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Python之日志處理(logging模塊)

張軍 5279 0

本節(jié)內(nèi)容


日志相關(guān)概念

logging模塊簡介

使用logging提供的模塊級別的函數(shù)記錄日志

logging模塊日志流處理流程

使用logging四大組件記錄日志

配置logging的幾種方式

向日志輸出中添加上下文信息

參考文檔

一、日志相關(guān)概念


日志是一種可以追蹤某些軟件運(yùn)行時所發(fā)生事件的方法。軟件開發(fā)人員可以向他們的代碼中調(diào)用日志記錄相關(guān)的方法來表明發(fā)生了某些事情。一個事件可以用一個可包含可選變量數(shù)據(jù)的消息來描述。此外,事件也有重要性的概念,這個重要性也可以被稱為嚴(yán)重性級別(level)。

1.日志的作用

通過log的分析,可以方便用戶了解系統(tǒng)或軟件、應(yīng)用的運(yùn)行情況;如果你的應(yīng)用log足夠豐富,也可以分析以往用戶的操作行為、類型喜好、地域分布或其他更多信息;如果一個應(yīng)用的log同時也分了多個級別,那么可以很輕易地分析得到該應(yīng)用的健康狀況,及時發(fā)現(xiàn)問題并快速定位、解決問題,補(bǔ)救損失。
簡單來講就是,我們通過記錄和分析日志可以了解一個系統(tǒng)或軟件程序運(yùn)行情況是否正常,也可以在應(yīng)用程序出現(xiàn)故障時快速定位問題。比如,做運(yùn)維的同學(xué),在接收到報警或各種問題反饋后,進(jìn)行問題排查時通常都會先去看各種日志,大部分問題都可以在日志中找到答案。再比如,做開發(fā)的同學(xué),可以通過IDE控制臺上輸出的各種日志進(jìn)行程序調(diào)試。對于運(yùn)維老司機(jī)或者有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員,可以快速的通過日志定位到問題的根源。可見,日志的重要性不可小覷。日志的作用可以簡單總結(jié)為以下3點(diǎn):

程序調(diào)試

了解軟件程序運(yùn)行情況,是否正常

軟件程序運(yùn)行故障分析與問題定位

如果應(yīng)用的日志信息足夠詳細(xì)和豐富,還可以用來做用戶行為分析,如:分析用戶的操作行為、類型洗好、地域分布以及其它更多的信息,由此可以實(shí)現(xiàn)改進(jìn)業(yè)務(wù)、提高商業(yè)利益。

2.日志的等級

我們先來思考下下面的兩個問題:

作為開發(fā)人員,在開發(fā)一個應(yīng)用程序時需要什么日志信息?在應(yīng)用程序正式上線后需要什么日志信息?

作為應(yīng)用運(yùn)維人員,在部署開發(fā)環(huán)境時需要什么日志信息?在部署生產(chǎn)環(huán)境時需要什么日志信息?

在軟件開發(fā)階段或部署開發(fā)環(huán)境時,為了盡可能詳細(xì)的查看應(yīng)用程序的運(yùn)行狀態(tài)來保證上線后的穩(wěn)定性,我們可能需要把該應(yīng)用程序所有的運(yùn)行日志全部記錄下來進(jìn)行分析,這是非常耗費(fèi)機(jī)器性能的。當(dāng)應(yīng)用程序正式發(fā)布或在生產(chǎn)環(huán)境部署應(yīng)用程序時,我們通常只需要記錄應(yīng)用程序的異常信息、錯誤信息等,這樣既可以減小服務(wù)器的I/O壓力,也可以避免我們在排查故障時被淹沒在日志的海洋里。那么,怎樣才能在不改動應(yīng)用程序代碼的情況下實(shí)現(xiàn)在不同的環(huán)境記錄不同詳細(xì)程度的日志呢?這就是日志等級的作用了,我們通過配置文件指定我們需要的日志等級就可以了。

不同的應(yīng)用程序所定義的日志等級可能會有所差別,分的詳細(xì)點(diǎn)的會包含以下幾個等級:

DEBUG

INFO

NOTICE

WARNING

ERROR

CRITICAL

ALERT

EMERGENCY

3.日志字段信息與日志格式

本節(jié)開始問題提到過,一條日志信息對應(yīng)的是一個事件的發(fā)生,而一個事件通常需要包括以下幾個內(nèi)容:

事件發(fā)生時間

事件發(fā)生位置

事件的嚴(yán)重程度--日志級別

事件內(nèi)容

上面這些都是一條日志記錄中可能包含的字段信息,當(dāng)然還可以包括一些其他信息,如進(jìn)程ID、進(jìn)程名稱、線程ID、線程名稱等。日志格式就是用來定義一條日志記錄中包含那些字段的,且日志格式通常都是可以自定義的。

說明:

輸出一條日志時,日志內(nèi)容和日志級別是需要開發(fā)人員明確指定的。對于而其它字段信息,只需要是否顯示在日志中就可以了。

4.日志功能的實(shí)現(xiàn)

