有一組4096長度的數(shù)據(jù)，需要找到一階導(dǎo)數(shù)從正到負的點，和三階導(dǎo)數(shù)從負到正的點，截取了一小段。394.0388.0389.0388.0388.0392.0393.0395.0395.0394.0394.0390.0392.0按照之前所了解的，對離散值求導(dǎo)其實就是求差分，例如第i點的導(dǎo)數(shù)（差分）為：即在一個寬度為2m+1的窗口內(nèi)通過計算前后m個值加權(quán)后的和得到。但是在實際使用過程中效果不是很好。于是想到了同樣在一個寬度為2k+1的窗口內(nèi)，將這2k+1個點擬合
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:06 2982
ClipDrawable代表從其它位圖上截取一個"圖片片段",XML中的根元素為,截取的方向由clipOrientation控制下面以一個慢慢展開的圖片為例先定義一個ClipDrawable資源文件my_clip.xml
系統(tǒng) 2019-08-29 23:48:45 2982
Compass框架的參考文檔,Compass是在Lucene的基礎(chǔ)上做了封裝，支持索引事務(wù)控制和增量索引，同時也能夠和主流的SSH框架完美地整合在一起,操作Compass類似于操作Hibernate，它們的類/方法等設(shè)計的非常相似。下面我們通過一個實例來看看Compass到底是怎樣來索引數(shù)據(jù)庫，操作索引庫和實現(xiàn)搜索功能的。步驟一：下載Compass，目前最新版本是2.2.0，可以到http://www.compass-project.org/上下載。步驟二
系統(tǒng) 2019-08-29 23:14:22 2982
Java程序員的推薦閱讀書籍原創(chuàng)作者:robbin閱讀:27427次評論:59條更新時間:2008-12-16收藏作為Java程序員來說，最痛苦的事情莫過于可以選擇的范圍太廣，可以讀的書太多，往往容易無所適從。我想就我自己讀過的技術(shù)書籍中挑選出來一些，按照學(xué)習(xí)的先后順序，推薦給大家，特別是那些想不斷提高自己技術(shù)水平的Java程序員們。在這份推薦閱讀書籍的名單中，我沒有列舉流行的軟件框架類學(xué)習(xí)書籍，例如Struts，Hibernate，Spring之類，也沒
系統(tǒng) 2019-08-29 22:42:47 2982
一、Redis的介紹二、Redis的安裝配置三、Redis的配置文件說明四、Redis的簡單操作簡介：Redis是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發(fā)工作由VMware主持數(shù)據(jù)模型：作為Key-value型數(shù)據(jù)庫，Redis也提供了鍵（Key）和鍵值（Value）的映射關(guān)系。但是，除了常規(guī)的數(shù)值或字符串，Redis的鍵值還可以是
系統(tǒng) 2019-08-12 01:51:41 2982
剛學(xué)c#不久，也不太懂什么IHTMLDocument、IHTMLDocument2、IWebBrowser2等等。自己琢磨了好久，終于知道了怎么用WebBrowser操作frame和iframe。1.獲取frame的源文件MessageBox.Show(webBrowser1.Document.Window.Frames["main"].Document.Body.InnerHtml);2.獲取frame的HTMLDocument接口HTMLDocumen
系統(tǒng) 2019-08-12 01:33:29 2982
國外的開源項目開展的是如火如荼，我們國內(nèi)的當(dāng)然也不甘落后。為了更好的玩轉(zhuǎn)Python，我使用了ubuntuLinux來作為開發(fā)環(huán)境。但是由于國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的限制，訪問國外的一些軟件源的時候，速度比較慢，這時我們需要更換成國內(nèi)的軟件源。1、更換ubuntu18.04的軟件安裝源查看Ubuntu18版本和codename（一定要注意codename對應(yīng)）$lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:Ubun
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:23 2981
現(xiàn)在有這樣一組數(shù)據(jù)，希望去除掉里面的異常數(shù)據(jù)。其中，異常數(shù)據(jù)可能比正常數(shù)據(jù)大也可能比正常數(shù)據(jù)小，可能是正的也可能是負的。數(shù)據(jù)為deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重復(fù)元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始數(shù)據(jù)共",len(deg),"個\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:27 2981
CSS覆蓋TEST
