相信有好多朋友們都是第一次了解python吧，可能大家也聽(tīng)過(guò)或接觸過(guò)這個(gè)編程語(yǔ)言。那么到底什么是python呢？它在什么機(jī)緣巧合下誕生的呢？又為什么在短短十幾年時(shí)間內(nèi)就流行開(kāi)來(lái)呢？就請(qǐng)大家?guī)е蓡?wèn)，讓我們來(lái)探索python的奧秘吧!

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一：python發(fā)展史與優(yōu)缺點(diǎn)

1.發(fā)展史

　　python，英文翻譯為巨蟒，爬蟲(chóng)。是荷蘭計(jì)算機(jī)學(xué)家吉多·范羅蘇姆(著名的G叔)，在1989年圣誕節(jié)期間，為了打發(fā)圣誕節(jié)的無(wú)趣，開(kāi)發(fā)的一個(gè)腳本解釋程序，結(jié)合了Unix shell和C的習(xí)慣。。而python這個(gè)名字就是取自英國(guó)20世紀(jì)70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團(tuán)》（Monty Python's Flying Circus）。

　　python第一個(gè)公開(kāi)發(fā)行版發(fā)行于1991年，還不太成熟。在1994 1月，Python 1.0?增加了 lambda, map, filter 和 reduce。在2000年10月，python2.0發(fā)布，穩(wěn)定版本是Python 2.7，加入了內(nèi)存回收機(jī)制，構(gòu)成了現(xiàn)在Python語(yǔ)言框架的基礎(chǔ)。2004年, 目前最流行的python的WEB框架Django 誕生。自從2004年以后，python的使用率呈線性增長(zhǎng)。Python 3于2008年12月3日發(fā)布，不完全兼容Python 2。好多種語(yǔ)法進(jìn)行了大規(guī)模翻新。現(xiàn)在python已經(jīng)更新到python3.7版本。

　　在眾多的編程語(yǔ)言中，為什么python會(huì)不斷地上升，成為現(xiàn)今世界最流行的語(yǔ)言之一呢。讓我們先來(lái)看幾個(gè)圖來(lái)體會(huì)一下python的重要性：

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2.優(yōu)缺點(diǎn)

　　哈哈，有沒(méi)有體會(huì)到python的重要性，下面就向大家介紹為什么python這么受人追捧：
　　(1)Python語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、易讀、可擴(kuò)展性。

　　(2)Python語(yǔ)言開(kāi)源，每個(gè)人都能為python做貢獻(xiàn)。

　　(3)Python有一些很高級(jí)，開(kāi)源的科學(xué)計(jì)算軟件包，比如Anaconda。

　　(4)Python庫(kù)很多，不僅僅有很簡(jiǎn)單的庫(kù)，還有很多高級(jí)庫(kù)，比如著名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)Opencv、三維可視化庫(kù)VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫(kù)ITK都與python有關(guān)。

　　(5)Python是個(gè)"膠水語(yǔ)言"，可以和其他眾多語(yǔ)言相配合使用。

　　(6)Python的縮進(jìn)風(fēng)格對(duì)于一些"代碼潔癖"的人來(lái)說(shuō)很友好。

　　(7)Python方向眾多，而且每一個(gè)方向都有與其有關(guān)的實(shí)用高級(jí)庫(kù)。

　　(8)Python可移植性很好，在多個(gè)平臺(tái)，如Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基于linux開(kāi)發(fā)的Android平臺(tái)都能夠很好地運(yùn)行。

　　(9)Python一定程度上可以當(dāng)作偽代碼，也是利用過(guò)了其簡(jiǎn)潔的風(fēng)格。

　　(10)在計(jì)算機(jī)內(nèi)部，Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成稱為字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計(jì)算機(jī)使用的機(jī)器語(yǔ)言并運(yùn)行。就讓用戶不再需要擔(dān)心如何編譯程序，如何確保連接轉(zhuǎn)載正確的庫(kù)等等。

　　(11)Python的面向?qū)ο髾C(jī)制功能強(qiáng)大。

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　　但是python作為編程語(yǔ)言也是有缺點(diǎn)的，如下：

　　(1)運(yùn)行速度一直是python的詬病，雖然現(xiàn)在有了多進(jìn)程與多線程技術(shù)。

　　(2)Python的開(kāi)源性讓Python語(yǔ)言不能加密，這也造成python語(yǔ)言有時(shí)候不太安全，使得眾多黑客技術(shù)人員都在研究python，python也成為一種有關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息安全的語(yǔ)言。

