?今年是處理器的“雙核年”。多年以來，Intel和AMD都在持續努力提升CPU計算能力，在單芯片頻率達到近乎極限后，終于將CPU推入多內核時代。

現今的個人計算機，運算能力是早期大型計算機的百倍以上，這是拜軟件業與硬件業互相促進之賜。眾所周知的例子，是所謂“微軟-英特爾”聯盟，即操作系統和處理器相互刺激市場需求。市場競合的結果，導致寡頭壟斷局面形成；在個人電腦市場上，兩硬（Intel、AMD）一軟（微軟）分蛋糕分得不亦樂乎。
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我們需要這么快的計算機嗎？人類追求極限的永恒需要，會讓我們在追求更高計算能力的路上繼續走下去。然而，“更高計算能力”并不一定意味著“更快的CPU”，所有CPU計算能力的總和，總是大于單個CPU，分布式并行計算，提供了讓許多CPU協同工作的可能性。
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多CPU（多臺計算機）協同，基本上是軟件層面的問題，軟件層面的問題，最終還是操作系統平臺的問題。互聯網給了Google一個機會，把運算放到客戶端去執行，這是一種聰明的做法——它意味著更少的中央服務器投入和更好的用戶體驗。Google持續推出基于Web的新服務，幾乎讓人覺得Web OS時代已經到來。這判斷為時過早，可以說，目前Web客戶端平臺運算能力相對于純本地程序，是相當低下的；再者，瀏覽器本身，仍然需要在操作系統之上運行；其三，這種架構仍然沒有將客戶計算機有機地整合起來。
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IBM等大公司，推網格計算概念已有多時，實質成果還不如小小一個BT/eMule來得大。P2P技術用在文件共享上，已經改變了整個娛樂業格局，如果它被應用于運算能力協同上，前途無可限量。
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互聯網會更加普及，未來所有個人設備都會隨時在線，設備（客戶端）是人類個體的智能代理。如果把每個設備看作CPU的一個內核，將能組成一個運算能力強大的多核CPU。過去幾十年，計算機CPU和操作系統，一直在朝著高度集成化方向發展，導致軟、硬件體系結構趨向于高度復雜，單機運算能力也在逼近極限。基于P2P的分布式并行計算，另辟蹊徑，化解了單機高度集成帶來的復雜度。
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基于P2P的廣域網分布式并行計算，有兩個問題需要解決：
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第一，協同機制。客戶端之間如何互相協作、如何分解問題、如何解決通訊導致的延遲、如何實現“熱插拔”……

第二，信用機制。WebService租用和ASP（Application Service Provider）未能變成主流市場，很大程度上是因為信用機制不夠健全。信用有兩個層面，一個是信用觀念，一個是信用技術，前者取決于后者。

除了一些科研項目外，目前尚不存在影響力廣泛的廣域網分布式并行計算應用。P2P技術的應用，仍停留在較低層次的文件共享上。最有可能讓P2P分布式并行計算得以實現的，是操作系統廠商。《黑客帝國》的英文原名是Matrix，即矩陣；該片描寫的，其實就是一個P2P并行運算的場景。片末，人類和計算機達成妥協，或許也預示了P2P并行運算的光輝未來。

P2P分布式并行計算，離我們并不遙遠。它得以廣泛應用之日，也將是軟硬件體系架構大變革之時。那一天，CPU將和我們的大腦一起被解放。

（為《程序員》作）

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