幾乎所有開發(fā)語言都會內(nèi)置日志相關(guān)功能,或者會有比較優(yōu)秀的第三方庫來提供日志操作功能,比如:log4j,log4php等。它們功能強(qiáng)大、使用簡單。Python自身也提供了一個用于記錄日志的標(biāo)準(zhǔn)庫模塊--logging。

二、logging模塊簡介


logging模塊定義的函數(shù)和類為應(yīng)用程序和庫的開發(fā)實(shí)現(xiàn)了一個靈活的事件日志系統(tǒng)。logging模塊是Python的一個標(biāo)準(zhǔn)庫模塊,由標(biāo)準(zhǔn)庫模塊提供日志記錄API的關(guān)鍵好處是所有Python模塊都可以使用這個日志記錄功能。所以,你的應(yīng)用日志可以將你自己的日志信息與來自第三方模塊的信息整合起來。

1. logging模塊的日志級別

logging模塊默認(rèn)定義了以下幾個日志等級,它允許開發(fā)人員自定義其他日志級別,但是這是不被推薦的,尤其是在開發(fā)供別人使用的庫時,因?yàn)檫@會導(dǎo)致日志級別的混亂。

日志等級(level)描述
DEBUG最詳細(xì)的日志信息,典型應(yīng)用場景是 問題診斷
INFO信息詳細(xì)程度僅次于DEBUG,通常只記錄關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)信息,用于確認(rèn)一切都是按照我們預(yù)期的那樣進(jìn)行工作
WARNING當(dāng)某些不期望的事情發(fā)生時記錄的信息(如,磁盤可用空間較低),但是此時應(yīng)用程序還是正常運(yùn)行的
ERROR由于一個更嚴(yán)重的問題導(dǎo)致某些功能不能正常運(yùn)行時記錄的信息
CRITICAL當(dāng)發(fā)生嚴(yán)重錯誤,導(dǎo)致應(yīng)用程序不能繼續(xù)運(yùn)行時記錄的信息

開發(fā)應(yīng)用程序或部署開發(fā)環(huán)境時,可以使用DEBUG或INFO級別的日志獲取盡可能詳細(xì)的日志信息來進(jìn)行開發(fā)或部署調(diào)試;應(yīng)用上線或部署生產(chǎn)環(huán)境時,應(yīng)該使用WARNING或ERROR或CRITICAL級別的日志來降低機(jī)器的I/O壓力和提高獲取錯誤日志信息的效率。日志級別的指定通常都是在應(yīng)用程序的配置文件中進(jìn)行指定的。

說明:

上面列表中的日志等級是從上到下依次升高的,即:DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL,而日志的信息量是依次減少的;

當(dāng)為某個應(yīng)用程序指定一個日志級別后,應(yīng)用程序會記錄所有日志級別大于或等于指定日志級別的日志信息,而不是僅僅記錄指定級別的日志信息,nginx、php等應(yīng)用程序以及這里要提高的python的logging模塊都是這樣的。同樣,logging模塊也可以指定日志記錄器的日志級別,只有級別大于或等于該指定日志級別的日志記錄才會被輸出,小于該等級的日志記錄將會被丟棄。

2. logging模塊的使用方式介紹

logging模塊提供了兩種記錄日志的方式:

第一種方式是使用logging提供的模塊級別的函數(shù)

第二種方式是使用Logging日志系統(tǒng)的四大組件

其實(shí),logging所提供的模塊級別的日志記錄函數(shù)也是對logging日志系統(tǒng)相關(guān)類的封裝而已。

logging模塊定義的模塊級別的常用函數(shù)
函數(shù)說明
logging.debug(msg, *args, **kwargs)創(chuàng)建一條嚴(yán)重級別為DEBUG的日志記錄
logging.info(msg, *args, **kwargs)創(chuàng)建一條嚴(yán)重級別為INFO的日志記錄
logging.warning(msg, *args, **kwargs)創(chuàng)建一條嚴(yán)重級別為WARNING的日志記錄
logging.error(msg, *args, **kwargs)創(chuàng)建一條嚴(yán)重級別為ERROR的日志記錄
logging.critical(msg, *args, **kwargs)創(chuàng)建一條嚴(yán)重級別為CRITICAL的日志記錄
logging.log(level, *args, **kwargs)創(chuàng)建一條嚴(yán)重級別為level的日志記錄
logging.basicConfig(**kwargs)對root logger進(jìn)行一次性配置

其中logging.basicConfig(**kwargs)函數(shù)用于指定“要記錄的日志級別”、“日志格式”、“日志輸出位置”、“日志文件的打開模式”等信息,其他幾個都是用于記錄各個級別日志的函數(shù)。

logging模塊的四大組件
組件說明
loggers提供應(yīng)用程序代碼直接使用的接口
handlers用于將日志記錄發(fā)送到指定的目的位置
filters提供更細(xì)粒度的日志過濾功能,用于決定哪些日志記錄將會被輸出(其它的日志記錄將會被忽略)
formatters用于控制日志信息的最終輸出格式

