一.垃圾回收機制

Python中的垃圾回收是以引用計數為主，分代收集為輔。

1、導致引用計數+1的情況

• 對象被創建，例如a=23
• 對象被引用，例如b=a
• 對象被作為參數，傳入到一個函數中，例如func(a)
• 對象作為一個元素，存儲在容器中，例如list1=[a,a]

2、導致引用計數-1的情況

• 對象的別名被顯式銷毀，例如del a
• 對象的別名被賦予新的對象，例如a=24
• 一個對象離開它的作用域，例如f函數執行完畢時，func函數中的局部變量（全局變量不會）
• 對象所在的容器被銷毀，或從容器中刪除對象

3、查看一個對象的引用計數

            
              import sys
a = "hello world"
sys.getrefcount(a)
            
          

可以查看a對象的引用計數，但是比正常計數大1，因為調用函數的時候傳入a，這會讓a的引用計數+1

二.循環引用導致內存泄露

引用計數的缺陷是循環引用的問題

            
              # -*- coding: utf-8 -*-
# @Author  : G_SANGSK

import gc

class ClassA():
    def __init__(self):
        print('object born,id:%s'%str(hex(id(self))))

def f2():
    while True:
        c1 = ClassA()
        c2 = ClassA()
        c1.t = c2
        c2.t = c1
        del c1
        del c2

#把python的gc關閉
gc.disable()

f2()
            
          

執行f2()，進程占用的內存會不斷增大。

• 創建了c1，c2后這兩塊內存的引用計數都是1，執行 c1.t=c2 和 c2.t=c1 后，這兩塊內存的引用計數變成2.
• 在del c1后，內存1的對象的引用計數變為1，由于不是為0，所以內存1的對象不會被銷毀，所以內存2的對象的引用數依然是2，在del c2后，同理，內存1的對象，內存2的對象的引用數都是1。
• 雖然它們兩個的對象都是可以被銷毀的，但是由于循環引用，導致垃圾回收器都不會回收它們，所以就會導致內存泄露。

三.垃圾回收

            
              # -*- coding: utf-8 -*-
# @Author  : G_SANGSK

import gc

class ClassA():
    def __init__(self):
        print('object born,id:%s'%str(hex(id(self))))
    # def __del__(self):
    #     print('object del,id:%s'%str(hex(id(self))))

def f3():
    print("-----0------")
    # print(gc.collect())
    c1 = ClassA()
    c2 = ClassA()
    c1.t = c2
    c2.t = c1
    print("-----1------")
    del c1
    del c2
    print("-----2------")
    print(gc.garbage)
    print("-----3------")
    print(gc.collect()) #顯式執行垃圾回收
    print("-----4------")
    print(gc.garbage)
    print("-----5------")

if __name__ == '__main__':
    gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK) #設置gc模塊的日志
    f3()
            
          

python2運行結果:

            
              -----0------
object born,id:0x724b20
object born,id:0x724b48
-----1------
-----2------
[]
-----3------
gc: collectable 
              
                
gc: collectable 
                
                  
gc: collectable 
                  
                    
gc: collectable 
                    
                      
4
-----4------
[<__main__.ClassA instance at 0x724b20>, <__main__.ClassA instance at 0x724b48>, {'t': <__main__.ClassA instance at 0x724b48>}, {'t': <__main__.ClassA instance at 0x724b20>}]
-----5------
                    
                  
                
              
            
          

說明:

• 垃圾回收后的對象會放在gc.garbage列表里面
• gc.collect()會返回不可達的對象數目，4等于兩個對象以及它們對應的dict

有三種情況會觸發垃圾回收：

1. 調用gc.collect(),
2. 當gc模塊的計數器達到閥值的時候。
3. 程序退出的時候

四.gc模塊常用功能解析

gc模塊提供一個接口給開發者設置垃圾回收的選項 。上面說到，采用引用計數的方法管理內存的一個缺陷是循環引用，而gc模塊的一個主要功能就是解決循環引用的問題。

常用函數：

1、gc.set_debug(flags) 設置gc的debug日志，一般設置為gc.DEBUG_LEAK

2、gc.collect([generation]) 顯式進行垃圾回收，可以輸入參數，0代表只檢查第一代的對象，1代表檢查一，二代的對象，2代表檢查一，二，三代的對象，如果不傳參數，執行一個full collection，也就是等于傳2。 返回不可達（unreachable objects）對象的數目

