在帶有參數(shù)的的函數(shù)進(jìn)行裝飾時(shí)defpri(func):defone(*a,**b):#這里要帶參func(*a,**b)#這里也要帶參returnone@prideftest(*a,**b):#不定長(zhǎng)參數(shù)print(a,b)test(1,2,a=2)對(duì)有返回值的函數(shù)進(jìn)行裝飾時(shí)defpri(func):defone():returnfunc()#要將func()返回returnone@prideftest():returnTrueprint(test())帶
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:29 1988
一、如何實(shí)現(xiàn)可迭代對(duì)象和迭代器對(duì)象？實(shí)際案例某軟件要求從網(wǎng)絡(luò)抓取各個(gè)城市氣味信息，并其次顯示：北京：15~20天津：17~22長(zhǎng)春：12~18......如果一次抓取所有城市天氣再顯示，顯示第一個(gè)城市氣溫時(shí)，有很高的延時(shí)，并且浪費(fèi)存儲(chǔ)空間，我們期望以用時(shí)訪問的策略，并且把所有城市氣溫封裝到一個(gè)對(duì)象里，可用for語句進(jìn)行迭代，如何解決？解決方案實(shí)現(xiàn)一個(gè)迭代器對(duì)象Weatherlterator,next方法每次返回一個(gè)城市氣溫，實(shí)現(xiàn)一個(gè)可迭代對(duì)象Weather
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:12 1988
本文定位：已將CPU歷史數(shù)據(jù)存盤，等待可視化進(jìn)行分析，可暫時(shí)沒有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到過在linux下如何用python將top命令的結(jié)果進(jìn)行存盤，本文是它的后續(xù)。python中我們可以用matplotlib很方便的將數(shù)據(jù)可視化，比如下面的代碼：復(fù)制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:54 1988
importrequestsimportjson#爬蟲原理模擬瀏覽器獲取請(qǐng)求數(shù)據(jù)#點(diǎn)擊播放連接#url="https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=297790&pageNum=1&sort=1&pageSize=30"url="https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=333001&pageNum=1&sort=1&pageSi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:43 1988
深入理解pythontry異常處理機(jī)制#python的try語句有兩種風(fēng)格#一：種是處理異常（try/except/else）#二：種是無論是否發(fā)生異常都將執(zhí)行最后的代碼（try/finally）try/except/else風(fēng)格try:<語句>#運(yùn)行別的代碼except<名字>：<語句>#如果在try部份引發(fā)了'name'異常except<名字>，<數(shù)據(jù)>:<語句>#如果引發(fā)了'name'異常，獲得附加的數(shù)據(jù)else:<語句>#如果沒有異常發(fā)生#try的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:34 1988
本文是利用Python腳本讀取圖片信息，有幾個(gè)說明如下：1、沒有實(shí)現(xiàn)錯(cuò)誤處理2、沒有讀取所有信息，大概只有GPS信息、圖片分辨率、圖片像素、設(shè)備商、拍攝設(shè)備等3、簡(jiǎn)單修改后應(yīng)該能實(shí)現(xiàn)暴力修改圖片的GPS信息4、但對(duì)于本身沒有GPS信息的圖片，實(shí)現(xiàn)則非常復(fù)雜，需要仔細(xì)計(jì)算每個(gè)描述符的偏移量腳本運(yùn)行后，讀取結(jié)果如下腳本讀取的信息這里和Windows屬性查看器讀到的內(nèi)容完全一致圖片信息1圖片信息2源碼如下#-*-coding:utf-8-*-importbina
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:17 1988
主要使用json模塊，直接導(dǎo)入importjson即可。小例子如下：#coding=UTF-8importjsoninfo={}info["code"]=1info["id"]=1900info["name"]='張三'info["sex"]='男'list=[info,info,info]data={}data["code"]=1data["id"]=1900data["name"]='張三'data["sex"]='男'data["info"]=inf
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:45 1988
[1b]一、[/1b]人物通常是漫畫故事的主要組成部分。如果要想把人物畫得生動(dòng)，首先應(yīng)該了解人體的結(jié)構(gòu)。[1b]小孩：[/1b]孩子的頭部較大，一般比例為三到四個(gè)頭高。[1b]成年人：[/1b]人體立姿為七個(gè)頭高（立七），坐姿為五個(gè)頭高（坐五），蹲姿為三個(gè)半頭高（蹲三半），立姿手臂下垂時(shí)，指尖位置在大腿二分一處。[1b]老人：[/1b]由于骨骼收縮，老年人的比例較成年人略小一些，在畫老年人時(shí)，應(yīng)注意頭部與雙肩略靠近一些，腿部稍有彎曲。[1b]人體性別基本特
