Step1：安裝python和sublimeStep2：給sublime安裝packagecontrol，安裝參見：官網Step3：配置安裝路徑方式一：配置windows的Path好處就是cmd的時候也可以運行，視為系統，用戶級別的配置；方式二：配置sublime的python的sublime_build點擊：Preference->BrowsePackages->在python目錄下,編輯Python.sublime-build文件，添加python應用
系統 2019-09-27 17:48:17 1633
通用視圖1.前言回想一下，在Django中view層起到的作用是相當于controller的角色，在view中實施的動作，一般是取得請求參數，再從model中得到數據，再通過數據創建模板，返回相應響應對象。但在一些比較通用的功能中，比如顯示對象列表，顯示某對象信息，如果反復寫這么多流程的代碼，也是一件浪費時間的事，在這里，Django同樣給我們提供了類似的"shortcut"捷徑--通用視圖。2.使用通用視圖使用通用視圖的方法就是在urls.py這個路徑配
系統 2019-09-27 17:48:15 1633
Python風格規范(Google)本項目并非Google官方項目,而是由國內程序員憑熱情創建和維護。如果你關注的是Google官方英文版,請移步GoogleStyleGuide以下代碼中Yes表示推薦，No表示不推薦。分號不要在行尾加分號,也不要用分號將兩條命令放在同一行。行長度每行不超過80個字符以下情況除外：長的導入模塊語句注釋里的URL不要使用反斜杠連接行。Python會將圓括號,中括號和花括號中的行隱式的連接起來,你可以利用這個特點.如果需要,你
系統 2019-09-27 17:48:09 1633
并發與鎖a.多個線程共享數據的時候，如果數據不進行保護，那么可能出現數據不一致現象，使用鎖，信號量、條件鎖b.c.互斥鎖1.互斥鎖，是使用一把鎖把代碼保護起來，以犧牲性能換取代碼的安全性，那么Rlock后必須要relase解鎖不然將會失去多線程程序的優勢2.互斥鎖的基本使用規則：1importthreading2#聲明互斥鎖3lock=threading.Rlock();4defhandle(sid):#功能實現代碼5lock.acquire()#加鎖6#
系統 2019-09-27 17:48:09 1633
fromPILimportImage,ImageFont,ImageDrawdefCreateImg(text):fontSize=30liens=text.split('\n')print(len(liens))im=Image.new("RGB",(480,len(lines)*(fontSize+5)),(255,0,0))dr=ImageDraw.Draw(im)fontPath=r"C:\Windows\Fonts\STKAITI.TTF"#fo
系統 2019-09-27 17:48:05 1633
創建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了類似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]輸出結果:3'1''3'兩端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d輸出結果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我們還可以限制d
系統 2019-09-27 17:47:59 1633
作者：xiaoyu微信公眾號：Python數據科學知乎：python數據分析師前言學過Python數據分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結合Jupyternotebook可以非常靈活方便地展現分析后的結果。雖然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系統 2019-09-27 17:47:45 1633
Python雖然語法簡單，通俗易懂，但是再簡單它也是一門語言，就像一棵大樹，總有一些樹枝是彎彎繞繞的，讓新手看完之后一臉懵逼，今天我們就來說說這幾個點，反正我學的時候是很困惑的！01.函數里面的*args1).可變參數這個是什么鬼，尤其是有其他c,c++語言基礎的人，看到這個點，一定懵逼了，難道是指針,兩個**又是什么鬼？其實這個Python里面的函數入參的幾種形式，假如你來設計一個語言，一個函數fun(),里面要傳參數進來，要考慮擴展性：變量會有很多種形
系統 2019-09-27 17:47:45 1633
問題定義一個int型的一維數組，包含40個元素，用來存儲每個學員的成績，循環產生40個0~100之間的隨機整數，(1)將它們存儲到一維數組中，然后統計成績低于平均分的學員的人數，并輸出出來。(2)將這40個成績按照從高到低的順序輸出出來。解決（python）#!/usr/binpython#coding:utf-8from__future__importdivision#實現精確的除法，例如4/3=1.333333importrandomdefmake_s
系統 2019-09-27 17:47:43 1633
1.導入模塊并定義一個驗證狀態fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontfromdjango.utils.siximportBytesIOdefverify_code(request):#引入隨機函數模塊importrandom#定義變量，用于畫面的背景色、寬、高bgcolor=(random.randrange(20,100),random.randrange(20,100),255)width=100height=25
系統 2019-09-27 17:47:32 1633
好程序員Python學習路線分享實現快速排序算法，快速排序算法是一種基于交換的高效的排序算法，由C.R.A.Hoare于1962年提出，是一種劃分交換排序。它采用了一種分治的策略，通常稱其為分治法(Divideandconqueralgorithm)。分治法的基本思想將原問題分解為若干個規模更小但結構與原問題相似的子問題。遞歸地解這些子問題，然后將這些子問題的解組合為原問題的解。快速排序的基本思想先找到一個基準點（一般指數組的中部），然后數組被該基準點分為
系統 2019-09-27 17:47:30 1633
原文鏈接：https://aiprocon.csdn.net/m/topic/ai_procon/index作者|豬哥66來源|裸睡的豬（ID:IT--Pig）最近想爬取淘寶的一些商品，但是發現如果要使用搜索等一些功能時基本都需要登錄，所以就想出一篇模擬登錄淘寶的文章！看了下網上有很多關于模擬登錄淘寶，但是基本都是使用scrapy、pyppeteer、selenium等庫來模擬登錄，但是目前我們還沒有講到這些庫，只講了requests庫，那我們今天就來使用
系統 2019-09-27 17:47:29 1633
在python中可以使用in符號判斷指定的元素是否存在于列表中，但我發現元組和數組存在區別，下面是詳細實驗結果。>>>'jb51.net'in['haotu.net','jb51.net']True>>>'jb51.net'in('haotu.net','jb51.net')True>>>'jb51.net'in['jb51.net/codes','haotu.net']False>>>'jb51.net'in('jb51.net/codes','haot
系統 2019-09-27 17:47:15 1633
本文以實例形式實現了python監控linux性能以及進程消耗性能的方法，具體實現代碼如下：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun1010:20:132014@author:lifeix"""fromcollectionsimportOrderedDictimporttimeimportosdefcpuinfo():lines=open('/proc/stat').readlines()forlineinlines:ln
系統 2019-09-27 17:47:12 1633
本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple應用及對應示例，有助于讀者對其概念及原理的掌握。具體如下：1.字典(dict)dict用{}包圍dict.keys(),dict.values(),dict.items()hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作為dict的keydel或dict.pop可以刪除一個item,clear清除所有的內容sorted(dict)可以把dict排序dict.get()可以查找沒存在的
系統 2019-09-27 17:47:12 1633