3、gc.get_threshold() 獲取的gc模塊中自動執行垃圾回收的頻率。

4、gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2]) 設置自動執行垃圾回收的頻率。

5、gc.get_count() 獲取當前自動執行垃圾回收的計數器，返回一個長度為3的列表

gc模塊的自動垃圾回收機制

必須要import gc模塊，并且 is_enable()=True 才會啟動自動垃圾回收。

這個機制的 主要作用就是發現并處理不可達的垃圾對象 。

垃圾回收=垃圾檢查+垃圾回收

在Python中，采用分代收集的方法。把對象分為三代，一開始，對象在創建的時候，放在一代中，如果在一次一代的垃圾檢查中，改對象存活下來，就會被放到二代中，同理在一次二代的垃圾檢查中，該對象存活下來，就會被放到三代中。

gc模塊里面會有一個長度為3的列表的計數器，可以通過gc.get_count()獲取。

例如(488,3,0)，其中488是指距離上一次一代垃圾檢查，Python分配內存的數目減去釋放內存的數目，注意是內存分配，而不是引用計數的增加。例如：

            
              print gc.get_count() # (590, 8, 0)
a = ClassA()
print gc.get_count() # (591, 8, 0)
del a
print gc.get_count() # (590, 8, 0)
            
          

3是指距離上一次二代垃圾檢查，一代垃圾檢查的次數，同理，0是指距離上一次三代垃圾檢查，二代垃圾檢查的次數。

gc模快有一個自動垃圾回收的 閥值 ，即通過gc.get_threshold函數獲取到的長度為3的元組，例如(700,10,10) 每一次計數器的增加，gc模塊就會檢查增加后的計數是否達到閥值的數目，如果是，就會執行對應的代數的垃圾檢查，然后重置計數器

例如，假設閥值是(700,10,10)：

            
              ‘’‘
當計數器從(699,3,0)增加到(700,3,0)，gc模塊就會執行gc.collect(0),即檢查一代對象的垃圾，并重置計數器為(0,4,0)
當計數器從(699,9,0)增加到(700,9,0)，gc模塊就會執行gc.collect(1),即檢查一、二代對象的垃圾，并重置計數器為(0,0,1)
當計數器從(699,9,9)增加到(700,9,9)，gc模塊就會執行gc.collect(2),即檢查一、二、三代對象的垃圾，并重置計數器為(0,0,0)
’‘’
            
          

注意點

gc模塊唯一處理不了的是循環引用的類都有__del__方法，所以項目中要避免定義__del__方法

            
              import gc

class ClassA():
    pass
    # def __del__(self):
    #     print('object born,id:%s'%str(hex(id(self))))

gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)
a = ClassA()
b = ClassA()

a.next = b
b.prev = a

print "--1--"
print gc.collect()
print "--2--"
del a
print "--3--"
del b
print "--3-1--"
print gc.collect()
print "--4--"
            
          

運行結果：

            
              --1--
0
--2--
--3--
--3-1--
gc: collectable 
              
                
gc: collectable 
                
                  
gc: collectable 
                  
                    
gc: collectable 
                    
                      
4
--4--
                    
                  
                
              
            
          

如果把 del 打開，運行結果為:

            
              --1--
0
--2--
--3--
--3-1--
gc: uncollectable 
              
                
gc: uncollectable 
                
                  
gc: uncollectable 
                  
                    
gc: uncollectable 
                    
                      
4
--4--
                    
                  
                
              
            
          

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