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配置深度學習環境 python+caffe

系統 2002 0

作者:AIBoys-TXW
鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76865341
來源:知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。

1 安裝OpenCV

1.1、安裝必要的依賴

sudo apt-get install cmake

配置深度學習環境 python+caffe_第1張圖片

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev

配置深度學習環境 python+caffe_第2張圖片

1.2、OpenCV安裝包

對于OpenCV安裝包你可以去官網下載,官網鏈接如下:

https://opencv.org/releases/

接下來打開終端,進入解壓后的文件

cd opencv-4.0.0/

創建一個編譯文件夾build,并進入

$ mkdir build

$ cd build/

完成上面的準備工作后,就可以cmake了,這里我修改了安裝路徑為/usr/local/opencv4,可以自己修改到自己需要的位置,如果該命令中不加-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4,則默認各部分分別安裝在/usr/local/目錄的include/ bin/ lib/3個文件夾下。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4 ..

注意最后面..前面有個 空格

配置深度學習環境 python+caffe_第3張圖片

這里cmake命令執行后會下載ippicv,需要等待比較長時間才能下載完成。

配置深度學習環境 python+caffe_第4張圖片

cmake完成后如下所示:

配置深度學習環境 python+caffe_第5張圖片

接下來進行make,如下:

配置深度學習環境 python+caffe_第6張圖片

make完成后的信息如下:

配置深度學習環境 python+caffe_第7張圖片

執行完make后,就可以就行make install了,命令如下:

sudo make install

配置深度學習環境 python+caffe_第8張圖片

make install完成后的信息如下:

配置深度學習環境 python+caffe_第9張圖片

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1.3、OpenCV配置環境

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1.3.1 找到opencv4.pc文件:

sudo find / -iname opencv4.pc

1.3.2 將/usr/local/opencv4/lib/pkgconfig/路徑加入PKG_CONFIG_PATH

首先用vim打開pkgconfig文件,命令如下:

sudo vim /etc/profile.d/pkgconfig.sh

在pkgconfig文件中加入下面一行:

export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opencv4/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH

配置深度學習環境 python+caffe_第10張圖片

然后在終端輸入下面命令進行激活:

source /etc/profile

驗證是否配置成功,在終端輸入下面命令:

pkg-config --libs opencv4

配置OpenCV編譯環境——加載動態庫so庫的路徑:

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv4.conf

在該文件(可能是空文件)末尾加上:

/usr/local/opencv4/lib

配置深度學習環境 python+caffe_第11張圖片

再執行以下命令使剛才配置的路徑生效:

sudo ldconfig

1.4、測試OpenCV

?

環境配置完成,對我們安裝的OpenCV進行測試,因為我們更改了OpenCV的安裝路徑(/usr/local/opencv4),所以測試前我們需要在CMakeLists.txt文件的14行find_package(OpenCV REQUIRED)前面加上:

set(OpenCV_DIR /usr/local/opencv4/lib/cmake/opencv4)

配置深度學習環境 python+caffe_第12張圖片

注意:這里的CMakeLists.txt是指在/opencv-4.0.0/samples/cpp/example_cmake目錄下的CMakeLists.txt文件。

配置深度學習環境 python+caffe_第13張圖片

修改后,執行命令:

mkdir build && cd build

cmake ..

配置深度學習環境 python+caffe_第14張圖片

make

./opencv_example

配置深度學習環境 python+caffe_第15張圖片

當出現鏡頭則代表編譯成功了。

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2 安裝Caffe

2.1、安裝包

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首先我們需要去下載Caffe,鏈接如下:

https://github.com/BVLC/caffe

下載好后將它復制到home目錄下,然后對其進行解壓,并命名為caffe:

2.2、安裝依賴

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-devlibhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

配置深度學習環境 python+caffe_第16張圖片

sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

配置深度學習環境 python+caffe_第17張圖片

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

配置深度學習環境 python+caffe_第18張圖片

2.3、修改配置文件

cd caffe

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

sudo gedit Makefile.config

配置深度學習環境 python+caffe_第19張圖片

配置文件修改如下:

配置深度學習環境 python+caffe_第20張圖片

2.4、修改Makefile文件

sudo gedit Makefile

將下圖中的框起來的部分改成LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

配置深度學習環境 python+caffe_第21張圖片

2.5、編譯

(1) make all

配置深度學習環境 python+caffe_第22張圖片

(2) make test

配置深度學習環境 python+caffe_第23張圖片

(3) make runtest

配置深度學習環境 python+caffe_第24張圖片

配置深度學習環境 python+caffe_第25張圖片

(4) make pycaffe -j8

(5) 測試是否安裝成功

2.6、安裝過程中遇到的問題

將Makefile.config中CUDA_ARCH的內容改成下面的就行。

配置深度學習環境 python+caffe_第26張圖片


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