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Python設置matplotlib.plot的坐標軸刻度間隔以及刻度范圍

一、用默認設置繪制折線圖importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x軸的數字是0到10這11個整數y_values=[x**2forxinx_values]#y軸的數字是x軸數字的平方plt.plot(x_values,y_values,c='green')#用plot函數繪制折線圖,線條顏色設置為綠色plt.title('Squares',fontsize=24)#設置圖表標題和標題字號pl

系統 2019-09-27 17:56:54 2635

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Python求離散序列導數的示例

有一組4096長度的數據,需要找到一階導數從正到負的點,和三階導數從負到正的點,截取了一小段。394.0388.0389.0388.0388.0392.0393.0395.0395.0394.0394.0390.0392.0按照之前所了解的,對離散值求導其實就是求差分,例如第i點的導數(差分)為:即在一個寬度為2m+1的窗口內通過計算前后m個值加權后的和得到。但是在實際使用過程中效果不是很好。于是想到了同樣在一個寬度為2k+1的窗口內,將這2k+1個點擬合

系統 2019-09-27 17:56:06 2635

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Python 計算列表數值乘積結果末尾 0 的個數

前言給你一個正整數列表L,輸出L內所有數字的乘積末尾0的個數。(提示:不要直接相乘,數字很多,相乘得到的結果可能會很大)。例如:L=[2,8,3,50],則輸出:2。在網上看到這么一道題目,根據自己當時的想法編寫代碼,雖然成功實現了,但是我們可以從更多的思維角度來分析。實戰分析思路1:判斷2和5的個數,取當中的最小值。因為2*5等于10,所以只要計算得出它們的個數最小值,就可以知道乘積結果末尾0的個數。importtimeitL=[5,8,3,50,35,

系統 2019-09-27 17:55:10 2635

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python 報錯 too many values to unpack

今天在做神經網絡手寫數據集識別,測試集訓練集劃分時出現了此報錯:經查詢(引用文章),發現是函數接收變量個數少于函數返回值個數導致的,為啥呢?因為不小心把逗號分隔符寫成點號了--改過來就好了:參考文章:python出現ValueError:toomanyvaluestounpack的問題https://blog.csdn.net/shangxiaqiusuo1/article/details/85597627

系統 2019-09-27 17:54:20 2635

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編寫Python腳本批量配置VPN的教程

緣起大家都知道,最近的網絡不怎么和諧,速度慢不說,VPN還總斷,好在云梯提供了挺多的服務器可以切換,但云梯的服務器又挺多,Linux的NetworkManager又不支持批量添加配置,甚至配置文件都不能復制新建,每個服務器的配置都得手動加,非常麻煩。當然,也可以每次切換時打開配置,光改地址,但是這也非常不方便。作為一個合格的開發人員,當然會想到用程序批量生成配置,我選擇使用Python。尋找配置文件的位置要批量創建配置,首先得知道配置文件在哪里,比如自己的

系統 2019-09-27 17:48:12 2633

Python

如何利用Python播放和錄制聲音

如果您想使用Python播放或錄制聲音,那么您來對地方了!在本教程中,您將學習如何使用一些最流行的音頻庫在Python中播放和錄制聲音。您將了解最直接的播放和錄制聲音的方法,然后您將了解一些提供更多功能的庫,以換取一些額外的代碼行。在本教程結束時,您將了解如何:播放MP3和WAV文件,以及一系列其他音頻格式播放包含聲音的NumPy和Python數組使用Python錄制聲音以各種不同的文件格式保存錄制文件或音頻文件播放音頻文件下面,您將看到如何使用一系列Py

系統 2019-09-27 17:47:57 2633

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Python Multiprocessing多進程 使用tqdm顯示進度條

1.背景在python運行一些,計算復雜度比較高的函數時,服務器端單核CPU的情況比較耗時,因此需要多CPU使用多進程加快速度2.函數要求筆者使用的是:pathos.multiprocessing庫,進度條顯示用tqdm庫,安裝方法:pipinstallpathos安裝完成后frompathos.multiprocessingimportProcessingPoolasPoolfromtqdmimporttqdm這邊使用pathos的原因是因為,multi