說明: logging模塊提供的模塊級別的那些函數(shù)實(shí)際上也是通過這幾個組件的相關(guān)實(shí)現(xiàn)類來記錄日志的,只是在創(chuàng)建這些類的實(shí)例時設(shè)置了一些默認(rèn)值。

三、使用logging提供的模塊級別的函數(shù)記錄日志


回顧下前面提到的幾個重要信息:

可以通過logging模塊定義的模塊級別的方法去完成簡單的日志記錄

只有級別大于或等于日志記錄器指定級別的日志記錄才會被輸出,小于該級別的日志記錄將會被丟棄。

1.最簡單的日志輸出

先來試著分別輸出一條不同日志級別的日志記錄:

import logginglogging.debug("This is a debug log.")logging.info("This is a info log.")logging.warning("This is a warning log.")logging.error("This is a error log.")logging.critical("This is a critical log.")

也可以這樣寫:

logging.log(logging.DEBUG, "This is a debug log.")
logging.log(logging.INFO, "This is a info log.")
logging.log(logging.WARNING, "This is a warning log.")
logging.log(logging.ERROR, "This is a error log.")
logging.log(logging.CRITICAL, "This is a critical log.")

輸出結(jié)果:

WARNING:root:This is a warning log.ERROR:root:This is a error log.
CRITICAL:root:This is a critical log.

2. 那么問題來了

問題1:為什么前面兩條日志沒有被打印出來?

這是因?yàn)閘ogging模塊提供的日志記錄函數(shù)所使用的日志器設(shè)置的日志級別是WARNING,因此只有WARNING級別的日志記錄以及大于它的ERRORCRITICAL級別的日志記錄被輸出了,而小于它的DEBUGINFO級別的日志記錄被丟棄了。

問題2:打印出來的日志信息中各字段表示什么意思?為什么會這樣輸出?

上面輸出結(jié)果中每行日志記錄的各個字段含義分別是:

日志級別:日志器名稱:日志內(nèi)容

之所以會這樣輸出,是因?yàn)閘ogging模塊提供的日志記錄函數(shù)所使用的日志器設(shè)置的日志格式默認(rèn)是BASIC_FORMAT,其值為:

"%(levelname)s:%(name)s:%(message)s"
問題3:如果將日志記錄輸出到文件中,而不是打印到控制臺?

因?yàn)樵趌ogging模塊提供的日志記錄函數(shù)所使用的日志器設(shè)置的處理器所指定的日志輸出位置默認(rèn)為:
sys.stderr

問題4:我是怎么知道這些的?

查看這些日志記錄函數(shù)的實(shí)現(xiàn)代碼,可以發(fā)現(xiàn):當(dāng)我們沒有提供任何配置信息的時候,這些函數(shù)都會去調(diào)用logging.basicConfig(**kwargs)方法,且不會向該方法傳遞任何參數(shù)。繼續(xù)查看basicConfig()方法的代碼就可以找到上面這些問題的答案了。

問題5:怎么修改這些默認(rèn)設(shè)置呢?

其實(shí)很簡單,在我們調(diào)用上面這些日志記錄函數(shù)之前,手動調(diào)用一下basicConfig()方法,把我們想設(shè)置的內(nèi)容以參數(shù)的形式傳遞進(jìn)去就可以了。

3. logging.basicConfig()函數(shù)說明

該方法用于為logging日志系統(tǒng)做一些基本配置,方法定義如下:

logging.basicConfig(**kwargs)

該函數(shù)可接收的關(guān)鍵字參數(shù)如下:

參數(shù)名稱描述
filename指定日志輸出目標(biāo)文件的文件名,指定該設(shè)置項(xiàng)后日志信心就不會被輸出到控制臺了
filemode指定日志文件的打開模式,默認(rèn)為'a'。需要注意的是,該選項(xiàng)要在filename指定時才有效
format指定日志格式字符串,即指定日志輸出時所包含的字段信息以及它們的順序。logging模塊定義的格式字段下面會列出。
datefmt指定日期/時間格式。需要注意的是,該選項(xiàng)要在format中包含時間字段%(asctime)s時才有效
level指定日志器的日志級別
stream指定日志輸出目標(biāo)stream,如sys.stdout、sys.stderr以及網(wǎng)絡(luò)stream。需要說明的是,stream和filename不能同時提供,否則會引發(fā) ValueError異常
stylePython 3.2中新添加的配置項(xiàng)。指定format格式字符串的風(fēng)格,可取值為'%'、'{'和'$',默認(rèn)為'%'
handlersPython 3.3中新添加的配置項(xiàng)。該選項(xiàng)如果被指定,它應(yīng)該是一個創(chuàng)建了多個Handler的可迭代對象,這些handler將會被添加到root logger。需要說明的是:filename、stream和handlers這三個配置項(xiàng)只能有一個存在,不能同時出現(xiàn)2個或3個,否則會引發(fā)ValueError異常。

