當前的圖表和子圖可以使用plt.gcf()和plt.gca()獲得，分別表示GetCurrentFigure和GetCurrentAxes。在pyplot模塊中，許多函數都是對當前的Figure或Axes對象進行處理，比如說：plt.plot()實際上會通過plt.gca()獲得當前的Axes對象ax，然后再調用ax.plot()方法實現真正的繪圖。引用https://blog.csdn.net/weixin_34150224/article/detail
系統 2019-09-27 17:51:35 9231
新浪微博數據抓取及情緒分析微博數據爬蟲開始爬蟲之前請先了解代碼實現（一）利用高級搜索抓取指定微博（二）抓取任意微博數據文本情緒分析工具及原理數據預處理和模型訓練本文包含內容：借助Python抓取微博數據，可以實現對微博用戶信息，微博內容，微博點贊數評論數轉發數，評論內容等信息的抓取，并對抓取的數據進行情緒分析代碼實現：微博用戶的行為與情感分析爬蟲過程中如有問題請留言，或者在github的代碼中開issue，我們會及時解答。微博數據爬蟲開始爬蟲之前請先了解Q
系統 2019-09-27 17:45:46 8919
編寫程序，用戶從鍵盤輸入小于1000的正整數，對其進行因數分解并輸出分解的結果，例如10=2x5，60=2x2x3x5。importrandomx=int(input('請輸入一個不超過1000的數字:'))fac=list()foriinrange(2,x+1):whileTrue:ifx%i==0:fac.append(i)x/=ielse:breakflag=0foriinfac:ifflag==0:print(i,end='')flag=1else
系統 2019-09-27 17:57:38 8184
目錄1、人體姿態估計簡介2、人體姿態估計數據集3、OpenPose庫4、實現原理5、實現神經網絡6、實現代碼1、人體姿態估計簡介人體姿態估計（HumanPostureEstimation），是通過將圖片中已檢測到的人體關鍵點正確的聯系起來，從而估計人體姿態。人體關鍵點通常對應人體上有一定自由度的關節，比如頸、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，如下圖。通過對人體關鍵點在三維空間相對位置的計算，來估計人體當前的姿態。進一步，增加時間序列，看一段時間范圍內人體關鍵點的位
系統 2019-09-27 17:51:54 7233
如今,網上說的檢測腳本特征值的辦法是#chrome啟動#F12console輸入navigator.webdriver#腳本被識別則返回>>true#正常瀏覽器會返回>>undefined#或者>>False以上是目前網上比較流行的腳本檢測一種說法,如果有其他pyppeteer是什么?pyppeteer是基于node.js操作chromium的非官方模塊是網上文章比較流程的一種,用來替代selenium繞過驅動器特征值檢測的一個模塊,網上文章常見例子,淘寶
系統 2019-09-27 17:56:46 6832
在學習Python爬蟲的時候，經常會遇見所要爬取的網站采取了反爬取技術，高強度、高效率地爬取網頁信息常常會給網站服務器帶來巨大壓力，所以同一個IP反復爬取同一個網頁，就很可能被封，這里講述一個爬蟲技巧，設置代理IP。（一）配置環境安裝requests庫安裝bs4庫安裝lxml庫（二）代碼展示#IP地址取自國內?{匿代理IP網站：http://www.xicidaili.com/nn/#僅僅爬取首頁IP地址就足夠一般使用frombs4importBeauti
系統 2019-09-27 17:52:04 6738
戳鏈接看第一篇：Python信號分析|信號的表示（一）1、三角信號三角信號在MATLAB中用tripuls函數表示。ft=tripuls(t,width,skew)產生幅度為1，寬度為width，且以0為中心左右各展開width/2大小，斜度為skew的三角波。width默認值為1，skew的取值范圍為[-1,1]。在Python中用一個分段函數來表示三角信號。Python代碼如下："""三角信號"""importnumpyasnpimportmatplo
系統 2019-09-27 17:55:40 6545
