lxml是python的一個解析庫，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高XPath，全稱XMLPathLanguage，即XML路徑語言，它是一門在XML文檔中查找信息的語言，它最初是用來搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索XPath的選擇功能十分強大，它提供了非常簡明的路徑選擇表達式，另外，它還提供了超過100個內建函數，用于字符串、數值、時間的匹配以及節點、序列的處理等，幾乎所有我們想要定位的節點，都可
系統 2019-09-27 17:50:58 1632
本文實例為大家分享了Python實現代碼統計工具的具體代碼，供大家參考，具體內容如下思路：首先獲取所有文件，然后統計每個文件中代碼的行數，最后將行數相加.實現的功能：統計每個文件的行數；統計總行數；支持指定統計文件類型，排除不想統計的文件類型；排除空行；排除注釋行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判斷單個文件的代碼行數defcount_file_lines(file_path):
系統 2019-09-27 17:50:58 1632
如下所示：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*importserialimportserial.tools.list_portsport_list=list(serial.tools.list_ports.comports())iflen(port_list)<=0:print"TheSerialportcan'tfind!"else:port_list_0=list(port_list[0])port_serial
系統 2019-09-27 17:50:57 1632
前言Python以其簡單易懂的語法格式與其它語言形成鮮明對比，初學者遇到最多的問題就是不按照Python的規則來寫，即便是有編程經驗的程序員，也容易按照固有的思維和語法格式來寫Python代碼，有一個外國小伙總結了一些大家常犯的錯誤，，我把他翻譯過來并在原來的基礎補充了我的一些理解，希望可以讓你避開這些坑。0、忘記寫冒號在if、elif、else、for、while、class、def語句后面忘記添加“:”ifspam==42print('Hello!')
系統 2019-09-27 17:50:54 1632
數據集介紹使用數據集Wine，來自UCI。包括178條樣本，13個特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系統 2019-09-27 17:50:52 1632
BeautifulSoup基礎實戰安裝：pipinstallbeautifulsoup4常用指令：frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式
系統 2019-09-27 17:50:47 1632
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:46 1632
簡介你好，當你打開這個文檔的時候，我知道，你想要的是什么！Python爬蟲，如何快速的學會Python爬蟲，是你最期待的事情，可是這個事情應該沒有想象中的那么容易，況且你的編程底子還不一定好，這套課程，沒有你想要的Python基礎，沒有變量，循環，數組等基礎知識，因為我不想在那些你可以直接快速學會的地方，去浪費你的時間。好了，這套課程是基于Python3.0以上寫的，操作系統我使用的是CentOS7+所以里面的好多內容可能和你的不一樣，當然也會導致許多問題
系統 2019-09-27 17:50:42 1632
PIL提供了通用的圖像處理功能，以及大量的基本圖像操作，如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。Matplotlib提供了強大的繪圖功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用戶創建圖像的函數。為了觀察和進一步處理圖像數據，首先需要加載圖像文件，并且為了查看圖像數據，我們需要將其繪制出來。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加載圖像img=Image.open("
系統 2019-09-27 17:50:40 1632
目錄：0引言1環境2代碼實現3后記0引言前段時間，微信朋友圈開始出現了一種曬照片新形式，微信好友墻，即在一張大圖片中展示出自己的所有微信好友的頭像。效果如下圖，出于隱私考慮，這里作了模糊處理。是不是很炫，而且這還是獨一無二的，畢竟每個人的微信好友是不一樣的。本文就教大家用Python來實現這種效果。1環境操作系統：WindowsPython版本：3.7.32代碼實現我們需要首先需要獲取好友的頭像信息，接下來處理圖像并完成圖像的拼接。2.0準備工作在這里，我
系統 2019-09-27 17:50:39 1632
。。。。。。剛看到時，我有一點膚淺的吃驚：python都已經沒了明確的數據類型概念，竟然還有類。好了，請忽略我的無知。下面我們來看知識點。類的定義首先是類的定義：classname:pass我們能看一下格式，首先是一個普通的class，然后是我們類的名字，冒號后則是類的具體內容。而這里的pass并不是我隨便寫的，而是有含義的。當我們創建了一個空的類或方法，并且一時半會不想設計它的內容，我們就需要為其加上一個pass來告訴編譯器，這是一個空的類或函數。繼承p
系統 2019-09-27 17:50:39 1632
一、Python下載1、Python最新源碼，二進制文檔，新聞資訊等可以在Python的官網查看到：2、Python官網：https://www.python.org/3、你可以在以下鏈接中下載Python的文檔，你可以下載HTML、PDF和PostScript等格式的文檔。4、Python文檔下載地址：https://www.python.org/doc/二、Window平臺安裝Python:1、以下為在Window平臺上安裝Python的簡單步驟：2、
系統 2019-09-27 17:50:36 1632
字符串是Python中最常用的數據類型，而且很多時候你會用到一些不屬于標準ASCII字符集的字符，這時候代碼就很可能拋出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)異常。這種異常在Python中很容易遇到，尤其是在Python2.x中，是一個很讓初學者費解頭疼的問題。不過，如果你理解了Python的Unicode，并在編碼中遵循一定
系統 2019-09-27 17:50:35 1632
圖像的輪廓檢測，如計算多邊形外界、形狀畢竟、計算感興趣區域等。Contours:GettingStarted輪廓簡單地解釋為連接所有連續點（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強度.輪廓是形狀分析和物體檢測和識別的有用工具NOTE為獲得更好的準確性，請使用二值圖，在找到輪廓之前，應用閾值法或canny邊緣檢測從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個返回參數中的第一個返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統 2019-09-27 17:50:07 1632
我的Python學習之旅panzervipanzervi一個打賭必輸，但卻選擇交易為職業的賭棍上個月，公司招了幾位Python程序猿。在他們的宣傳鼓舞下，我覺得，為了將來不落伍，有必要學習一下這門技能。能寫爬蟲，能數據分析，能寫前端，還能寫機器學習。這玩意這么強大！看來，我這一直是人工半量化的主，如果學會Python應該就能完全機器自動交易了。就先把這個定為一個小目標吧。遂于11月份開始準備學習。新來的小伙子很熱情，推薦了兩個網站學習基礎知識：一個是“廖雪
系統 2019-09-27 17:50:03 1632