4. logging模塊定義的格式字符串字段

我們來列舉一下logging模塊中定義好的可以用于format格式字符串中字段有哪些:

字段/屬性名稱使用格式描述
asctime%(asctime)s日志事件發(fā)生的時間--人類可讀時間,如:2003-07-08 16:49:45,896
created%(created)f日志事件發(fā)生的時間--時間戳,就是當(dāng)時調(diào)用time.time()函數(shù)返回的值
relativeCreated%(relativeCreated)d日志事件發(fā)生的時間相對于logging模塊加載時間的相對毫秒數(shù)(目前還不知道干嘛用的)
msecs%(msecs)d日志事件發(fā)生事件的毫秒部分
levelname%(levelname)s該日志記錄的文字形式的日志級別('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL')
levelno%(levelno)s該日志記錄的數(shù)字形式的日志級別(10, 20, 30, 40, 50)
name%(name)s所使用的日志器名稱,默認(rèn)是'root',因?yàn)槟J(rèn)使用的是 rootLogger
message%(message)s日志記錄的文本內(nèi)容,通過 msg % args計(jì)算得到的
pathname%(pathname)s調(diào)用日志記錄函數(shù)的源碼文件的全路徑
filename%(filename)spathname的文件名部分,包含文件后綴
module%(module)sfilename的名稱部分,不包含后綴
lineno%(lineno)d調(diào)用日志記錄函數(shù)的源代碼所在的行號
funcName%(funcName)s調(diào)用日志記錄函數(shù)的函數(shù)名
process%(process)d進(jìn)程ID
processName%(processName)s進(jìn)程名稱,Python 3.1新增
thread%(thread)d線程ID
threadName%(thread)s線程名稱

5.經(jīng)過配置的日志輸出

先簡單配置下日志器的日志級別
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)logging.debug("This is a debug log.")logging.info("This is a info log.")logging.warning("This is a warning log.")logging.error("This is a error log.")logging.critical("This is a critical log.")

輸出結(jié)果:

DEBUG:root:This is a debug log.INFO:root:This is a info log.WARNING:root:This is a warning log.ERROR:root:This is a error log.CRITICAL:root:This is a critical log.

所有等級的日志信息都被輸出了,說明配置生效了。

在配置日志器日志級別的基礎(chǔ)上,在配置下日志輸出目標(biāo)文件和日志格式
LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"logging.basicConfig(filename='my.log', level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)

logging.debug("This is a debug log.")
logging.info("This is a info log.")
logging.warning("This is a warning log.")
logging.error("This is a error log.")
logging.critical("This is a critical log.")

此時會發(fā)現(xiàn)控制臺中已經(jīng)沒有輸出日志內(nèi)容了,但是在python代碼文件的相同目錄下會生成一個名為'my.log'的日志文件,該文件中的內(nèi)容為:

2017-05-08 14:29:53,783 - DEBUG - This is a debug log.2017-05-08 14:29:53,784 - INFO - This is a info log.2017-05-08 14:29:53,784 - WARNING - This is a warning log.2017-05-08 14:29:53,784 - ERROR - This is a error log.2017-05-08 14:29:53,784 - CRITICAL - This is a critical log.
在上面的基礎(chǔ)上,我們再來設(shè)置下日期/時間格式
LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"DATE_FORMAT = "%m/%d/%Y %H:%M:%S %p"logging.basicConfig(filename='my.log', level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT)

logging.debug("This is a debug log.")
logging.info("This is a info log.")
logging.warning("This is a warning log.")
logging.error("This is a error log.")
logging.critical("This is a critical log.")

此時會在my.log日志文件中看到如下輸出內(nèi)容:

05/08/2017 14:29:04 PM - DEBUG - This is a debug log.05/08/2017 14:29:04 PM - INFO - This is a info log.05/08/2017 14:29:04 PM - WARNING - This is a warning log.05/08/2017 14:29:04 PM - ERROR - This is a error log.05/08/2017 14:29:04 PM - CRITICAL - This is a critical log.

掌握了上面的內(nèi)容之后,已經(jīng)能夠滿足我們平時開發(fā)中需要的日志記錄功能。

6. 其他說明

幾個要說明的內(nèi)容:

logging.basicConfig()函數(shù)是一個一次性的簡單配置工具使,也就是說只有在第一次調(diào)用該函數(shù)時會起作用,后續(xù)再次調(diào)用該函數(shù)時完全不會產(chǎn)生任何操作的,多次調(diào)用的設(shè)置并不是累加操作。

日志器(Logger)是有層級關(guān)系的,上面調(diào)用的logging模塊級別的函數(shù)所使用的日志器是RootLogger類的實(shí)例,其名稱為'root',它是處于日志器層級關(guān)系最頂層的日志器,且該實(shí)例是以單例模式存在的。

