平時做數據處理基本離不了日志記錄功能。每次都配置一堆挺煩人，索性封裝個模塊，這里記錄一下，與大家共享。說明本日志模塊目前只有一個方法getLogger，其他配置項通過參數傳遞，包括日志文件名，等級，日志文件劃分方式，日志清除配置，日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志級別字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi
系統 2019-09-27 17:50:32 1626
數據描述每條數據項儲存在列表中，最后一列儲存結果多條數據項形成數據集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數據結構classDecisionNode:'''決策樹節點'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節點args：co
系統 2019-09-27 17:50:26 1626
隨機整數：復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21隨機選取0到100間的偶數：復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42隨機浮點數：復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881
系統 2019-09-27 17:50:23 1626
python&djangologging小結[TOC]python基本一次配置,多處生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.
系統 2019-09-27 17:50:19 1626
如下所示：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#創建一個Cursor:cursor=conn.cursor()#查詢記錄：conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#執行查詢語句:cursor.execute('select*fromperpetualCale
系統 2019-09-27 17:50:18 1626
PySnooper在GitHub上自嘲是一個“乞丐版”調試工具（poorman'sdebugger）。一般情況下，在編寫Python代碼時，如果想弄清楚為什么Python代碼沒有按照預期執行、哪些代碼在運行哪些沒在運行、局部變量又是什么，我們會使用包含斷點和觀察模式等功能的調試器，或者直接使用print語句打印出來。但上面的方法都比較麻煩，例如使用調試器需要進行繁瑣的設置，使用print打印也要很仔細。與它們相比，使用PySnooper只需為要調試的函數添
系統 2019-09-27 17:50:04 1626
Python作為一門面對對象的語言，那么肯定也是有多態這個屬性的，這里主要跟C++的多態做一下類比先看下面的代碼這里可以看到，Child，Child2都是Parent的子類，他們分別重寫了父類的print_func函數，因此可以看到下面的結果這是單獨打印每個對象來得到的結果，下面開始看Python的多態這里可以看到，print_who這個函數只是將obj對象的print_func函數調用打印了一下。這里和C++的多態都是區別不大的。但是Python的多態比
系統 2019-09-27 17:49:56 1626
本文實例講述了python讀寫配置文件操作。分享給大家供大家參考，具體如下：在用編譯型語言寫程序的時候，很多時候用到配置文件，作為一個約定的規則，一般用ini文件作為配置文件，當然不是絕對的，也可能是XML等文件。配置文件是配置的參數是在程序啟動，或運行時需要的，作為編譯型語言，幾乎都會用到，但python是動態語言。動態語言的一大特性是解析執行的。所以很多情況下需要配置的參數，通常會被直接寫在腳本里。一個常用的做法，就是單獨用一個文件來作為配置文件，比如
系統 2019-09-27 17:49:52 1626
s與==區別：is用于判斷兩個變量引用對象是否為同一個，==用于判斷引用變量的值是否相等。aisb相當于id(a)==id(b)，id()能夠獲取對象的內存地址。如果a=10;b=a;則此時a和b的內存地址一樣的;但當a=[1,2,3];另b=a[:]時，雖然a和b的值一樣，但內存地址不一樣。如果此時定義a=10、b=10,然后再對比aisb會發現返回的結果是True，這是因為在Python中會實現創建一個小型的整形池，范圍為[-5,256]，為這些整形開
系統 2019-09-27 17:49:44 1626
8.計數排序8.1算法思想計數排序是一個非基于比較的排序算法。它的優勢在于在對一定范圍內的整數排序時，它的復雜度為Ο(n+k)（其中k是整數的范圍），當o（k）O(nlog(n))的時候其效率反而不如基于比較的排序（基于比較的排序的時間復雜度在理論上的下限是O(nlog(n)),如歸并排序，堆排序）。作為一種線性時間復雜度的排序，計數排序要求輸入的數據必須是有確定范圍
系統 2019-09-27 17:49:42 1626
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號作者）聲明|本翻譯是出于交流學習的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀，內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時候去解決它了。基本的問題在于：使用遞歸下降解析器時，左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則：ex
系統 2019-09-27 17:49:42 1626
代碼示例支持平臺:Centos6.3Python:2.7.14代碼示例:菜單-Python踩坑指南代碼示例1.1踩坑案例長期運行的daemon進程或者socket測試類進程,經常遇到的坑是:IOError:[Errno24]Toomanyopenfiles即進程遇到IO錯誤,無法打開更多的文件.1.2填坑和分析一般從兩個方面入手:1.2.1從程序優化入手檢查文件打開是否遵循了"誰打開誰關閉"原則文件是否存在關閉泄露a.誰打開誰關閉是個普適的原則:只有邏輯設
系統 2019-09-27 17:49:40 1626
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號作者）聲明|本翻譯是出于交流學習的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀，內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時候去解決它了。基本的問題在于：使用遞歸下降解析器時，左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則：ex
系統 2019-09-27 17:49:40 1626
要先導入模塊，才能調用用模塊中定義的函數（才會有該模塊的代碼提示）。import模塊#導入一個模塊import模塊1，模塊2，....#同時導入多個模塊from模塊import部分#導入一部分from模塊import部分1，部分2，部分3....#導入一個模塊的多個部分from模塊import*#導入整個模塊以上的模塊均可換為模塊.子模塊，表示只導入子模塊|從子模塊中導入。導入之后就可以通過模塊名.方法名()調用模塊中的函數了。不管導入一個相同模塊多少次，
系統 2019-09-27 17:49:40 1626
首先我們要明白在python中當字符編碼為:UTF-8時，中文在字符串中的占位為3個字節，其余字符為一個字節下面就直接介紹幾種python中字符串常用的幾種字符串內置函數(本文中牽扯到了模塊與一些之前章節沒講過的相關知識,坑我之后會填的)字符串切片(截取字符串):#字符串切片string[開始位置:結束位置:步長]name="鞏?t鵬"print(name[0:])#從第一個字符截取到最后一個字符print(name[0:2])#從第一個字符截取到第二個字
系統 2019-09-27 17:49:35 1626
