python語句與語法1.python簡單語句的基本介紹>>>whileTrue:#簡單的while循環...reply=input('Entertext:')#調用了Input，將輸入傳參給reply...ifreply=='stop':break#如果輸入的是stop就退出循環...print(reply.upper())#如果輸入的不是stop就一直將輸入的轉換為大寫字母...Entertext:abc#這是第一個輸入abc，看到下面轉換成大寫的AB
系統 2019-09-27 17:38:15 1626
1.os.path.driname(path)：返回路徑的上一級路徑字符串。>>>os.path.dirname('D:\Games')'D:\\'>>>2.os.path.basename(path)：返回路徑的最后一級目錄名（文件夾名）或文件名（全稱）。>>>os.path.basename('D:\Games\9yin_632\蝸牛整包\\0x0804.ini')'0x0804.ini'>>>3.os.path.splitext(file_name)
系統 2019-09-27 17:38:14 1626
前言最近在維護項目的python項目代碼，項目使用了python的日志模塊logging，設定了保存的日志數目，不過沒有生效，還要通過contab定時清理數據。分析項目使用了logging的TimedRotatingFileHandler：#!/user/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerlog=log
系統 2019-09-27 17:38:11 1626
選擇了腳本語言就要忍受其速度，這句話在某種程度上說明了python作為腳本的一個不足之處，那就是執行效率和性能不夠理想，特別是在performance較差的機器上，因此有必要進行一定的代碼優化來提高程序的執行效率。如何進行Python性能優化，是本文探討的主要問題。本文會涉及常見的代碼優化方法，性能優化工具的使用以及如何診斷代碼的性能瓶頸等內容，希望可以給Python開發人員一定的參考。代碼優化能夠讓程序運行更快，它是在不改變程序運行結果的情況下使得程序的
系統 2019-09-27 17:38:10 1626
在使用google或者baidu搜圖的時候會發現有一個圖片顏色選項，感覺非常有意思，有人可能會想這肯定是人為的去劃分的，呵呵，有這種可能，但是估計人會累死，開個玩笑，當然是通過機器識別的，海量的圖片只有機器識別才能做到。那用python能不能實現這種功能呢？答案是：能利用python的PIL模塊的強大的圖像處理功能就可以做到，下面上代碼：importcolorsysdefget_dominant_color(image):#顏色模式轉換，以便輸出rgb顏色
系統 2019-09-27 17:38:08 1626
淺談python中set使用In[2]:a=set()#常用操作1In[3]:aOut[3]:set()In[4]:type(a)Out[4]:setIn[5]:b=set([1,3])In[6]:bOut[6]:{1,3}In[7]:type(b)Out[7]:setIn[8]:b.update(2)---------------------------------------------------------------------------Typ
系統 2019-09-27 17:38:07 1626
1.在Scrapy工程下新建“middlewares.py”#Importingbase64librarybecausewe'llneeditONLYincaseiftheproxywearegoingtouserequiresauthenticationimportbase64#StartyourmiddlewareclassclassProxyMiddleware(object):#overwriteprocessrequestdefprocess_r
系統 2019-09-27 17:38:07 1626
一、如何拆分含有多種分隔符的字符串？實際案例我們要把某個字符串依據分隔符號拆分不同的字符段，該字符串包含多種不同的分隔符，例如：s='asd;aad|dasd|dasd,sdasd|asd,,Adas|sdasd;Asdasd,d|asd'其中<,>,<;>,<|>,<\t>都是分隔符，如何處理？解決方案連續使用split()方法，每次處理一種分隔符#使用Python2defmySplit(s,ds):res=[s]fordinds:t=[]map(lam
系統 2019-09-27 17:38:05 1626
下面先給大家介紹下Python3執行系統命令并獲取實時回顯最近在改造一些打包的邏輯，原來在Windows下是基于批處理制作的，由于批處理用起來不是很方便，一些實時的計算基本無法勝任，所以轉向Python3。但在以前腳本的基礎上很多是需要調用系統命令的比如VS編譯一個項目，我們需要獲取實時的回顯知道編譯的結果和進度。所以就有了以下方法：@staticmethoddef__external_cmd(cmd,code="utf8"):print(cmd)proc
系統 2019-09-27 17:38:04 1626
前言很多時候在windows下壓縮文件沒問題，但是到了Linux下，出現亂碼，很常見。以前在Ubuntu下，用`unzip-OGBKfilename.zip`就可以搞定。換了Fedora后，暫時沒發現亂碼的壓縮文件。晚上下載一本書的光盤，又碰到了亂碼。嘗試之前的方法沒成功。看了下unzip的help，沒-O那個參數了==剛好找到一個用python解決的辦法，分享下。新建一個`.py`后綴的文件，直接復制粘貼代碼：#!/usr/bin/envpython#-
系統 2019-09-27 17:38:03 1626
①GET#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefget(url,datas=None):response=requests.get(url,params=datas)json=response.json()returnjson注：參數datas為json格式②POST#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefpost(url,datas=None):response=requests.post(
系統 2019-09-27 17:38:03 1626
前言相信對于python開發人員來說，機器上有不同的python版本是很正常的，因為開發的項目有的用2.6或2.7，有的就要用3.0+版本，如何把這些不同的版本管理好，保持每個環境的干凈和獨立，方便不同版本之間的切換，這時候就要用到我們的虛擬環境了，所以今天我們就來看看python虛擬環境搭建工具pyenv的使用。1、安裝gitclonehttps://github.com/yyuu/pyenv.git~/.pyenvecho‘exportPYENV_RO
系統 2019-09-27 17:38:00 1626
GIL在Python中,由于歷史原因(GIL),使得Python中多線程的效果非常不理想.GIL使得任何時刻Python只能利用一個CPU核,并且它的調度算法簡單粗暴:多線程中,讓每個線程運行一段時間t,然后強行掛起該線程,繼而去運行其他線程,如此周而復始,直到所有線程結束.這使得無法有效利用計算機系統中的"局部性",頻繁的線程切換也對緩存不是很友好,造成資源的浪費.據說Python官方曾經實現了一個去除GIL的Python解釋器,但是其效果還不如有GIL
系統 2019-09-27 17:37:58 1626
Python安裝Django本身是純Python編寫的，所以安裝框架的第一步是確保你已經安裝了Python。Python版本核心Django框架可以工作在2.3至2.6（包括2.3和2.6）之間的任何Python版本。Django的可選GIS（地理信息系統）支持需要Python2.4到2.6。如果你不確定要安裝Python的什么版本，并且你完全拿不定主意的話,那就選2.x系列的最新版本吧。版本2.6。雖然Django在2.3至2.6版之間的任意Python
系統 2019-09-27 17:37:57 1626
最近我在用梯度下降算法繪制神經網絡的數據時，遇到了一些算法性能的問題。梯度下降算法的代碼如下（偽代碼）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般來說，當網絡請求plot.ly繪圖時會阻塞等待返回，于是也會影響到其他的梯度下降函數的執行速度。一種解決辦法是每調用一次plotly.write函數就開啟一個新的線程，但是這種方法感覺不是很好。我不想用一個像cerely（一種分
系統 2019-09-27 17:37:56 1626
