一、感知機與支持向量機的區別
1、損失函數的不同
a)感知機的損失函數是基于誤分類的損失函數，利用梯度下降法極小化損失函數
b)支持向量機是求解能夠正確劃分訓練數據集并且幾何間隔最大的分離超平面
2、超平面個數的不同
對于線性可分的訓練集，感知機滿足條件的超平面個數不唯一，而支持向量機滿足條件的超平面有且只有一個
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