本人初學python是菜鳥級，寫的不好勿噴。
python爬蟲用了比較簡單的urllib.parse和requests，把爬來的數據顯示在地圖上。接下里我們話不多說直接上代碼:
1.安裝python環境和編輯器（自行度娘）
2.本人以58品牌公寓為例，爬取在杭州地區價格在2000-4000的公寓。
#-*- coding:utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin
import requests
import csv
import time
以上是需要引入的模塊
url = "http://hz.58.com/pinpaigongyu/pn/{page}/?minprice=2000_4000"
#已完成的頁數序號，初時為0
page = 0
以上的全局變量
csv_file = open(r"c:\users\****\Desktop\houoseNew.csv","a+",newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',')
自定義某個位置來保存爬取得數據，本人把爬取得數據保存為csv格式便于編輯（其中”a+”表示可以多次累加編輯在后面插入數據，建議不要使用“wb”哦！newline=”表示沒有隔行）
while True:
#為了防止網站屏蔽ip，設置了時間定時器每隔5秒爬一下。打完一局農藥差不多都爬取過來了。
time.sleep(5)
page +=1
#替換URL中page變量
print (url.format(page=page)+"ok")
response = requests.get(url.format(page=page))
html=BeautifulSoup(response.text)
#尋找html中DOM節點li
house_list = html.select(".list > li")
# 循環在讀不到新的房源時結束
if not house_list:
break
for house in house_list:
#根據hml的DOM節點獲取自己需要的數據
house_title = house.select("h2")[0].string
house_url = urljoin(url, house.select("a")[0]["href"])
house_pic = urljoin(url, house.select("img")[0]["lazy_src"])
house_info_list = house_title.split()
# 如果第一列是公寓名 則取第二列作為地址
if "公寓" in house_info_list[0] or "青年社區" in house_info_list[0]:
house_location = house_info_list[0]
else:
house_location = house_info_list[1]
house_money = house.select(".money")[0].select("b")[0].string
csv_writer.writerow([house_title, house_location, house_money,house_pic ,house_url])
#最后不要忘記關閉節流
csv_file.close()
如果網站屏蔽了你的ip，你可以做一個ip地址數組放在http的頭部具體度娘一下吧。
接下來我們寫html
只是簡單的寫了一下寫的不好見諒。用的是高德地圖，具體的js api可以到高德開發者上去看。
公交+地鐵
地鐵
走路
騎車
想要獲取完整的代碼github：https://github.com/DIVIBEAR/pythonDemo.git
新手上路，老司機們勿噴！
以上所述是小編給大家介紹的python爬蟲租房信息在地圖上顯示的方法詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
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