采用Appium進行自動化的功能性測試最酷的一點是，你可以使用具有最適合你的測試工具的任何一門語言來寫你的測試代碼。大家選擇最多的一個測試編程語言就是Python。使用Appium和Python為iOS和Android應用編寫測試代碼非常容易。在這篇博文中我們將詳細講解使用Appium下的Python編寫的測試的例子代碼對一個iOS的樣例應用進行測試所涉及的各個步驟，而對Android應用進行測試所需的步驟與此非常類似。開始，先自https://githu
系統 2019-09-27 17:49:15 1948
1.isinstance函數：除了以一個類型作為參數，還可以以一個類型元組作為參數。isinstance(obj,basestring)===isinstance(obj,(str,unicode))2.getattr函數：可以給一個默認值，以免觸發錯誤。writte=getattr(obj,'write',sys.stdout.write)3.type函數：即可以得到一個對象的類型，也可以直接由它創建一個新類型：>>>Point=type('Point'
系統 2019-09-27 17:48:28 1948
閱讀更多萬能的Python大法可以做很多有趣的事情，那我們今天來看看使用簡單的Python來實現對一個網頁的朗讀吧！首先我們需要裝一些必要的庫：readability它是用來提取網頁內的內容的pipinstallreadability-lxmlgoose它是一個文章提取器，我們用它來進行文章的提取pipinstallgoose3baidu-aip百度提供的PythonSDK，接口文檔：http://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online
系統 2019-09-27 17:48:22 1948
因為目前python非常火，應用非常的廣泛，是目前最火的行業之一，競爭很大，工資很高，未來發展也極好。我個人建議：如條件還可以，負擔不是那么大，可以選擇培訓，培訓一定會比你自學的好，如果培訓都學好，自學肯定更難。目前python的培訓費用都是2W+，這還只是培訓費而已，加上一些其他的東西，四個月時間要小三萬吧！所以建議選擇線上培訓，成本低，可以反復學。如果條件不允許，選擇自學，自學肯定會難，但是只要你決心夠用，自學也可以找到工作，但是從比例來看會很低，其實
系統 2019-09-27 17:48:21 1948
為了提高工作效率（偷懶），用python去解決。工作需要，需要將excel文件轉化為csv文件，要是手工的一個個去轉換，每個sheet頁不但有幾十個字段，中間還夾雜著空格，然后按順序轉換成csv文件，這要是手工完成，一兩個還行，多了那就是要死人的節奏了，這時候想到了python，走起。__author__='zxl'importpandasaspdimportosimportxlrdpath=r'/Users/zhangxl/Desktop/'filena
系統 2019-09-27 17:47:56 1948
__init__方法是什么？使用Python寫過面向對象的代碼的同學，可能對__init__方法已經非常熟悉了，__init__方法通常用在初始化一個類實例的時候。例如：#-*-coding:utf-8-*-classPerson(object):"""SillyPerson"""def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef__str__(self):return''%(self.name
系統 2019-09-27 17:47:53 1948
1.a=[]arrays=[a*3]arrays其實為[[]]2.arrays=[a]*N看上去是創建了二維數組，但是只是創建N個指向a的引用，所以一旦a改變，arrays中N個list也會隨之改變eg:a=[]N=3arrays=[a]*3arrays[0].append(1)#看上去只為第一個list添加整數1，實際上---print(arrays)輸出為[[1],[1],[1]]3.arrays=[[]foriinrange(N)]eg:N=3arr
系統 2019-09-27 17:47:28 1948
Matplotlib簡介Matplotlib是一個Python工具箱，用于科學計算的數據可視化。借助它，Python可以繪制如Matlab和Octave多種多樣的數據圖形。最初是模仿了Matlab圖形命令,但是與Matlab是相互獨立的.通過Matplotlib中簡單的接口可以快速的繪制2D圖表初試MatplotlibMatplotlib中的pyplot子庫提供了和matlab類似的繪圖API.復制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplo
系統 2019-09-27 17:47:25 1948
循環結構程序設計中，最能發揮計算機特長的結構：循環結構需要重復進行某種運算，并且運算對象有規律變化的情況，使用循環結構使用forninrange(2,10)時，不包括10python中不支持直到型循環結構(后測循環實現)但可以通過while語句間接實現：number=-1whilenumber<0number=eval(input("Enterapositivenumber:"))或者whileTrue:number=eval(input("Enterap
系統 2019-09-27 17:46:48 1948
Python的MySQLdb模塊是Python連接MySQL的一個模塊，默認查詢結果返回是tuple類型，只能通過0,1..等索引下標訪問數據默認連接數據庫：復制代碼代碼如下:MySQLdb.connect(host=host,user=user,passwd=passwd,db=db,port=port,charset='utf8')查詢數據：復制代碼代碼如下:cur=conn.cursor()cur.execute('selectb_idfromblo
系統 2019-09-27 17:46:17 1948
環境MacPython3.6.4Atom背景Atom執行PythonCode使用ScriptPackage，執行快捷鍵cmd+i。但是默認是執行Mac系統的2.7版本的Python。配置cmd+，(cmd+逗號)快捷鍵打開Settings，或者點擊Atom→Preferences打開Settings點擊OpenConfigFolder（會打開Atom的Project）打開.atom/packages/script/lib/grammars/python.c
系統 2019-09-27 17:46:08 1948
在任何編程語言中,函數的應用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復，這時候必須考慮用到函數，降低程序的冗余度2.代碼塊復雜，這時候可以考慮用到函數，增強程序的可讀性當流程足夠繁雜時，就要考慮函數，及如何將函數組合在一起。在Python中做函數設計，主要考慮到函數大小、聚合性、耦合性三個方面，這三者應該歸結于規劃與設計的范疇。高內聚、低耦合則是任何語言函數設計的總體原則。1.如何將任務分解成更有針對性的函數從而導致了聚合性2.如何設計函數間的通信則又涉及到耦合
系統 2019-09-27 17:45:56 1948
不論什么語言，我們都需要注意性能優化問題，提高執行效率。選擇了腳本語言就要忍受其速度，這句話在某種程度上說明了Python作為腳本語言的不足之處，那就是執行效率和性能不夠亮。盡管Python從未如C和Java一般快速，但是不少Python項目都處于開發語言領先位置。Python很簡單易用，但大多數人使用Python都知道在處理密集型cpu工作時，它的數量級依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿贅述Python的優點，而是決定自內而外提
系統 2019-09-27 17:45:40 1948
#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""1.解析crontab配置文件中的五個數間參數(分時日月周)，獲取他們對應的取值范圍2.將時間戳與crontab配置中一行時間參數對比，判斷該時間戳是否在配置設定的時間范圍內"""#$Id$importre,time,sysfromCore.FDateTime.FDateTimeimportFDateTimedefget_struct_time(time_stamp_int)
系統 2019-09-27 17:38:43 1948
本來是想寫一個東西可以直接調用TortoiseSVN保存當前代碼到一個分枝下的。可惜調用SVN的部分還在研究。就先寫了目錄拷貝的部分。如果有喜歡研究Python的童鞋愿意提供想法或者建議的話，這里先謝謝了。：）就目錄拷貝的部分，思想很簡單。讀配置文件中的配置信息。生成一個項目名稱加日期時間組成的文件夾名為分枝名稱。把當前項目下的全部內容拷貝到這個目錄下。然后要做的研究就是調用TortoiseSVN命令嵌入這部分代碼。現在看代碼：1.讀取配置文件配置文件很簡
系統 2019-09-27 17:38:23 1948
