列表（list）、元組（tuple）、集（set）、數組（array）的相互轉換1.轉換成list：list();2.轉換成tuple：tuple()3.轉換成set：set()#轉換成set后，重復數據將會被刪除，具體見https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.轉換成array：array()先來看一下這四種類型的輸出情況：實例1b=tuple("161561")c=list("
系統 2019-09-27 17:55:28 1628
寫在前面最近每日一更，我這菜雞都有點兒不好意思了簡單介紹簡單用法是：assertexpression讓我們用程序來測試這個expression，如果expression相當于False，那么raise一個AssertionError出來。即邏輯上等同于：ifnotexpression:raiseAssertionError簡單看看這些例子:>>>assertTrue>>>assertFalseTraceback(mostrecentcalllast):Fi
系統 2019-09-27 17:55:25 1628
元組Python的元組與列表類似，不同之處在于元組的元素不能修改。元組使用小括號，列表使用方括號。元組創建很簡單，只需要在括號中添加元素，并使用逗號隔開即可。tp=(1,2,3,'a','b')a='helloworld'#這樣定義是str類型b=('helloworld')#定義元組時，如果只有一個元素，那么b的類型就是strc=('helloworld',)print(type(c))元組只有count和index方法，如下：tp=('127.0.0.
系統 2019-09-27 17:55:22 1628
題目描述：給定一組不含重復元素的整數數組nums，返回該數組所有可能的子集（冪集）。說明：解集不能包含重復的子集。示例:輸入:nums=[1,2,3]輸出:[[3],[1],[2],[1,2,3],[1,3],[2,3],[1,2],[]]SOLUTION1:迭代法比較常規的迭代法思路，循環nums數組，每次訪問其中元素，將其轉化為數組并加到result二維數組當中。CODE:classSolution:defsubsets(self,nums):'''n
系統 2019-09-27 17:55:12 1628
1.安裝matplotlibpipinstallmatplotlib2.繪制簡單圖形importmatplotlib.pyplotasplt#圖形輸入值input_values=[1,2,3,4,5]#圖形輸出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根據列表繪制出有意義的圖形，linewidth是圖形線寬，可省略plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#設置圖標標題plt.title("Square
系統 2019-09-27 17:55:03 1628
1、BinarySearch算法簡介二分查找，它的時間復雜度是O(logn)。其核心思想有點類似分治思想。即每次都通過跟區間中的中間元素對比，將待查找的區間縮小為一半，直到找到要查找的元素，或者區間被縮小為0。但是二分查找的代碼實現比較容易寫錯。你需要著重掌握它的三個容易出錯的地方：循環退出條件、mid的取值，low和high的更新。二分查找雖然性能比較優秀，但應用場景也比較有限。底層必須依賴數組，并且還要求數據是有序的。對于較小規模的數據查找，我們直接使
系統 2019-09-27 17:54:58 1628
目錄一、進程同步二、為什么需要進程同步三、Python中實現進程同步四、多進程模擬同時搶票4.1通過鎖控制進程資源訪問總結盡管并發編程讓我們能更加充分的利用IO資源，但是也給我們帶來了新的問題：當多個進程使用同一份數據資源的時候，就會引發數據安全或順序混亂問題。一、進程同步多個進程同時執行，為了相互制約各進程對資源的訪問，使得各個進程的執行相互同步。在我的理解里，進程同步也算是進程間通訊（ipc）的一種手段。二、為什么需要進程同步多進程會引發搶占資源的問題
系統 2019-09-27 17:54:58 1628
概述Python3對函數參數的排序規則更加通用化了，即Python3keyword-only參數，該參數即為必須只按照關鍵字傳遞而不會有一個位置參數來填充的參數。該規則在處理人一多個參數是很有用的。keyword-onlykword_only(1,2,3,c=4)print('-'*20)kword_only(a=1,c=3)示例結果：1(2,3)4--------------------1()3在*args之后的參數都需要在調用中使用關鍵字的方式傳遞，否
系統 2019-09-27 17:54:57 1628
之前想爬取一些淘寶的數據，后來發現需要登錄，找了很多的資料，有個使用request的sessions加上cookie來登錄的，cookie的獲取在登錄后使用開發者工具可以找到。不過這個登錄后獲得的網頁的代碼是靜態的，獲取動態網頁還得另尋他法，一般需要的數據可以在網頁的源碼中得到，但是你知道的，有些動態加載的就不是那么簡單了，而且我發現這樣獲得的源碼中，有些想要獲取的數據的格式是經過改動的，比如我要某個商品的具體鏈接，發現并不能直接使用。總體而言，這是一次失
系統 2019-09-27 17:54:47 1628
主要邏輯是判斷文件的最后修改時間與創建時間是否在秒級別上一致，此代碼適用于Python2.importtimeimportos#ReadfimenameFileName='D:/scapegoat/xx.csv'#printfilecreationtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime))#printfilemodifiedtim
系統 2019-09-27 17:54:41 1628
類屬性和實例屬性首先來看看類屬性和類實例的屬性在python中如何存儲，通過__dir__方法來查看對象的屬性>>>classTest(object):pass>>>test=Test()#查看類屬性>>>dir(Test)['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__module__','__
系統 2019-09-27 17:54:39 1628
本文實例講述了Python裝飾器decorator用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：1.閉包（closure）閉包是Python所支持的一種特性，它讓在非globalscope定義的函數可以引用其外圍空間中的變量，這些外圍空間中被引用的變量叫做這個函數的環境變量。環境變量和這個非全局函數一起構成了閉包。復制代碼代碼如下:defouter(x):y=[1,2,3]definner():printxprintyreturninnerx=5#這個x沒有被
系統 2019-09-27 17:54:34 1628
前言做網絡爬蟲的同學肯定見過各種各樣的驗證碼，比較高級的有滑動、點選等樣式，看起來好像挺復雜的，但實際上它們的核心原理還是還是很清晰的，本文章大致說明下這些驗證碼的原理以及帶大家實現一個滑動驗證碼。實際上這類驗證碼的校驗是分為兩個步驟的：1.第一步就是前端的校驗。一般來說，登錄注冊頁面在點擊提交的時候都會伴隨著一個表單提交，在表單提交的時候會有JavaScript事件的觸發。如果加入了驗證碼，那么在表單提交的時候會多加一個額外的驗證，判斷這個驗證碼是否已經
系統 2019-09-27 17:54:32 1628
【摘要】在前一章中，我們已經成功嘗試分析Ajax來抓取相關數據，但是并不是所有頁面都可以通過分析Ajax來完成抓取。比如，淘寶，它的整個頁面數據確實也是通過Ajax獲取的，但是這些Ajax接口參數比較復雜，可能會包含加密密鑰等，所以如果想自己構造Ajax參數，還是比較困難的。對于這種頁面，最方便快捷的抓取方法就是通過Selenium。本節中，我們就用Selenium來模擬瀏覽器操作，抓取淘寶的商品信息，并將結果保存到MongoDB。1.本節目標本節中，我們
系統 2019-09-27 17:54:29 1628
我們有時候會需要在網上查找并下載圖片，當數量比較少的時候，點擊右鍵保存，很輕松就可以實現圖片的下載，但是有些圖片進行了特殊設置，點擊右鍵沒有顯示保存選項，或者需要下載很多圖片，這樣的情況，寫一段Python爬蟲代碼就可以輕松解決!一、頁面抓取#coding=utf-8importurllibdefgetHtml(url):page=urllib.urlopen(url)html=page.read()returnhtmlhtml=getHtml("http
系統 2019-09-27 17:54:24 1628
