先給大家展示下效果如圖，感覺還很滿意請繼續閱讀全文：用到的知識：PythonBottleHTMLJavascriptJQueryBootstrapAJAX當然還有linux我去，這么多……我還是一點一點說起吧……先貼最終的源代碼：#!/usr/bin/envpython3frombottleimportget,post,run,request,template@get("/")defindex():returntemplate("index")@post(
系統 2019-09-27 17:38:05 2117
'''1*1=11*2=22*2=41*3=32*3=63*3=91*4=42*4=83*4=124*4=16..................................................9*9=81'''#第一種方式foriinrange(1,10):print()#用來保證下面j的循環結束后，再次進入i循環時，輸出回車，區分上下兩行forjinrange(1,i+1):print("{}*{}={}".format(j,i,j*i
系統 2019-09-27 17:56:25 2116
windows+python+opencv打開雙目攝像頭chusei3d操作環境出現的問題解決方法程序實現操作環境windows764位，chusei3dwebcam(單條usb),python3,opencv2，出現的問題chusei3d攝像頭只有單條USB線，沒法用opencv中的庫直接調用兩個攝像頭。解決方法群里面只用使用ubuntu操作系統的解決方法，大致思路使用uvc協議向usb設備發送命令，接下來接收usb設備返回來的圖像。通過發送不同的命令，
系統 2019-09-27 17:54:46 2116
這是一張靈異事件圖。。。開個玩笑，這就是一張普通的圖片。毫無疑問，上面的那副圖畫看起來像一幅電腦背景圖片。這些都歸功于我的妹妹，她能夠將一些看上去奇怪的東西變得十分吸引眼球。然而，我們生活在數字圖片的年代，我們也很少去想這些圖片是在怎么存儲在存儲器上的或者去想這些圖片是如何通過各種變化生成的。在這篇文章中，我將帶著你了解一些基本的圖片特征處理。datamassaging依然是一樣的：特征提取，但是這里我們還需要對跟多的密集數據進行處理，但同時數據清理是在數
系統 2019-09-27 17:53:25 2116
Python中支持ConvexOptimization（凸規劃）的模塊為CVXOPT,其安裝方式為：卸載原Pyhon中的Numpy安裝CVXOPT的whl文件，鏈接為：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/安裝Numpy+mkl的whl文件，鏈接為：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/之所以選擇這種安裝方式，是因為Python的whl和pip直接install
系統 2019-09-27 17:48:47 2116
本文實例講述了Python異常的捕獲、異常的傳遞與主動拋出異常操作。分享給大家供大家參考，具體如下：異常的捕獲demo.py（異常的捕獲）：try:#提示用戶輸入一個整數num=int(input("輸入一個整數："))#使用8除以用戶輸入的整數并且輸出result=8/numprint(result)exceptValueError:print("請輸入正確的整數")exceptExceptionasresult:print("未知錯誤%s"%resul
系統 2019-09-27 17:48:37 2116
前言使用pytest-cov無法統計用api調用服務的測試腳本所覆蓋率，但大部分的項目基本也是使用api調用。所以我們額外需要使用coverage.pyapi來統計。當你安裝pytest-cov時，已經默認安裝了coverage這個庫。服務啟動要想掃描到代碼，必須在服務啟動的時候要插入coverage相關配置。我這邊是flask啟動的，所以在flask啟動的代碼上添加，如下：if__name__=='__main__':cov=Coverage()cov.
系統 2019-09-27 17:48:14 2116
使用函數的好處：1.程序結構清晰，可讀性好。2.減少重復編碼的工作量。3.可多人共同編制一個大程序，縮短程序設計周期，提高程序設計和調試的效率。如defprint-info（）：print（‘------------------------------’）print（‘人生苦短，我用python’）print(’-------------------------------’)print-into()1.從用戶的使用角度庫函數：由系統提供在使用庫函數前應先
系統 2019-09-27 17:46:19 2116
需要ping一個網段所有機器的在線情況，shell腳步運行時間太長，用python寫個多線程ping吧，代碼如下：#!/usr/bin/python#coding=utf-8'''Createdon2015-8-4@author:Administrator'''importthreading,subprocessfromtimeimportctime,sleep,timeimportQueuequeue=Queue.Queue()classThreadUr
系統 2019-09-27 17:38:35 2116
Python通過Pandas解析邏輯分析儀導出的CSV數據腳本要解決的問題Python代碼備注:腳本要解決的問題為方便分析邏輯分析儀導出的csv數據,簡單做了個轉換工具。。。邏輯分析儀導出的csv數據是根據時間戳逐行排序，很難分析一個完整的幀數據，例如下圖：下圖邏輯分析儀工具導出的csv數據有3w多行，沒辦法直接通過該文件對數據幀進行分析，而且重點是。。。看時間長了太費眼！所以通過Pandas簡單對數據做些行列變換，好方便查看與分析數據、Python代碼P
系統 2019-09-27 17:55:08 2115
錯誤的代碼①d={'a':1,'b':0,'c':1,'d':0}forkey,valind.items():del(d[k])錯誤的代碼②--對于Python3d={'a':1,'b':0,'c':1,'d':0}forkey,valind.keys():del(d[k])正確的代碼d={'a':1,'b':0,'c':1,'d':0}keys=list(d.keys())forkey,valinkeys:del(d[k])以上這篇解決Python遍歷字
系統 2019-09-27 17:38:14 2115
1、字典復制：dict={'name':'wang','sex':'m','age':34,'job':'it'}info=dict##別名（二個字典指向內存的同一地址空間）info1=dict.copy()#shadowcopy淺復制（嵌套字典第一層獨立，第二層以下相關聯）importcopycopy.copy()#shadowcopy淺復制copy.deepcopy()#deepcopy深復制（完全獨立）注：淺復制下的關聯只是針對字典初始狀態包含的嵌套
系統 2019-09-27 17:37:40 2115
【python可視化系列】python數據可視化利器--pyechartsecharts官網一、前言echarts是什么？下面是來自官方的介紹：ECharts，縮寫來自EnterpriseCharts，商業級數據圖表，Echarts是百度開源的一個數據可視化純Javascript(JS)庫。主要用于數據可視化，可以流暢的運行在PC和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底層依賴輕
系統 2019-09-27 17:57:02 2114
錯誤提示圖片首先，我的操作系統是win7旗艦版，安裝Python3.7.1之后啟動時，提示如圖錯誤，網上比較多的是兩種處理方法：（1）安裝Windows補丁程序（2）安裝VCredit.exe第一種方案我這邊下載了KB3118401、KB2999226，但是雙擊安裝的時候安裝不了；第二種方案大家都推薦的是安裝v++2015,也安裝成功了，但是安裝后仍然報錯。然后看著網上的推薦時間都比較早，我這邊考慮是不是安裝2017版本的會解決問題，因為2017除了兼容2
系統 2019-09-27 17:52:21 2114
python運維必須會用的庫：1os,pathlib(系統操作庫)2logging(運維用到的核心庫，用于快速寫入日志，非常好用)3pymysql,pymssql,cx_oracle(這些是常用數據庫驅動，很多，不一一列舉)4datetime(日期計算最常用的庫),time(經常在統計性能的時候用到，以及sleep)5random(隨機數庫，時常會用到)6threading,multiprocessing(多線程，多進程，什么區別就不贅述了，自己百度),q
系統 2019-09-27 17:51:46 2114
