這里提供在使用python進(jìn)行開(kāi)發(fā)中常使用到的方法技巧，如有不對(duì)歡迎批評(píng)指正。
要點(diǎn)：開(kāi)發(fā)中類、變量特性查詢，類型就是類，斷言的使用，深淺復(fù)制判斷等
python腳本文件是使用UTF-8編碼的，所以在發(fā)現(xiàn)中文字符出現(xiàn)亂碼時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮是否文本文件采用UTF-8編碼。
如果想指定不同的編碼需要在源碼文件中開(kāi)頭處添加這樣的注釋:
# -*- coding: utf-8 -*-
如果python在linux和unix系統(tǒng)中運(yùn)行，需要在源碼的第一行添加：
#!/usr/bin/python3
如何獲取python中各個(gè)模塊，變量，類等的內(nèi)容呢？
python中關(guān)于幫組的查詢可以通過(guò)變量__all__,__dict__,函數(shù)help(),dir()來(lái)獲取。
如果__all__在類，模塊中定義，一般包含著外部可以調(diào)用的特性，如果定義了沒(méi)有賦值，會(huì)自動(dòng)使用非下劃線開(kāi)頭的特性填充。如果沒(méi)有參數(shù)__all__python會(huì)提示AttributeError屬性錯(cuò)誤。
__dict__一般會(huì)給出類或者模塊中定義的特性（包括屬性和方法），是以字典的形式輸出的使用元組來(lái)表示參數(shù)和參數(shù)值（參數(shù)，參數(shù)值或者描述）
list的__dict__查看
>>> list.__dict__
2 mappingproxy({'__repr__':
, '__hash__': None, '__getattribute__':
, '__lt__':
, '__le__':
, '__eq__':
, '__ne__':
, '__gt__':
, '__ge__':
, '__iter__':
, '__init__':
, '__len__':
, '__getitem__':
, '__setitem__':
, '__delitem__':
, '__add__':
, '__mul__':
, '__rmul__':
, '__contains__':
, '__iadd__':
, '__imul__':
, '__new__':
, '__reversed__':
, '__sizeof__':
, 'clear':
, 'copy':
, 'append':
, 'insert':
, 'extend':
, 'pop':
, 'remove':
, 'index':
, 'count':
, 'reverse':
, 'sort':
, '__doc__': "list() -> new empty list\nlist(iterable) -> new list initialized from iterable's items"})
dir()會(huì)以列表的形式給出所有可以獲得的特性屬性，而不含有值和屬性描述：
list使用dir()查看
1 >>> dir(list)
2 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
一般而言使用__dict__和dir()就可以了，當(dāng)然很多時(shí)候也需要help()查看詳細(xì)的文檔（其實(shí)就是__doc__中的內(nèi)容）：
list使用help()查看
help(list)
Help on class list in module builtins:
class list(object)
| list() -> new empty list
| list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
|
| Methods defined here:
|
| __add__(self, value, /)
| Return self+value.
|
| __contains__(self, key, /)
| Return key in self.
|
| __delitem__(self, key, /)
| Delete self[key].
|
| __eq__(self, value, /)
| Return self==value.
|
| __ge__(self, value, /)
| Return self>=value.
|
| __getattribute__(self, name, /)
| Return getattr(self, name).
|
| __getitem__(...)
| x.__getitem__(y) <==> x[y]
|
-- More --
如果我們現(xiàn)在創(chuàng)建了一個(gè)對(duì)象 a = list()，現(xiàn)在想要獲取對(duì)象a有什么特性方法，也是使用dir()和help()。
在這里需要強(qiáng)調(diào)的是，dir()和help()的強(qiáng)大之處不僅僅可以查閱類，還可以我們定義的變量。這樣我們?cè)诰幋a過(guò)程中能夠獲得更多的內(nèi)容。
a=1中變量a含有方法的查找
>>> a=1
>>> dir(a)
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']
>>> help(a)
Help on int object:
class int(object)
| int(x=0) -> integer
| int(x, base=10) -> integer
|
| Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
| are given. If x is a number, return x.__int__(). For floating point
| numbers, this truncates towards zero.
|
| If x is not a number or if base is given, then x must be a string,
| bytes, or bytearray instance representing an integer literal in the
| given base. The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded
| by whitespace. The base defaults to 10. Valid bases are 0 and 2-36.
| Base 0 means to interpret the base from the string as an integer literal.