系統 2019-09-27 17:57:29 2630

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用python的matplotlib和numpy庫繪制股票K線均線和成交量

在用python的matplotlib和numpy庫繪制股票K線均線的整合效果(含從網絡接口爬取數據和驗證交易策略代碼)一文里,我講述了通過爬蟲接口得到股票數據并繪制出K線均線圖形的方式,在本文里,將在此基礎上再引入成交量效果圖,并結合量價理論,給出并驗證一些交易策略。1成交量對量化分析的意義美國的股市分析家葛蘭碧(JoeGranville)在他所著的《股票市場指標》一書里提出著名的“量價理論”。“量價理論”的核心思想是,任何對股價的分析,如果離開了對成交

系統 2019-09-27 17:56:02 2629

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OpenCV-Python學習筆記(十五):模板匹配(Template

目標在本節我們要學習:1.使用模板匹配在一幅圖像中查找目標2.函數:cv2.matchTemplate(),cv2.minMaxLoc()原理模板匹配是用來在一副大圖中搜尋查找模版圖像位置的方法。OpenCV為我們提供了函數:cv2.matchTemplate()。和2D卷積一樣,它也是用模板圖像在輸入圖像(大圖)上滑動,并在每一個位置對模板圖像和與其對應的輸入圖像的子區域進行比較OpenCV提供了幾種不同的比較方法(細節請看文檔)。返回的結果是一個灰度圖

系統 2019-09-27 17:46:50 2629

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Python3.7的安裝以及報錯處理方法

Python的安裝以及報錯處理方法一、下載下載路徑:https://www.python.org/downloads/二、安裝(以安裝python3.7為例)在win下安裝:1、創建新的安裝目錄:c:/python372、環境變量的配置(勾選自動配置)檢查安裝是否正確#第一步::C:\Users\cuiljiang>pythonPython3.7.0(v3.7.0:1bf9cc5093,Jun272018,04:06:47)[MSCv.191432bit(

系統 2019-09-27 17:54:55 2628

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PyCharm-錯誤-找不到指定文件python.exe的解決方法

1、現象系統提示找不到指定的文件:Errorrunning'hello':Cannotrunprogram"B:\pystudy\venv\Scripts\python.exe"(indirectory"\python-study"):CreateProcesserror=2,系統找不到指定的文件。2、原因原來的工程目錄(B盤)下,保存了python的編譯環境,包括python.exe文件。工程目錄移動到F盤以后,工程設置中找不到python.exe程序,

系統 2019-09-27 17:51:29 2628

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【Python】jupyter notebook啟動后網頁無法訪問

這幾天遇到的坑,安裝了pyenv和ipython以及jupyternotebook,然后也啟動了[python@192.168.1.77RINGOO-1]:~/project0>jupyternotebook--ip=0.0.0.0[I07:26:32.241NotebookApp]Servingnotebooksfromlocaldirectory:/home/python/project[I07:26:32.241NotebookApp]TheJupy

系統 2019-09-27 17:50:46 2620

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Python:使用from sklearn.model_selection

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(

系統 2019-09-27 17:49:24 2617

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Python小程序(4)一個整數它加上100是一個完全平方數,再加上168也是

(4)一個整數它加上100是一個完全平方數,再加上168而是一個完全平方數請問該數是多少。思路將整數加上100后的完全平方數定義為x要判斷x這個完全平方數開方是個整數,并且它加上168后開方還是個整數,在1到100000里面循環找滿足這些條件的值判斷一個數是否在完全平方數可以先將他乘10再用10取余,如果余數不為0,那么它就不是個整數。舉例:3.1不是一個整數,3.1*10=3131%10=1,余數不為0,不是個整數。因為我們定義的是整數加上100后的完全

系統 2019-09-27 17:55:01 2613

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淺談Python小波分析庫Pywavelets的一點使用心得

本文介紹了Python小波分析庫Pywavelets,分享給大家,具體如下:#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportdatetimefromscipyimportinterpolatefrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnpimportpywtdata=np

系統 2019-09-27 17:56:44 2611

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