pygame模塊是游戲相關的庫一、下載Pygame所需的wheel安裝包https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame注意自己的python版本，要與這個對應例如我是win1064位下pythton3.6，則選擇這個。二、將下載的.whl文件移動到您的python35/Scripts目錄中將下載的.whl文件移動到您的python35/Scripts目錄中（如果是tensorflow環境，則在anaco
系統 2019-09-27 17:57:34 6345
第一種方法:使用知識點:列表推導式切片split()方法實現案例:In[1]:a_str="ILovePython"In[2]:[i[0]foriina_str.split("")]Out[2]:['I','L','P']第二種方法:使用知識點:正則\b:是空格定位符,匹配一個單詞邊界，即字與空格間的位置;\w:匹配單詞字符，即a-z、A-Z、0-9、_;re.findall():在字符串中找到正則表達式所匹配的所有字串,返回一個列表,如果匹配失敗,則返回
系統 2019-09-27 17:57:34 6325
有1234四個數字，可以組成多少個三位數思路讓個位十位百位分別遍歷1234，但是要保證個位十位百位不能相同#有1234四個數字，可以組成多少個三位數num=0forgeinrange(1,5):forshiinrange(1,5):forbaiinrange(1,5):ifge!=shiandshi!=baiandge!=bai:he=ge+shi*10+bai*100ifhe>=100andhe<=999:num+=1print(he)print('總數
系統 2019-09-27 17:55:00 6234
Pythonxlwings模塊簡單使用xlwings安裝xlwingsexcel-book-打開-新建xlwingssheet-apixlwings操作數據xlwings讀取數據xlwings安裝操作excel模塊的比較xlwings官方文檔基本操作安裝pipinstallxlwingsxlwings打開-新建打開excel文件多個excel操作importtimeimportxlwingsasxw"""visibleTure：可見excelFalse：不
系統 2019-09-27 17:57:35 6156
最近在畢業設計中涉及了有關增強圖像清晰度的實驗，需要一些指標來進行實驗結果的評估。剛好網上有個總結的非常好的博客（見參考文獻[1]），但沒有實現方法。因此，我將在我的博客中用Python實現。評估方法實現所有函數的具體說明都在參考文獻[1]里，這里不做過多的贅述，只討論實現。github：圖像清晰度評估算法包（有示例）1Brenner梯度函數defbrenner(img):''':paramimg:narray二維灰度圖像:return:float圖像約清
系統 2019-09-27 17:56:32 5947
第13章PyQtDataVisualization三維繪圖DataVisualization是Qt中的一個三維數據可視化模塊，可以繪制三維柱狀圖、三維散點圖、三維曲面等。DataVisualization模塊的功能雖然不能和一些專業的三維圖形類庫（如VTK）相提并論，但是它簡單易用，對于簡單的三維數據顯示是比較實用的。PyQt5中并沒有DataVisualization模塊，需要單獨安裝PyQtDataVisualization包。本章首先介紹PyQtDa
系統 2019-09-27 17:48:37 5910
absl庫全稱是AbseilPythonCommonLibraries。它原本是個C++庫，后來被遷移到了Python上。它是創建Python應用的代碼集合。這些代碼從谷歌自己的Python代碼基地中搜集而來，已經過全面的測試并廣泛用于生產中。特點：簡單的應用創建分布式的命令行標志系統用戶自定義的記錄模塊，并擁有額外的功能。擁有測試工具下面是它的helloworld樣例。我們輸入參數：name代表名字，num_times代表語句重復次數。name是必填參數
系統 2019-09-27 17:50:21 5867
pandas的describe可以用來展示數據的一些描述性統計信息，因此經常用到。describe的官網參數如下圖：使用實例：df=pd.DataFrame(data={'A':list('abaacdadaf'),'B':[2,4,6,3,6,2,5,8,0,2]})percentiles:設置輸出的百分位數，默認為[.25，.5，。75]，返回第25，第50和第75百分位數。eg:df.describe(percentiles=[.8,.9])incl
系統 2019-09-27 17:45:43 5720
