1.1安裝模塊pipinstallpykafka1.2基本使用#-*coding:utf8*-frompykafkaimportKafkaClienthost='IP:9092,IP:9092,IP:9092'client=KafkaClient(hosts=host)#生產者topicdocu=client.topics['my-topic']producer=topicdocu.get_producer()foriinrange(100):printi
系統 2019-09-27 17:48:56 1936
python基礎學習筆記（十）2013-05-0800:30蟲師閱讀(...)評論(...)編輯收藏魔法方法、屬性------------------------準備工作為了確保類是新型類，應該把_metaclass_=type入到你的模塊的最開始。classNewType(Object):mor_code_hereclassOldType:mor_code_here在這個兩個類中NewType是新類，OldType是屬于舊類，如果前面加上_metacla
系統 2019-09-27 17:48:53 1936
1.遍歷一個文件夾apks='C:\\xxx'filenames=os.listdir(apks)forfilenameinfilesnames:#此處遍歷出來的非完整路徑，只是文件名字do_something(apks+"\\"+filename)#絕對路徑需要拼接處理2.判斷一個文件或文件夾是否存在importosos.path.exists(test_file.txt)3.string轉dict,dict轉string#string轉dict，使用e
系統 2019-09-27 17:48:45 1936
一.python是一門動態性（不用預先設置類型，變量可以隨便改變值）、解釋性語言（我學習用cpython解釋器），可以函數式編程和面向對象編程1.用python文件名.py來運行2.初次學習用v3.73.python編程不要亂打空格號4.python語句塊用冒號：二.變量1.變量名用小寫2.變量名用字母、數字和下劃線3.變量名不能包括空格4.常量用大寫三.數據類型（不需要申明）1.整數2.浮點數3.布爾類型（只有兩個值，True和False注意大寫）4.空
系統 2019-09-27 17:48:35 1936
最近被多線程給坑了下，沒意識到類變量在多線程下是共享的，還有一個就是沒意識到內存釋放問題，導致越累越大1.python類變量在多線程情況下的是共享的2.python類變量在多線程情況下的釋放是不完全的3.python類變量在多線程情況下沒釋放的那部分內存是可以重復利用的importthreadingimporttimeclassTest:cache={}@classmethoddefget_value(self,key):value=Test.cache.
系統 2019-09-27 17:48:22 1936
并發與鎖a.多個線程共享數據的時候，如果數據不進行保護，那么可能出現數據不一致現象，使用鎖，信號量、條件鎖b.c.互斥鎖1.互斥鎖，是使用一把鎖把代碼保護起來，以犧牲性能換取代碼的安全性，那么Rlock后必須要relase解鎖不然將會失去多線程程序的優勢2.互斥鎖的基本使用規則：1importthreading2#聲明互斥鎖3lock=threading.Rlock();4defhandle(sid):#功能實現代碼5lock.acquire()#加鎖6#
系統 2019-09-27 17:48:09 1936
什么是閉包Objectsaredatawithmethodsattached.Closuresarefunctionswithdataattached.一般來說，我們都非常熟悉面向對象(OOD)語言中的對象的概念。所謂對象(Object)，指的是附帶相應方法的__數據__。那么相對而言，閉包(closure)指的則是附帶相應數據的__函數__。換句話說，閉包函數能夠引用一些并不在當前代碼全局上下文中定義的變量。這些被引用的變量（稱為自由變量）是在閉包函數被
系統 2019-09-27 17:48:00 1936
本文實例講述了python實現獲取序列中最小的幾個元素。分享給大家供大家參考。具體方法如下：importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr
系統 2019-09-27 17:47:41 1936
本文實例為大家分享了python多線程下信號處理程序示例的具體代碼，供大家參考，具體內容如下下面是一個網上轉載的實現思路，經過驗證，發現是可行的，就記錄下來。思路python多線程中要響應Ctrl+C的信號以殺死整個進程，需要：1.把所有子線程設為Daemon；2.使用isAlive()函數判斷所有子線程是否完成，而不是在主線程中用join()函數等待完成；3.寫一個響應Ctrl+C信號的函數，修改全局變量，使得各子線程能夠檢測到，并正常退出。源碼#!/u
系統 2019-09-27 17:46:56 1936
項目目錄結構：按照下圖所示創建build文件夾及內容Dockerfile:FROMubuntu:16.04FROMpython:3.6ENVhttp_proxy=http://172.16.6.67:3128ENVhttps_proxy=http://172.16.6.67:3128RUNapt-get-yupdate&&\apt-get-yupgrade&&\apt-getinstall-y\vim\git\python3-dev\python3-set
系統 2019-09-27 17:46:45 1936
