Ruby和Python太相似了，取舍大部分都是個人喜好上的原因。比如我就覺得Python的“Thereisonlyonewaytodoit.”比Ruby的“Therearemanywaystodoit.”要好，這不光是考慮團隊協作的問題，更重要的是自己能很快明白自己三個月前寫的沒有任何注釋的代碼是在干什么。當然也有很多人覺得自由和靈活要比可讀性來的重要，所以我說這個是個人喜好的原因。客觀上的Ruby比Python的優勢我想到的有這么幾個：Block應該是語
系統 2019-09-27 17:48:04 1973
下面是實現代碼#coding:utf-8importtime,serialfromstructimport*importbinasciifile=open('E:\\1.bin','rb')i=0while1:c=file.read(1)#將字節轉換成16進制；ssss=str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1]print(str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1])ifnotc:breakser=serial.Seri
系統 2019-09-27 17:48:02 1973
為了提高工作效率（偷懶），用python去解決。工作需要，需要將excel文件轉化為csv文件，要是手工的一個個去轉換，每個sheet頁不但有幾十個字段，中間還夾雜著空格，然后按順序轉換成csv文件，這要是手工完成，一兩個還行，多了那就是要死人的節奏了，這時候想到了python，走起。__author__='zxl'importpandasaspdimportosimportxlrdpath=r'/Users/zhangxl/Desktop/'filena
系統 2019-09-27 17:47:56 1973
還是分析一下大體的流程：首先還是Chrome瀏覽器抓包分析元素，這是網址：https://www.douyu.com/directory/all發現所有房間的信息都是保存在一個無序列表中的li中，所以我們可以先獲取一個裝有li的element對象的列表，然后在對每個element逐一操作分析斗魚的翻頁，有一個下一頁按鈕，是個li，class="dy-Pagination-item-custom"，但是當煩到最后一頁的時候，class="dy-Paginat
系統 2019-09-27 17:47:21 1973
仔細研讀后學習了三個函數：eval:計算字符串中的表達式exec:執行字符串中的語句execfile:用來執行一個文件需注意的是，exec是一個語句，而eval()和execfile()則是內建built-in函數。Python2.7.2(default,Jun122011,15:08:59)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinf
系統 2019-09-27 17:46:53 1973
#匯率的轉化rmb_str_value=input('請輸入你要轉化的人民幣金額')rmb_int_value=eval(rmb_str_value)us_vs_rmb=6.77usd_value=rmb_int_value/us_vs_rmbprint('美元的金額',usd_value)
系統 2019-09-27 17:45:50 1973
C語言中三目運算符復制代碼代碼如下:expression?expr1:expr2;//expression為真則取表達式expr1的值，否則取expr2的值python三目實現方法：(1)expr=判斷表達式andexpr1orexpr2判斷表達式為真，此時如果expr1為真則expr=expr1,為假則變成Falseorexpr2,expr=expr2.判斷表達式為假，則演變成Falseorexpr2,此時expr=expr2.只要表達式expr1,ex
系統 2019-09-27 17:45:34 1973
學Python，想必大家都是從爬蟲開始的吧。畢竟網上類似的資源很豐富，開源項目也非常多。Python學習網絡爬蟲主要分3個大的版塊：抓取，分析，存儲當我們在瀏覽器中輸入一個url后回車，后臺會發生什么？簡單來說這段過程發生了以下四個步驟：查找域名對應的IP地址。向IP對應的服務器發送請求。服務器響應請求，發回網頁內容。瀏覽器解析網頁內容。網絡爬蟲要做的，簡單來說，就是實現瀏覽器的功能。通過指定url，直接返回給用戶所需要的數據，而不需要一步步人工去操縱瀏覽
系統 2019-09-27 17:37:39 1973
importbase64if__name__=="__main__":dir='image.jpg'basef=open(dir.split('.')[0]+'_base64.txt','w')withopen(dir,'rb')asf:base64_data=base64.b64encode(f.read())s=base64_data.decode()data='data:image/jpeg;base64,%s'%s#print(data)basef
系統 2019-09-27 17:56:12 1972
本文實例講述了Python函數裝飾器原理與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：裝飾器本質上是一個函數，該函數用來處理其他函數，它可以讓其他函數在不需要修改代碼的前提下增加額外的功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。它經常用于有切面需求的場景，比如：插入日志、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等應用場景。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計，有了裝飾器，我們就可以抽離出大量與函數功能本身無關的雷同代碼并繼續重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經存在的對象添加額外
系統 2019-09-27 17:55:08 1972
Anaconda是一個旗艦版的python安裝包,因為普通的python沒有庫,如果需要安裝一些重要的庫,要經常一個一個下載,會非常麻煩.所以這個一個集成的，可以手動批量升級的軟件.而且庫的安裝也很全下載速度快.從官網下載完以后，next安裝好.配置環境變量,把安裝的文件夾的絕對路徑拷貝到環境變量的path里面.不配置python都啟動不了，當然，如果之前安裝過其他版本的python可以考慮把之前多余的環境變量路徑刪掉.打開anacondaprompt，輸
系統 2019-09-27 17:55:04 1972
認識錯誤編寫的程序不能正常執行，或者執行的結果不是我們期望的，俗稱BUG，是程序員在開發時非常常見的，初學者常見錯誤的原因包括：手誤對已經學習過的知識理解還存在不足對語言還有需要學習和提升的內容在學習語言時，不僅要學會語言的語法，而且還要學會如何認識錯誤和解決錯誤的方法每一個程序員都是在不斷地修改錯誤中成長的常見錯誤：1>手誤2>將多條print寫在一行每行代碼負責完成一個動作3>縮進錯誤Python是一個格式非常嚴格的程序設計語言4>python2.x默
系統 2019-09-27 17:54:37 1972
話不多說,代碼說話:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s
系統 2019-09-27 17:54:06 1972
使用Tkinter(py2.7)text文本框中輸入內容在界面中顯示?C較為規整的代碼：importTkinterastkclassWindow:def__init__(self,handle):self.win=handleself.createwindow()self.run()defcreatewindow(self):self.win.geometry('400x400')#label1self.label_text=tk.StringVar()s
系統 2019-09-27 17:54:01 1972
Python面向對象編程——異常處理一、什么是異常異常就是程序運行時發生錯誤的信號（在程序出現錯誤時，則會產生一個異常，若程序沒有處理它，則會拋出該異常，程序的運行也隨之終止），在python中,錯誤觸發的異常如下：而錯誤分成兩種1、語法錯誤（這種錯誤，根本過不了python解釋器的語法檢測，必須在程序執行前就改正）#語法錯誤示范一if#語法錯誤示范二deftest:pass#語法錯誤示范三classFoopass#語法錯誤示范四print(haha)2、
系統 2019-09-27 17:53:13 1972