系統(tǒng) 2019-08-29 23:42:17 1988
在J2ME中基于UDP協(xié)議編程一文中介紹了如何使用Datagram和DatagramConnection來開發(fā)應(yīng)用程序，本文將主要講述在MIDP2.0中使用ServerSocketConnection和SocketConnection來開發(fā)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。TCP協(xié)議是可以保證傳輸?shù)馁|(zhì)量的，這也是他和UDP的一大區(qū)別。由于以上談到的四個(gè)類都屬于GCF，他們?cè)诔绦蚓帉懛矫嬉卜浅Ｏ嗨?，通常我們?cè)赟erver端的某個(gè)端口監(jiān)聽，當(dāng)客戶端連接服務(wù)器的時(shí)候，則可以得到一個(gè)
系統(tǒng) 2019-08-29 23:32:58 1988
隨著計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)分工細(xì)節(jié)化，微軟對(duì)已有的產(chǎn)品線進(jìn)行了調(diào)整，在保持原有經(jīng)典開發(fā)工具VisualStudio基礎(chǔ)上，又推出了一套新的設(shè)計(jì)開發(fā)工具系列，ExpressionStudio。ExpressionStudio設(shè)計(jì)工具系列包含四項(xiàng)主要產(chǎn)品：ExpressionBlendExpressionBlend（下稱Blend），是一款用于設(shè)計(jì)桌面和Web應(yīng)用用戶界面的可視化工具。用戶可以通過拖拉控件方式創(chuàng)建用戶交互界面；另外Blend中，包含一款軟件原型建模工具
系統(tǒng) 2019-08-29 23:28:41 1988
作為項(xiàng)目的承擔(dān)者，在規(guī)定時(shí)間用有限的資源來保質(zhì)保量的完成項(xiàng)目，讓公司和最終客戶都滿意是項(xiàng)目組的神圣職責(zé)。但是為了讓客戶滿意就要滿足客戶所有的需求嗎？1.客戶和項(xiàng)目組對(duì)寫成紙面文件的需求理解不一致。這種情況也較常見，雖然客戶已經(jīng)確認(rèn)了項(xiàng)目組提交的項(xiàng)目范圍說明書，項(xiàng)目組也是完全按照這個(gè)文件規(guī)定的內(nèi)容做的，但是客戶還要求改，當(dāng)項(xiàng)目組拿著紙面的文件與客戶對(duì)質(zhì)的時(shí)候，才發(fā)現(xiàn)客戶也認(rèn)可這需求，但是同一件事情，客戶的認(rèn)知和項(xiàng)目組的認(rèn)知完全不同。有時(shí)候就是當(dāng)初一點(diǎn)點(diǎn)疏忽，
系統(tǒng) 2019-08-29 23:13:20 1988
作者：RolandDelaPaz(趨勢(shì)科技威脅響應(yīng)工程師)最近，我為了解開某個(gè)惡意.PDF檔案當(dāng)中的JavaScript壓縮程序代碼而上Google搜尋，卻意外發(fā)現(xiàn)了下列搜尋結(jié)果：其中一個(gè)JavaScript在線解壓縮網(wǎng)站竟然已遭到入侵。這很可能又是Blackhat搜尋引擎毒化(SEO)技巧的杰作，最后我被重導(dǎo)至一個(gè)顯示FAKEAV警告信息的網(wǎng)站。接下來我就看到令人熟悉的假防毒軟件FAKEAV行為，也就是畫面上出現(xiàn)一個(gè)說我計(jì)算機(jī)中毒的警告信息。都是資安研究
系統(tǒng) 2019-08-29 22:43:55 1988
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系統(tǒng) 2019-08-29 22:35:10 1988
上接《索引創(chuàng)建(3)：DocumentWriter處理流程二》1.3.3第三車間——TermsHashPerField&FreqProxTermsWriterPerFieldTermsHashPerField和FreqProxTermsWriterPerField負(fù)責(zé)將token信息(字符串內(nèi)容termTest，所在文檔編號(hào)docID，所在文檔中的位置position，所在文檔中的詞頻frequence)添加到索引的Hash表結(jié)構(gòu)(postingsHash
系統(tǒng) 2019-08-29 21:59:43 1988
《筆者帶你剖析ApacheCommonsDbUtils1.6》前言關(guān)于Apache的DbUtils中間件或許了解的人并不多，大部分開發(fā)人員在生成環(huán)境中更多的是依靠Hibernate、Ibatis、SpringJDBC、JPA等大廠提供的持久層技術(shù)解決方案，或者是企業(yè)內(nèi)部自己研發(fā)的持久層技術(shù)。但無論如何，使用這些技術(shù)的初衷和本質(zhì)都是為了能夠減少企業(yè)開發(fā)成本，提高生產(chǎn)效率，降低耦合。放眼企業(yè)級(jí)項(xiàng)目，Hibernate等ORM產(chǎn)品是首選，而互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大部分開發(fā)
系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:33 1988