　　(3)Python的庫(kù)比較多，這也造成了解決一個(gè)問(wèn)題的可供選擇的范圍大，不同人可能會(huì)利用不同的python技術(shù)解決同一個(gè)問(wèn)題。

　　綜上，python是一種優(yōu)點(diǎn)眾多的語(yǔ)言，而python在很多領(lǐng)域都有了很大的突破，在 系統(tǒng)編程，圖形處理，數(shù)學(xué)建模計(jì)算，文本處理，數(shù)據(jù)庫(kù)編程，網(wǎng)絡(luò)編程，Web編程，多媒體應(yīng)用，黑客編程，自動(dòng)化運(yùn)維，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能 方面應(yīng)用廣泛。

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二：python程序員與工程師薪資

　　只有不斷磨練自己的技術(shù)，并融入實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，思考問(wèn)題，突破問(wèn)題，才能從一個(gè)小碼農(nóng)逐漸變?yōu)楣こ處熕健＿@里主要向大家介紹不同學(xué)歷畢業(yè)后適合的python崗位以及一些比較python崗位的薪資。

1.畢業(yè)大學(xué)生畢業(yè)適合的python崗位

web開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化運(yùn)維等(主要偏向應(yīng)用)。

　　2.研究生畢業(yè)適合的python崗位

web開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能初級(jí)及中級(jí)(偏向數(shù)據(jù)之類)。

　　3.研究上以上適合的python崗位

web開(kāi)發(fā)，更高級(jí)的數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能等。

4.一些python崗位的薪資

　　　我們先用一小段簡(jiǎn)單代碼抓取一些網(wǎng)上python薪資圖片，查看下python的就業(yè)崗位薪資：

　　? ?代碼如下：

            
               1
            
            
              import
            
            
               requests

            
            
               2
            
            
              from
            
             bs4 
            
              import
            
            
               BeautifulSoup

            
            
               3
            
            
               4
            
            
              def
            
            
               get_message(url):

            
            
               5
            
                 m = 1

            
               6
            
                 r =
            
               requests.get(url)

            
            
               7
            
                 soup = BeautifulSoup(r.text,
            
              '
            
            
              lxml
            
            
              '
            
            
              )

            
            
               8
            
            
              for
            
             i 
            
              in
            
             soup.select(
            
              '
            
            
              .image-block span
            
            
              '
            
            
              ):

            
            
               9
            
                     this_img = requests.get(str(i.attrs[
            
              '
            
            
              dataurl
            
            
              '
            
            
              ]))

            
            
              10
            
                     with open(
            
              '
            
            
              {name}.jpeg
            
            
              '
            
            .format(name = m),
            
              '
            
            
              wb
            
            
              '
            
            
              ) as f:

            
            
              11
            
            
                          f.write(this_img.content)

            
            
              12
            
                     m = m + 1

            
              13
            
            
              14
            
            
              def
            
            
               main():

            
            
              15
            
                 get_message(
            
              '
            
            
              https://cloud.tencent.com/developer/news/327697
            
            
              '
            
            
              )

            
            
              16
            
            
              17
            
            
              if
            
            
              __name__
            
             == 
            
              '
            
            
              __main__
            
            
              '
            
            
              :

            
            
              18
            
                 main()
          

?

　　一共用了18行不到吧(其實(shí)為了美觀，有些空白行不占內(nèi)存)。

　　結(jié)果如下：

　　額，好像有些模糊，我們?cè)儆胮ython處理下圖像灰度化：

            
               1
            
            
              from
            
             PIL 
            
              import
            
            
               Image

            
            
               2
            
            
              import
            
            
               numpy as np

            
            
               3
            
             img = Image.open(
            
              "
            
            
              E://python學(xué)習(xí)//1.jpeg
            
            
              "
            
            
              )

            
            
               4
            
             img_array =
            
               np.array(img)

            
            
               5
            
             arr1 =
            
               img_array[:]

            
            
               6
            
            
              print
            
            
              (arr1.shape)

            
            
               7
            
            
              for
            
             x 
            
              in
            
             range(1
            
              ,arr1.shape[0]):

            
            
               8
            
            
              for
            
             y 
            
              in
            
             range(1,arr1.shape[1
            
              ]):

            
            
               9
            
                     a = img_array[x,y][1
            
              ]

            
            
              10
            
                     b = img_array[x,y][2
            
              ]

            
            
              11
            
                     c = img_array[x,y][1
            
              ]

            
            
              12
            
                     arr1[x,y] =
            
              (a,a,a)

            
            
              13
            
             image_arr =
            
               Image.fromarray(arr1)

            
            
              14
            
             image_arr.show()
          

　　暫時(shí)比較清晰了，下面是其他崗位信息：

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