| >>> int('0b100', base=0)
| 4
|
| Methods defined here:
|
| __abs__(self, /)
| abs(self)
|
| __add__(self, value, /)
| Return self+value.
|
| __and__(self, value, /)
| Return self&value.
|
-- More --
變量和對(duì)象類型的查找等操作
python中除了使用dir()，help()，__all__，__dict__查看原來(lái)定義設(shè)計(jì)的內(nèi)容外，可以使用很多已經(jīng)定義的特性來(lái)獲取更多信息：
獲取變量類型和對(duì)象類型的方法：
通過(guò)__class__查詢變量和類類型
>>> a =1
>>> a.__class__
>>> b = 1.0
>>> b.__class__
>>> c = ''
>>> c.__class__
>>> d = list()
>>> d.__class__
>>> e = tuple()
>>> e.__class__
>>> f = dict()
>>> f.__class__
>>> list.__class__
>>> dict.__class__
>>> tuple.__class__
>>> object.__class__
>>> None.__class__
通過(guò)上面的代碼我們發(fā)現(xiàn)，如果class為type其實(shí)這個(gè)本身就是一個(gè)類的定義，如果是其他的則是對(duì)象。
你想過(guò)沒(méi)有，在python中基本的變量也是對(duì)象？
在一般語(yǔ)言中，我們的類型都分為整型，浮點(diǎn)型，字符串等等。但是在python這些類型其實(shí)都是類的形式定義的，而類也是繼承了頂級(jí)超類的。
使用__class__查看類型，__bases__查看超類
>>> a = 1
>>> a.__class__
>>> int.__class__
>>> str.__class__
>>> bool.__class__
>>> list.__class__
>>> dict.__class__
>>> tuple.__class__
>>> type.__class__
>>> object.__class__
>>> type.__bases__
(
,)
>>> int.__bases__
(
,)
>>> str.__bases__
(
,)
>>> bool.__bases__
(
,)
>>> float.__bases__
(
,)
>>> object.__bases__
()
>>>
發(fā)現(xiàn)沒(méi)有，我們使用的類型其實(shí)都是類，除了bool繼承了類int，其他的都是繼承超類object。而object類沒(méi)有超類。應(yīng)該說(shuō)，type是一個(gè)類型類！當(dāng)然None類型是NoneType，而NoneType卻不是類，這是說(shuō)None是個(gè)空值。
type類中含有的內(nèi)容和object類中含有的內(nèi)容
>>> dir(type)
['__abstractmethods__', '__base__', '__bases__', '__basicsize__', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dictoffset__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__flags__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__instancecheck__', '__itemsize__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__mro__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__prepare__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasscheck__', '__subclasses__', '__subclasshook__', '__text_signature__', '__weakrefoffset__', 'mro']
>>> dir(object)
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
is 和id()可以讓我們看清變量之間的隱藏關(guān)系！
我們都知道，python從在使用上有著弱類型的便捷性。當(dāng)然在python中，相同數(shù)值的變量只有一個(gè)！這是為什么呢？這是因?yàn)樗麄兌际侵赶蛲粋€(gè)內(nèi)存地址，可以將這些變量想象成他們存放的是一個(gè)個(gè)內(nèi)存地址，我們對(duì)他們的賦值不過(guò)是將他們指向的內(nèi)存地址做了改變！！
從指針的角度理解python是很有幫助的。變量本身存放的是指針,如果你這個(gè)能夠理解了，那么關(guān)于python的變量和內(nèi)存回收機(jī)制就能夠很好理解并運(yùn)用了。
A is B 操作的作用是判斷A是否是B，如果為真，則說(shuō)明A與B是同一個(gè)對(duì)象，如果為假，則說(shuō)明A與B不是同一個(gè)對(duì)象。
id(A) 操作的作用是判斷A在內(nèi)存中的id序列號(hào)。
下面我們來(lái)詳細(xì)說(shuō)明下python中的相關(guān)現(xiàn)象：
