1、numpy中empty方法可以創建一個二維數組x=np.empty(shape=[0,4],dtype=int)創建了一個空的四列的二維數組2、添加需要的元素x=np.append(x,[[1,2,3,4]],axis=0)#添加整行元素，axis=1添加整列元素
系統 2019-09-27 17:48:24 3005
函數:split()例子我們想要將以下字符串rule進行拆分。字符串表示的是一個規則，由“…”得到“…”。我們需要將規則中的條件屬性與取值分別提取出來，存放在條件屬性列表cf_list與值列表cv_list中，規則的結論的屬性與取值也提取出來，分別存放結果屬性列表rf_list與值列表rc_list。rule='{age=Middle-aged,sex=Male,education=Bachelors}=>{native-country=United-St
系統 2019-09-27 17:50:50 3000
簡介文中主要幫助一位小哥實現對圓的任意切分，切分需要從給定點，和給定角度進行切分。現把算法記錄如下，需要使用的可以參考，當然比較簡單。算法和效果如下。代碼importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#defreturn_xy_list(alfa,):#passr=11.599xa=-11.599ya=0.645941173792x0=0y0=0alfa=2list_x=[]list_y=[]N=
系統 2019-09-27 17:50:17 2995
全文檢索引擎入門灰常不幸的是，關系型數據庫對全文檢索的支持沒有被標準化。不同的數據庫通過它們自己的方式來實現全文檢索，而且SQLAlchemy在全文檢索上也沒有提供一個好的抽象。我們現在使用SQLite作為我們的數據庫，所以我們可以繞開SQLAlchemy而使用SQLite提供的工具來創建一個全文檢索索引。但這么做不怎么好，因為如果有一天我們換用別的數據庫，那么我們就得重寫另一個數據庫的全文檢索方法。所以我們的方案是，我們將讓我們現有的數據庫處理常規數據，
系統 2019-09-27 17:48:57 2994
?0.引子當需要使用Python處理音頻數據時，使用python讀取與播放聲音必不可少，下面介紹一個好用的處理音頻PyAudio工具包。PyAudio是Python開源工具包，由名思義，是提供對語音操作的工具包。提供錄音播放處理等功能，可以視作語音領域的OpenCv。1.簡介PyAudio為跨平臺音頻I/O庫PortAudio提供Python綁定。使用PyAudio，您可以輕松地使用Python在各種平臺上播放和錄制音頻，例如GNU/Linux，Micro
系統 2019-09-27 17:55:47 2992
1.下載python并安裝地址：https://www.python.org/downloads/2.下載SublimeText2并安裝地址：http://www.sublimetext.com/3.安裝插件PackageControl在Sublime里直接安裝附加插件的包管理器。這是唯一一個你必須手動安裝的插件。這邊列出的其他所有插件都可以通過PackageControl來安裝。也可以通過它來更新已安裝過的插件。簡單得想做是Sublimepackages
系統 2019-08-12 09:27:37 2987
緣起大家都知道，最近的網絡不怎么和諧，速度慢不說，VPN還總斷，好在云梯提供了挺多的服務器可以切換，但云梯的服務器又挺多，Linux的NetworkManager又不支持批量添加配置，甚至配置文件都不能復制新建，每個服務器的配置都得手動加，非常麻煩。當然，也可以每次切換時打開配置，光改地址，但是這也非常不方便。作為一個合格的開發人員，當然會想到用程序批量生成配置，我選擇使用Python。尋找配置文件的位置要批量創建配置，首先得知道配置文件在哪里，比如自己的
系統 2019-09-27 17:48:12 2985
本文介紹了python設置xlabel,ylabel坐標軸字體大小，字體類型，分享給大家，具體如下：#--coding:utf-8--importmatplotlib.pyplotasplt#數據設置x1=[0,5000,10000,15000,20000,25000,30000,35000,40000,45000,50000,55000];y1=[0,223,488,673,870,1027,1193,1407,1609,1791,2113,2388];
系統 2019-09-27 17:46:17 2985
在Python中有很多很好的工具來生成字符串文檔(docstring)，比如說:epydoc、doxygen、sphinx，但始終覺得pydoc還是不錯的工具，用法非常簡單，功能也算不錯，本文主要介紹pydoc.pydoc是Python自帶的模塊，主要用于從python模塊中自動生成文檔，這些文檔可以基于文本呈現的、也可以生成WEB頁面的，還可以在服務器上以瀏覽器的方式呈現！【用法】Windows下:復制代碼代碼如下:D:\>python-mpydoc#比
系統 2019-09-27 17:37:51 2985
實現代碼一、#!/usr/bin/pythonx,y=9,9lst=[(x,y,str(y)+'X'+str(x)+'='+str(x*y))forxinrange(1,y+1)foryinrange(1,x+1)]foriteminlst:printitem[2],if(item[0]==item[1]):print'\n'實現代碼二、foriinrange(1,10):forjinrange(1,i+1):printstr(i*j)+'='+str(i
系統 2019-09-27 17:37:55 2984
如下所示：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成測試數據x=np.linspace(0,10,10)y=11-x#繪制柱狀圖plt.bar(x,y)#循環，為每個柱形添加文本標注#居中對齊forxx,yyinzip(x,y):plt.text(xx,yy+0.1,str(yy),ha='center')#顯示圖形plt.show()運行效果：以上這篇Python+pyplot繪制帶文本標注的柱狀圖方法就
系統 2019-09-27 17:45:51 2983
1.適當的空格邏輯行首的空白表示邏輯表示層次關系從而決定分組語句從新行的第一列開始風格統一都用四個空格不能隨便加空格奧運五環#繪制奧運五環importturtleturtle.width(10)turtle.color("blue")turtle.circle(50)turtle.penup()turtle.goto(120,0)turtle.pendown()turtle.color("black")turtle.circle(50)turtle.pen
系統 2019-09-27 17:56:51 2977
前言中位數是一個可將數值集合劃分為相等的上下兩部分的一個數值。如果列表數據的個數是奇數，則列表中間那個數據就是列表數據的中位數；如果列表數據的個數是偶數，則列表中間那2個數據的算術平均值就是列表數據的中位數。在這個任務里，你將得到一個含有自然數的非空數組（X）。你必須把它分成上下兩部分，找到中位數。輸入:一個作為數組的整數(int)列表(list)的。輸出:數組的中位數(int,float).示例get_median([1,2,3,4,5])==3get_
系統 2019-09-27 17:37:39 2975
二、超松弛迭代法(SOR)1.原理:?回顧:?在一般情況下:收斂過慢甚至不收斂的\(B\)與\(f\),經過對系數矩陣\(A\)分裂成\(A=M-N\)的形式,使得迭代公式變為:\(x^{k+1}=(I-M^{-1})Ax^{k}+M^{-1}f\)?雅克比迭代法選取:現將\(A\)如下分解\(A=D-L-U\),\(D\)為對角陣,\(L\)為下三角陣,\(U\)為上三角陣,取\(M\equivD\),取\(N\equivL+U\),?在這一章中我們選取
系統 2019-09-27 17:57:35 2974
Numpy有很多矩陣運算的方法，小白總結了一些常用和認為在算法中用到的方法~基礎操作：首先創建兩個矩陣A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩陣對應位置的元素相加#矩陣同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2結果都為：array([[3,6],[6,7]])2.矩陣對應位置的元素相乘#矩陣對應位置的每個元素相乘A*B結果為：array([[2,8],[5,10]])與之對應
系統 2019-09-27 17:49:01 2970