如果要記錄的日志中包含變量數(shù)據(jù),可使用一個格式字符串作為這個事件的描述消息(logging.debug、logging.info等函數(shù)的第一個參數(shù)),然后將變量數(shù)據(jù)作為第二個參數(shù)*args的值進(jìn)行傳遞,如:logging.warning('%s is %d years old.', 'Tom', 10),輸出內(nèi)容為WARNING:root:Tom is 10 years old.

logging.debug(), logging.info()等方法的定義中,除了msg和args參數(shù)外,還有一個**kwargs參數(shù)。它們支持3個關(guān)鍵字參數(shù): exc_info, stack_info, extra,下面對這幾個關(guān)鍵字參數(shù)作個說明。

關(guān)于exc_info, stack_info, extra關(guān)鍵詞參數(shù)的說明:

exc_info: 其值為布爾值,如果該參數(shù)的值設(shè)置為True,則會將異常異常信息添加到日志消息中。如果沒有異常信息則添加None到日志信息中。

stack_info: 其值也為布爾值,默認(rèn)值為False。如果該參數(shù)的值設(shè)置為True,棧信息將會被添加到日志信息中。

extra: 這是一個字典(dict)參數(shù),它可以用來自定義消息格式中所包含的字段,但是它的key不能與logging模塊定義的字段沖突。

一個例子:

在日志消息中添加exc_info和stack_info信息,并添加兩個自定義的字端 ip和user

LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(user)s[%(ip)s] - %(message)s"DATE_FORMAT = "%m/%d/%Y %H:%M:%S %p"logging.basicConfig(format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT)
logging.warning("Some one delete the log file.", exc_info=True, stack_info=True, extra={'user': 'Tom', 'ip':'47.98.53.222'})

輸出結(jié)果:

05/08/2017 16:35:00 PM - WARNING - Tom[47.98.53.222] - Some one delete the log file.
NoneType
Stack (most recent call last):  File "C:/Users/wader/PycharmProjects/LearnPython/day06/log.py", line 45, in <module>
    logging.warning("Some one delete the log file.", exc_info=True, stack_info=True, extra={'user': 'Tom', 'ip':'47.98.53.222'})

四、logging模塊日志流處理流程


在介紹logging模塊的高級用法之前,很有必要對logging模塊所包含的重要組件以及其工作流程做個全面、簡要的介紹,這有助于我們更好的理解我們所寫的代碼(將會觸發(fā)什么樣的操作)。

1. logging日志模塊四大組件

在介紹logging模塊的日志流處理流程之前,我們先來介紹下logging模塊的四大組件:

組件名稱對應(yīng)類名功能描述
日志器Logger提供了應(yīng)用程序可一直使用的接口
處理器Handler將logger創(chuàng)建的日志記錄發(fā)送到合適的目的輸出
過濾器Filter提供了更細(xì)粒度的控制工具來決定輸出哪條日志記錄,丟棄哪條日志記錄
格式器Formatter決定日志記錄的最終輸出格式

logging模塊就是通過這些組件來完成日志處理的,上面所使用的logging模塊級別的函數(shù)也是通過這些組件對應(yīng)的類來實(shí)現(xiàn)的。

這些組件之間的關(guān)系描述:

日志器(logger)需要通過處理器(handler)將日志信息輸出到目標(biāo)位置,如:文件、sys.stdout、網(wǎng)絡(luò)等;

不同的處理器(handler)可以將日志輸出到不同的位置;

日志器(logger)可以設(shè)置多個處理器(handler)將同一條日志記錄輸出到不同的位置;

每個處理器(handler)都可以設(shè)置自己的過濾器(filter)實(shí)現(xiàn)日志過濾,從而只保留感興趣的日志;

每個處理器(handler)都可以設(shè)置自己的格式器(formatter)實(shí)現(xiàn)同一條日志以不同的格式輸出到不同的地方。

簡單點(diǎn)說就是:日志器(logger)是入口,真正干活兒的是處理器(handler),處理器(handler)還可以通過過濾器(filter)和格式器(formatter)對要輸出的日志內(nèi)容做過濾和格式化等處理操作。

2. logging日志模塊相關(guān)類及其常用方法介紹

下面介紹下與logging四大組件相關(guān)的類:Logger, Handler, Filter, Formatter。

Logger類

Logger對象有3個任務(wù)要做:

1)向應(yīng)用程序代碼暴露幾個方法,使應(yīng)用程序可以在運(yùn)行時記錄日志消息;

2)基于日志嚴(yán)重等級(默認(rèn)的過濾設(shè)施)或filter對象來決定要對哪些日志進(jìn)行后續(xù)處理;

3)將日志消息傳送給所有感興趣的日志handlers。

Logger對象最常用的方法分為兩類:配置方法 和 消息發(fā)送方法

最常用的配置方法如下:

方法描述
Logger.setLevel()設(shè)置日志器將會處理的日志消息的最低嚴(yán)重級別
Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler()為該logger對象添加 和 移除一個handler對象
Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter()為該logger對象添加 和 移除一個filter對象

