就能搞定:defreplace_all_blank(value):"""去除value中的所有非字母內容,包括標點符號、空格、換行、下劃線等:paramvalue:需要處理的內容:return:返回處理后的內容"""#\W表示匹配非數字字母

系統 2019-09-27 17:46:03 1609

Python

python+jinja2實現接口數據批量生成工具

在做接口測試的時候,我們經常會遇到一種情況就是要對接口的參數進行各種可能的校驗,手動修改很麻煩,尤其是那些接口參數有幾十個甚至更多的,有沒有一種方法可以批量的對指定參數做生成處理呢。答案是肯定的!python的jinja2模板庫可以很好的滿足我們的需求,通過維護一個原始數據模板,將我們想要動態生成的變量模板化,就可以實現需求。現在我們有這樣的一個請求數據{"abc":"123","p2p":"123","smid":"20180807220733939b6

系統 2019-09-27 17:46:03 1609

Python

一文看懂怎樣用 Python 創建比特幣交易

鏈客,專為開發者而生,有問必答!此文章來自區塊鏈技術社區,未經允許拒絕轉載。比特幣價格的上上下下,始終撩動著每一個人無比關切的小心臟。從去年初的800美元左右,飛漲到去年底到19783.21美元最高點,不到1年,便有將近25倍的升值速度。盡管眼下又掉回8000多美元的價格,但價格差不多能搞出去年同期一個數量級,幣圈人士“過去一年比以往10年掙的都多”,已經是不爭的事實。而對區塊鏈開發者來說,據說也已經有拿到年新500萬的天價。所以“跑步進入區塊鏈”,已經成

系統 2019-09-27 17:46:02 1609

Python

python中的多線程實例教程

本文以實例形式較為詳細的講述了Python中多線程的用法,在Python程序設計中有著比較廣泛的應用。分享給大家供大家參考之用。具體分析如下:python中關于多線程的操作可以使用thread和threading模塊來實現,其中thread模塊在Py3中已經改名為_thread,不再推薦使用。而threading模塊是在thread之上進行了封裝,也是推薦使用的多線程模塊,本文主要基于threading模塊進行介紹。在某些版本中thread模塊可能不存在,

系統 2019-09-27 17:46:00 1609

Python

Nodejs中調用系統命令、Shell腳本和Python腳本的方法和實例

每種語言都有自己的優勢,互相結合起來各取所長程序執行起來效率更高或者說哪種實現方式較簡單就用哪個,nodejs是利用子進程來調用系統命令或者文件,文檔見http://nodejs.org/api/child_process.html,NodeJS子進程提供了與系統交互的重要接口,其主要API有:標準輸入、標準輸出及標準錯誤輸出的接口。NodeJS子進程提供了與系統交互的重要接口,其主要API有:標準輸入、標準輸出及標準錯誤輸出的接口child.stdin獲

系統 2019-09-27 17:45:59 1609

Python

Python3 格式化數字 補零 數字補零

Python中將數字格式化時,有些時候需要將數字格式化,為了顯示美觀,需要補零。今天在寫代碼時,看見別人的奇怪寫法,覺得有必要在這里把Python更好的寫法重寫一下。看到的別人的代碼foriinrange(99):num_str=str(i)iflen(num_str)>1:num_str='0'+str(i)print(num_str)看到這段代碼,我的三觀被刷新了。如果補零比較多,確實代碼的行數可觀。常見和不常見的格式化補零方法foriinrange(

系統 2019-09-27 17:45:59 1609

Python

簡單了解python的內存管理機制

Python引入了一個機制:引用計數。引用計數python內部使用引用計數,來保持追蹤內存中的對象,Python內部記錄了對象有多少個引用,即引用計數,當對象被創建時就創建了一個引用計數,當對象不再需要時,這個對象的引用計數為0時,它被垃圾回收。總結一下對象會在一下情況下引用計數加1:1.對象被創建:x=42.另外的別人被創建:y=x3.被作為參數傳遞給函數:foo(x)4.作為容器對象的一個元素:a=[1,x,'33']引用計數減少情況1.一個本地引用離

系統 2019-09-27 17:45:58 1609

Python

總結的幾個Python函數方法設計原則

在任何編程語言中,函數的應用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復,這時候必須考慮用到函數,降低程序的冗余度2.代碼塊復雜,這時候可以考慮用到函數,增強程序的可讀性當流程足夠繁雜時,就要考慮函數,及如何將函數組合在一起。在Python中做函數設計,主要考慮到函數大小、聚合性、耦合性三個方面,這三者應該歸結于規劃與設計的范疇。高內聚、低耦合則是任何語言函數設計的總體原則。1.如何將任務分解成更有針對性的函數從而導致了聚合性2.如何設計函數間的通信則又涉及到耦合

系統 2019-09-27 17:45:56 1609

Python

Python中__call__用法實例

本文實例講述了Python中__call__的用法,分享給大家供大家參考之用。具體方法如下:先來看看如下示例代碼:#call.py一個class被載入的情況下。classNext:List=[]def__init__(self,low,high):forNuminrange(low,high):self.List.append(Num**2)def__call__(self,Nu):returnself.List[Nu]如果這樣使用:b=Next(1,7)

系統 2019-09-27 17:45:55 1609

Python

6.Python裝飾器

1.開放封閉原則?什么是開放封閉原則?有的同學問開放,封閉這是兩個反義詞這還能組成一個原則么?這不前后矛盾么?其實不矛盾。開放封閉原則是分情況討論的。?我們的軟件一旦上線之后(比如你的軟件主要是多個函數組成的),那么這個軟件對功能的擴展應該是開放的,比如你的游戲一直在迭代更新,推出新的玩法,新功能。但是對于源代碼的修改是封閉的。你就拿函數舉例,如果你的游戲源代碼中有一個函數是閃躲的功能,那么你這個函數肯定是被多個地方調用的,比如對方扔雷,對方開槍,對方用刀

系統 2019-09-27 17:45:53 1609

Python

【python】list,dict,set的時間復雜度

listpython的列表內部實現是數組(具體實現要看解析器,CPython的實現),因此就有數組的特點。超過容量會增加更多的容量,set,get是O(1),但del,insert,in的性能是O(n)。具體的看下表,'n’是容器中當前的元素數,'k’需要操作的元素個數OperationAverageCaseAmortizedWorstCaseCopyO(n)O(n)Append[1]O(1)O(1)InsertO(n)O(n)GetItemO(1)O(1

系統 2019-09-27 17:45:52 1609

Python

Python判斷字符串與大小寫轉換

判斷字符串s.isalnum()#所有字符都是數字或者字母s.isalpha()#所有字符都是字母s.isdigit()#所有字符都是數字s.islower()#所有字符都是小寫s.isupper()#所有字符都是大寫s.istitle()#所有單詞都是首字母大寫,像標題s.isspace()#所有字符都是空白字符、\t、\n大小寫轉換s.upper()#把所有字符中的小寫字母轉換成大寫字母s.lower()#把所有字符中的大寫字母轉換成小寫字母s.cap

系統 2019-09-27 17:45:51 1609

Python

Python基礎--字典操作

dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、刪deldic['key1']#刪除鍵是'Name'的條目dic.clear()#清空字典所有條目deldic#刪除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍歷forkey,valueindic.items():print(key,value)#同時遍歷key,valuefori

系統 2019-09-27 17:45:50 1609

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