一、通過(guò)minAreaRect方法獲得斜率參考資料：【1】有關(guān)角度的說(shuō)明，可供參考【2】https://blog.csdn.net/qq_24237837/article/details/77850496主要步驟：1、輸入圖片2、灰度化3、圖像取非4、二值化5、獲得有文本區(qū)域的點(diǎn)集6、求點(diǎn)集的最小外接矩形框，并返回旋轉(zhuǎn)角度7、仿射變換，將原圖校正參考代碼：importnumpyasnpimportosimportcv2importmathdefrotate
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:13 2880
算法引用的數(shù)據(jù)為python自帶的波士頓房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)。代碼如下：#data第一列為標(biāo)記值#data后幾列為特征向量#initialTheta為需要求得的thetaimportnumpyasnpimportsklearn.datasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorimportmatplotlibasmpli
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:20 2877
#編寫(xiě)一個(gè)程序，打印一個(gè)乘法表#開(kāi)始要詢(xún)問(wèn)用戶(hù)顯示那個(gè)數(shù)的乘法表我的代碼x=int(input("請(qǐng)輸入你要乘法表"))print('%s'%x,"的乘法表如下")foriinrange(1,10):n=x*iprint('%s'%x,'*','%s'%i,'=','%s'%n)打印九九乘法表：我的代碼：foriinrange(1,10):forjinrange(1,i+1):n=i*jprint('%d*%d=%d'%(i,j,n),'.',end=""
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 2872
小Byte和小Dance玩一種叫“開(kāi)火車(chē)的”紙牌游戲，游戲規(guī)則如下：1.初始給兩人隨機(jī)平分52張撲克牌，每個(gè)人26張;2.小Byte先開(kāi)始，將第一張牌放下;3.隨后兩人輪流按序（按從第一張到最后一張的順序出牌，手中牌的順序不可以被打亂）放置撲克，后一張撲克壓在前一張撲克上;4.如果出現(xiàn)之前放下的某張撲克s和將要放下的撲克t點(diǎn)數(shù)相同，則當(dāng)前玩家獲得從s到t之間所有的牌（包括s和t這兩張）;5.玩家手上26張牌都出完后，清點(diǎn)雙方獲得的牌數(shù)，牌數(shù)多的玩家獲勝，若
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:35 2870
注意事項(xiàng)科大訊飛語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)API文檔鏈接:https://www.xfyun.cn/doc/asr/lfasr/API.html.科大訊飛語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)Python3的demo下載鏈接：http://xfyun-doc.ufile.ucloud.com.cn/1564736425808301/weblfasr_python3_demo.zip上一篇寫(xiě)了用百度智能云進(jìn)行音頻文件轉(zhuǎn)寫(xiě)的博客，但是那個(gè)效果啊，有點(diǎn)慘不忍睹，至少我的識(shí)別結(jié)果是這樣。然后轉(zhuǎn)而使用了一下科大訊
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:42 2869
一維插值插值不同于擬合。插值函數(shù)經(jīng)過(guò)樣本點(diǎn)，擬合函數(shù)一般基于最小二乘法盡量靠近所有樣本點(diǎn)穿過(guò)。常見(jiàn)插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、樣條插值法。拉格朗日插值多項(xiàng)式：當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)n較大時(shí)，拉格朗日插值多項(xiàng)式的次數(shù)較高，可能出現(xiàn)不一致的收斂情況，而且計(jì)算復(fù)雜。隨著樣點(diǎn)增加，高次插值會(huì)帶來(lái)誤差的震動(dòng)現(xiàn)象稱(chēng)為龍格現(xiàn)象。分段插值：雖然收斂，但光滑性較差。樣條插值:樣條插值是使用一種名為樣條的特殊分段多項(xiàng)式進(jìn)行插值的形式。由于樣條插值可以使用低階多項(xiàng)式樣條實(shí)現(xiàn)較小的插
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:54 2859
利用分詞工具包例如jieba可以輕易的將句子切分為不同的單詞，但是當(dāng)你有切分整句的需求時(shí)，該怎么解決呢？將段落按句號(hào)切分整句1.jieba分詞可以切分單詞進(jìn)行中文自然語(yǔ)言處理時(shí)，分詞是一個(gè)常見(jiàn)的操作，例如：importjieba.possegaspsegtxt="【#奔馳女車(chē)主不接受4S店道歉#雙方現(xiàn)場(chǎng)交涉言語(yǔ)激烈】4月13日，西安維權(quán)奔馳女車(chē)主和4S店方見(jiàn)面，雙方并未當(dāng)場(chǎng)和解。4S店相關(guān)負(fù)責(zé)人稱(chēng)，由于出差等原因未及時(shí)聯(lián)系車(chē)主，車(chē)主則反駁稱(chēng)，可通過(guò)電話(huà)聯(lián)系
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:47 2859
defpush_notification_by_call(voice,worker_phone_num):"""語(yǔ)音提醒:paramvoice:音頻文件:paramworker_phone_num:用戶(hù)電話(huà):return:"""phone_num=str(worker_phone_num)shap3=ctypes.cdll.LoadLibrary("C:\Windows\SHP_A3.dll")#加載動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)shap3.SsmStartCti(path.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:48 2855