1.python中A和B雖然是同一個(gè)對(duì)象，但是當(dāng)對(duì)A賦值之后，A與B再是同一個(gè)對(duì)象，因?yàn)閜ython中的賦值是將A所所指向的地址改成了另一個(gè)對(duì)象的地址，這時(shí)候與B中的地址不一樣，B地址所致的對(duì)象的值不會(huì)收到A賦值影響。
2.python中同一個(gè)對(duì)象所具有的id可能是不同的，因?yàn)樵跊](méi)有指向該地址的變量時(shí)，python內(nèi)存自動(dòng)清理會(huì)清理掉這個(gè)對(duì)象。再次使用到具有相同數(shù)值的對(duì)象可能是在前一個(gè)對(duì)象自動(dòng)清理之后創(chuàng)建的新對(duì)象。
針對(duì)第一個(gè)情況我們首先通過(guò)對(duì)True和False和數(shù)字來(lái)確定哪些值對(duì)象的id是系統(tǒng)自帶的，即便這些值對(duì)象不被變量使用python內(nèi)存清理也不會(huì)清理這些對(duì)象！
通過(guò)id來(lái)判斷數(shù)值和布爾值中的值對(duì)象是否是系統(tǒng)自帶的對(duì)象
>>> id(True)
1538937056
>>> id(False)
1538937088
>>> id(False) - id(True)
32
>>> id(-5)
1539416992
>>> id(-6)
1667933956912
>>> id(-4)
1539417024
>>> id(-4)-id(-5)
32
>>> id(-3)-id(-4)
32
>>> id(-3)
1539417056
>>> id(-2)
1539417088
>>> id(-2) - id(-3)
32
>>> id(255)
1539425312
>>> id(256)
1539425344
>>> id(256) - id(255)
32
>>> id(257)
1667904611440
>>> id(1.0)
1667904643192
你會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)字-5到256是連續(xù)的，他們相鄰的id值相差是32，意思是他們是32表示的數(shù)值。id返回的值就是他們?cè)趐ython中邏輯內(nèi)存地址的值，在不同python進(jìn)程中這些相同值對(duì)象返回的id值是一致的。而小于-5或者大于256的數(shù)值，小數(shù)，超過(guò)單個(gè)字符的字符串都是python在用戶使用時(shí)創(chuàng)建的值對(duì)象，在不同的python進(jìn)程中相同的值的id是不同的！其他值在不使用時(shí)有的就會(huì)被python內(nèi)存清理程序清理掉釋放內(nèi)存！
當(dāng)然，python中還有很多對(duì)象、類、函數(shù)等是python自創(chuàng)建的不會(huì)因?yàn)椴皇褂枚粌?nèi)存清理程序清理掉。比如 int，None，dict，list。
不夠值得一提的是 None is None是返回True 。并且id(None)的返回值是1538983120。這說(shuō)明與其他腳本（比如javascript）不一樣，None是空值，是一個(gè)唯一的空值對(duì)象，程序中所有的None都是相等的。都是同一個(gè)內(nèi)存地址中存放的值。
很多情況下，我們想判斷兩個(gè)變量是否指向同一個(gè)內(nèi)存地址塊存放的值，可以使用is來(lái)判斷。
python中對(duì)于全局變量，局部變量，外部變量有著額外的處理方式
如果一個(gè)函數(shù)中定義了與外部名稱相同的變量，在函數(shù)內(nèi)部如何能夠獲得外部定義的變量呢？在其他語(yǔ)言中，我們都知道局部變量會(huì)覆蓋掉同名的外部變量。而在python中雖然也是這個(gè)邏輯，但是他提供了 3個(gè)函數(shù)來(lái)使得我們能夠獲得不同作用域中定義的同名的變量值。
globals()獲取所有全局變量值
locals()獲取所有局部變量值
nonlocals()獲取所有外部變量值(因?yàn)閜ython是支持函數(shù)嵌套的，內(nèi)部函數(shù)如果想要獲得外部函數(shù)局部變量的值可以使用這個(gè))
在局部變量中獲取全局變量中同名變量
>>> a = 234
>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':
, 'a': 234}
>>> def s():
... a = 'hello'
... print(locals())
...
>>> s()
{'a': 'hello'}
>>> def u():
... a = 'world'
... c = globals()['a']
... print(c)
...
>>> u()
234
如上面代碼顯示的，在函數(shù)u()中a的值是‘world'而在全局變量中a的值是234，函數(shù)s()中局部變量a的值是'hello'通過(guò)globals()[變量名]就可以獲得全局變量中同名的變量的值。
局部改變上段代碼中同名的全局變量值
>>> def e():
... a = 'sdf'
... globals()['a'] = a
...
>>> e()
>>> a
'sdf'
>>>
以上這篇python基礎(chǔ)之入門(mén)必看操作就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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