關(guān)于Logger.setLevel()方法的說明:

內(nèi)建等級中,級別最低的是DEBUG,級別最高的是CRITICAL。例如setLevel(logging.INFO),此時函數(shù)參數(shù)為INFO,那么該logger將只會處理INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL級別的日志,而DEBUG級別的消息將會被忽略/丟棄。

logger對象配置完成后,可以使用下面的方法來創(chuàng)建日志記錄:

方法描述
Logger.debug(), Logger.info(), Logger.warning(), Logger.error(), Logger.critical()創(chuàng)建一個與它們的方法名對應(yīng)等級的日志記錄
Logger.exception()創(chuàng)建一個類似于Logger.error()的日志消息
Logger.log()需要獲取一個明確的日志level參數(shù)來創(chuàng)建一個日志記錄

說明:

Logger.exception()與Logger.error()的區(qū)別在于:Logger.exception()將會輸出堆棧追蹤信息,另外通常只是在一個exception handler中調(diào)用該方法。

Logger.log()與Logger.debug()、Logger.info()等方法相比,雖然需要多傳一個level參數(shù),顯得不是那么方便,但是當(dāng)需要記錄自定義level的日志時還是需要該方法來完成。

那么,怎樣得到一個Logger對象呢?一種方式是通過Logger類的實(shí)例化方法創(chuàng)建一個Logger類的實(shí)例,但是我們通常都是用第二種方式--logging.getLogger()方法。

logging.getLogger()方法有一個可選參數(shù)name,該參數(shù)表示將要返回的日志器的名稱標(biāo)識,如果不提供該參數(shù),則其值為'root'。若以相同的name參數(shù)值多次調(diào)用getLogger()方法,將會返回指向同一個logger對象的引用。

關(guān)于logger的層級結(jié)構(gòu)與有效等級的說明:

logger的名稱是一個以'.'分割的層級結(jié)構(gòu),每個'.'后面的logger都是'.'前面的logger的children,例如,有一個名稱為 foo 的logger,其它名稱分別為 foo.bar, foo.bar.baz 和 foo.bam都是 foo 的后代。

logger有一個"有效等級(effective level)"的概念。如果一個logger上沒有被明確設(shè)置一個level,那么該logger就是使用它parent的level;如果它的parent也沒有明確設(shè)置level則繼續(xù)向上查找parent的parent的有效level,依次類推,直到找到個一個明確設(shè)置了level的祖先為止。需要說明的是,root logger總是會有一個明確的level設(shè)置(默認(rèn)為 WARNING)。當(dāng)決定是否去處理一個已發(fā)生的事件時,logger的有效等級將會被用來決定是否將該事件傳遞給該logger的handlers進(jìn)行處理。

child loggers在完成對日志消息的處理后,默認(rèn)會將日志消息傳遞給與它們的祖先loggers相關(guān)的handlers。因此,我們不必為一個應(yīng)用程序中所使用的所有l(wèi)oggers定義和配置handlers,只需要為一個頂層的logger配置handlers,然后按照需要創(chuàng)建child loggers就可足夠了。我們也可以通過將一個logger的propagate屬性設(shè)置為False來關(guān)閉這種傳遞機(jī)制。

Handler類

Handler對象的作用是(基于日志消息的level)將消息分發(fā)到handler指定的位置(文件、網(wǎng)絡(luò)、郵件等)。Logger對象可以通過addHandler()方法為自己添加0個或者更多個handler對象。比如,一個應(yīng)用程序可能想要實(shí)現(xiàn)以下幾個日志需求:

1)把所有日志都發(fā)送到一個日志文件中;

2)把所有嚴(yán)重級別大于等于error的日志發(fā)送到stdout(標(biāo)準(zhǔn)輸出);

3)把所有嚴(yán)重級別為critical的日志發(fā)送到一個email郵件地址。
這種場景就需要3個不同的handlers,每個handler復(fù)雜發(fā)送一個特定嚴(yán)重級別的日志到一個特定的位置。

一個handler中只有非常少數(shù)的方法是需要應(yīng)用開發(fā)人員去關(guān)心的。對于使用內(nèi)建handler對象的應(yīng)用開發(fā)人員來說,似乎唯一相關(guān)的handler方法就是下面這幾個配置方法:

方法描述
Handler.setLevel()設(shè)置handler將會處理的日志消息的最低嚴(yán)重級別
Handler.setFormatter()為handler設(shè)置一個格式器對象
Handler.addFilter() 和 Handler.removeFilter()為handler添加 和 刪除一個過濾器對象

需要說明的是,應(yīng)用程序代碼不應(yīng)該直接實(shí)例化和使用Handler實(shí)例。因?yàn)镠andler是一個基類,它只定義了素有handlers都應(yīng)該有的接口,同時提供了一些子類可以直接使用或覆蓋的默認(rèn)行為。下面是一些常用的Handler:

Handler描述
logging.StreamHandler將日志消息發(fā)送到輸出到Stream,如std.out, std.err或任何file-like對象。
logging.FileHandler將日志消息發(fā)送到磁盤文件,默認(rèn)情況下文件大小會無限增長
logging.handlers.RotatingFileHandler將日志消息發(fā)送到磁盤文件,并支持日志文件按大小切割
logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler將日志消息發(fā)送到磁盤文件,并支持日志文件按時間切割
logging.handlers.HTTPHandler將日志消息以GET或POST的方式發(fā)送給一個HTTP服務(wù)器
logging.handlers.SMTPHandler將日志消息發(fā)送給一個指定的email地址
logging.NullHandler該Handler實(shí)例會忽略error messages,通常被想使用logging的library開發(fā)者使用來避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出現(xiàn)。
Formater類

Formater對象用于配置日志信息的最終順序、結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。與logging.Handler基類不同的是,應(yīng)用代碼可以直接實(shí)例化Formatter類。另外,如果你的應(yīng)用程序需要一些特殊的處理行為,也可以實(shí)現(xiàn)一個Formatter的子類來完成。

Formatter類的構(gòu)造方法定義如下:

logging.Formatter.__init__(fmt=None, datefmt=None, style='%')

可見,該構(gòu)造方法接收3個可選參數(shù):

fmt:指定消息格式化字符串,如果不指定該參數(shù)則默認(rèn)使用message的原始值

datefmt:指定日期格式字符串,如果不指定該參數(shù)則默認(rèn)使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"

style:Python 3.2新增的參數(shù),可取值為 '%', '{'和 '$',如果不指定該參數(shù)則默認(rèn)使用'%'

Filter類

Filter可以被Handler和Logger用來做比level更細(xì)粒度的、更復(fù)雜的過濾功能。Filter是一個過濾器基類,它只允許某個logger層級下的日志事件通過過濾。該類定義如下:

class logging.Filter(name='')
    filter(record)

比如,一個filter實(shí)例化時傳遞的name參數(shù)值為'A.B',那么該filter實(shí)例將只允許名稱為類似如下規(guī)則的loggers產(chǎn)生的日志記錄通過過濾:'A.B','A.B,C','A.B.C.D','A.B.D',而名稱為'A.BB', 'B.A.B'的loggers產(chǎn)生的日志則會被過濾掉。如果name的值為空字符串,則允許所有的日志事件通過過濾。

filter方法用于具體控制傳遞的record記錄是否能通過過濾,如果該方法返回值為0表示不能通過過濾,返回值為非0表示可以通過過濾。

說明:

如果有需要,也可以在filter(record)方法內(nèi)部改變該record,比如添加、刪除或修改一些屬性。

我們還可以通過filter做一些統(tǒng)計(jì)工作,比如可以計(jì)算下被一個特殊的logger或handler所處理的record數(shù)量等。

3. logging日志流處理流程

下面這個圖描述了日志流的處理流程:

我們來描述下上面這個圖的日志流處理流程:

1)(在用戶代碼中進(jìn)行)日志記錄函數(shù)調(diào)用,如:logger.info(...),logger.debug(...)等;

2)判斷要記錄的日志級別是否滿足日志器設(shè)置的級別要求(要記錄的日志級別要大于或等于日志器設(shè)置的級別才算滿足要求),如果不滿足則該日志記錄會被丟棄并終止后續(xù)的操作,如果滿足則繼續(xù)下一步操作;

3)根據(jù)日志記錄函數(shù)調(diào)用時摻入的參數(shù),創(chuàng)建一個日志記錄(LogRecord類)對象;

4)判斷日志記錄器上設(shè)置的過濾器是否拒絕這條日志記錄,如果日志記錄器上的某個過濾器拒絕,則該日志記錄會被丟棄并終止后續(xù)的操作,如果日志記錄器上設(shè)置的過濾器不拒絕這條日志記錄或者日志記錄器上沒有設(shè)置過濾器則繼續(xù)下一步操作--將日志記錄分別交給該日志器上添加的各個處理器;

5)判斷要記錄的日志級別是否滿足處理器設(shè)置的級別要求(要記錄的日志級別要大于或等于該處理器設(shè)置的日志級別才算滿足要求),如果不滿足記錄將會被該處理器丟棄并終止后續(xù)的操作,如果滿足則繼續(xù)下一步操作;

6)判斷該處理器上設(shè)置的過濾器是否拒絕這條日志記錄,如果該處理器上的某個過濾器拒絕,則該日志記錄會被當(dāng)前處理器丟棄并終止后續(xù)的操作,如果當(dāng)前處理器上設(shè)置的過濾器不拒絕這條日志記錄或當(dāng)前處理器上沒有設(shè)置過濾器測繼續(xù)下一步操作;