命令行輸入pipinstallcv2時(shí)報(bào)錯(cuò)ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementcv2(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundforcv2原因是CV2在的軟件包不叫cv2而是叫opencv-python命令換成pipinstallopencv-python就可以了
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:15 2853
對(duì)于一個(gè)多元函數(shù)，用最速下降法（又稱(chēng)梯度下降法）求其極小值的迭代格式為其中為負(fù)梯度方向，即最速下降方向，αkαk為搜索步長(zhǎng)。一般情況下，最優(yōu)步長(zhǎng)αkαk的確定要用到線(xiàn)性搜索技術(shù)，比如精確線(xiàn)性搜索，但是更常用的是不精確線(xiàn)性搜索，主要是Goldstein不精確線(xiàn)性搜索和Wolfe法線(xiàn)性搜索。為了調(diào)用的方便，編寫(xiě)一個(gè)Python文件，里面存放線(xiàn)性搜索的子函數(shù)，命名為linesearch.py，這里先只編寫(xiě)了Goldstein線(xiàn)性搜索的函數(shù)，關(guān)于Goldstein
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:03 2841
本系列文章主要結(jié)合Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜構(gòu)建相關(guān)工程，具有一定創(chuàng)新性和實(shí)用性，非常希望各位博友交流討論，相互促進(jìn)成長(zhǎng)。前面兩篇文章詳細(xì)講解了哈工大Pyltp工具，包括中文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、依存句法分析和語(yǔ)義角色標(biāo)注等。但是其中文分詞效果不是很理想，如“貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)”總是切分成“貴州”、“財(cái)經(jīng)”和“大學(xué)”，這是因?yàn)樵~典中這些詞的權(quán)重較高。這篇文章主要介紹最經(jīng)典的自然語(yǔ)言處理工具之一——Jieba，包括中文分詞、添加自定義詞典及詞性標(biāo)注等內(nèi)容。知
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:18 2840
本系列文章主要結(jié)合Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜構(gòu)建相關(guān)工程，具有一定創(chuàng)新性和實(shí)用性，非常希望各位博友交流討論，相互促進(jìn)成長(zhǎng)。第一篇文章主要介紹哈工大pyltp工具，包括安裝過(guò)程、中文分詞等；第二篇文章主要講解詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、依存句法分析和語(yǔ)義角色標(biāo)注。知識(shí)圖譜系列文章：[知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)篇]一.數(shù)據(jù)抓取之Python3抓取JSON格式的電影實(shí)體[知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)篇]二.Json+Seaborn可視化展示電影實(shí)體[知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)篇]三.Python提取JSON數(shù)據(jù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:45 2839
\033[1;31;40m#1是顯示方式（可選），31是字體顏色，40m是字體背景顏色；\033[0m#恢復(fù)終端默認(rèn)顏色，即取消顏色設(shè)置；#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#字體顏色print"=====字體顏色======"foriinrange(31,38):print"\033[%s;40mHelloworld!\033[0m"%i#背景顏色print"=====背景顏色======"foriinrange
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:09 2836
本測(cè)試使用python的re.compile與re.search作為方法測(cè)試包含error不包含abc的實(shí)例python簡(jiǎn)單正則里只介紹到了不包含某字符的正則：[^1-9a-z]，[^abc]也只能完成不匹配a、b、c三個(gè)字母的功能，但是這個(gè)并不能實(shí)現(xiàn)不匹配"abc“字符串的功能這里要用到正則表達(dá)式中的斷言知識(shí)：(?=X)零寬度正先行斷言。僅當(dāng)子表達(dá)式X在此位置的右側(cè)匹配時(shí)才繼續(xù)匹配。例如，/w+(?=/d)與后跟數(shù)字的單詞匹配，而不與該數(shù)字匹配。此構(gòu)造不
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:55 2836
本系列文章主要結(jié)合Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜構(gòu)建相關(guān)工程，具有一定創(chuàng)新性和實(shí)用性，非常希望各位博友交流討論，相互促進(jìn)成長(zhǎng)。前面兩篇文章詳細(xì)講解了哈工大Pyltp工具，包括中文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、依存句法分析和語(yǔ)義角色標(biāo)注等。但是其中文分詞效果不是很理想，如“貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)”總是切分成“貴州”、“財(cái)經(jīng)”和“大學(xué)”，這是因?yàn)樵~典中這些詞的權(quán)重較高。這篇文章主要介紹最經(jīng)典的自然語(yǔ)言處理工具之一——Jieba，包括中文分詞、添加自定義詞典及詞性標(biāo)注等內(nèi)容。知
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:18 2834