7)如果能到這一步,說明這條日志記錄經(jīng)過了層層關(guān)卡允許被輸出了,此時當(dāng)前處理器會根據(jù)自身被設(shè)置的格式器(如果沒有設(shè)置則使用默認(rèn)格式)將這條日志記錄進(jìn)行格式化,最后將格式化后的結(jié)果輸出到指定位置(文件、網(wǎng)絡(luò)、類文件的Stream等);

8)如果日志器被設(shè)置了多個處理器的話,上面的第5-8步會執(zhí)行多次;

9)這里才是完整流程的最后一步:判斷該日志器輸出的日志消息是否需要傳遞給上一級logger(之前提到過,日志器是有層級關(guān)系的)的處理器,如果propagate屬性值為1則表示日志消息將會被輸出到處理器指定的位置,同時還會被傳遞給parent日志器的handlers進(jìn)行處理直到當(dāng)前日志器的propagate屬性為0停止,如果propagate值為0則表示不向parent日志器的handlers傳遞該消息,到此結(jié)束。

可見,一條日志信息要想被最終輸出需要依次經(jīng)過以下幾次過濾:

日志器等級過濾;

日志器的過濾器過濾;

日志器的處理器等級過濾;

日志器的處理器的過濾器過濾;

需要說明的是: 關(guān)于上面第9個步驟,如果propagate值為1,那么日志消息會直接傳遞交給上一級logger的handlers進(jìn)行處理,此時上一級logger的日志等級并不會對該日志消息進(jìn)行等級過濾。

五、使用logging四大組件記錄日志


現(xiàn)在,我們對logging模塊的重要組件及整個日志流處理流程都應(yīng)該有了一個比較全面的了解,下面我們來看一個例子。

1. 需求

現(xiàn)在有以下幾個日志記錄的需求:

1)要求將所有級別的所有日志都寫入磁盤文件中

2)all.log文件中記錄所有的日志信息,日志格式為:日期和時間 - 日志級別 - 日志信息

3)error.log文件中單獨(dú)記錄error及以上級別的日志信息,日志格式為:日期和時間 - 日志級別 - 文件名[:行號] - 日志信息

4)要求all.log在每天凌晨進(jìn)行日志切割

2. 分析

1)要記錄所有級別的日志,因此日志器的有效level需要設(shè)置為最低級別--DEBUG;

2)日志需要被發(fā)送到兩個不同的目的地,因此需要為日志器設(shè)置兩個handler;另外,兩個目的地都是磁盤文件,因此這兩個handler都是與FileHandler相關(guān)的;

3)all.log要求按照時間進(jìn)行日志切割,因此他需要用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler; 而error.log沒有要求日志切割,因此可以使用FileHandler;

4)兩個日志文件的格式不同,因此需要對這兩個handler分別設(shè)置格式器;

3. 代碼實(shí)現(xiàn)

import logging
import logging.handlers
import datetime

logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('all.log', when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0))
rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))

f_handler = logging.FileHandler('error.log')
f_handler.setLevel(logging.ERROR)
f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s"))

logger.addHandler(rf_handler)
logger.addHandler(f_handler)

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

all.log文件輸出

2017-05-13 16:12:40,612 - DEBUG - debug message2017-05-13 16:12:40,612 - INFO - info message2017-05-13 16:12:40,612 - WARNING - warning message2017-05-13 16:12:40,612 - ERROR - error message2017-05-13 16:12:40,613 - CRITICAL - critical message

error.log文件輸出

2017-05-13 16:12:40,612 - ERROR - log.py[:81] - error message2017-05-13 16:12:40,613 - CRITICAL - log.py[:82] - critical message

六、配置logging的幾種方式


作為開發(fā)者,我們可以通過以下3中方式來配置logging:

1)使用Python代碼顯式的創(chuàng)建loggers, handlers和formatters并分別調(diào)用它們的配置函數(shù);

2)創(chuàng)建一個日志配置文件,然后使用fileConfig()函數(shù)來讀取該文件的內(nèi)容;

3)創(chuàng)建一個包含配置信息的dict,然后把它傳遞個dictConfig()函數(shù);

具體說明請參考另一篇博文 《python之配置日志的幾種方式》

七、向日志輸出中添加上下文信息


除了傳遞給日志記錄函數(shù)的參數(shù)外,有時候我們還想在日志輸出中包含一些額外的上下文信息。比如,在一個網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,可能希望在日志中記錄客戶端的特定信息,如:遠(yuǎn)程客戶端的IP地址和用戶名。這里我們來介紹以下幾種實(shí)現(xiàn)方式:

通過向日志記錄函數(shù)傳遞一個extra參數(shù)引入上下文信息

使用LoggerAdapters引入上下文信息

使用Filters引入上下文信息

具體說明請參考另一篇博文 《Python之向日志輸出中添加上下文信息》

關(guān)于Python logging的更多高級用法,請參考文檔<< Logging CookBook >>

八、參考文檔


https://docs.python.org/3.5/howto/logging.html

https://docs.python.org/3.5/library/logging.config.html

https://docs.python.org/3.5/howto/logging-cookbook.html


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