平時見到的url參數都是key-value,一般vlaue都是字符串類型的如果有幸和我一樣遇到字典，列表等參數，那么就幸運了python2代碼importjsonfromurllibimporturlencode#1.直接將url編碼params={"name":"Tom","hobby":["ball","swimming"],"books":[{"name":"語文","pages":20}]}print(urlencode(params))"""ho
系統 2019-09-27 17:51:13 1633
本篇文章介紹如何使用xlrd來讀取Excel表格中的內容，xlrd是第三方庫，所以在使用前我們需要安裝xlrd。另外我們一般會使用xlwt來寫Excel，所以下一篇文章我們會來介紹如何使用xlwt來寫Excel。xlrd下載：xlrd0.8.0安裝xlrd安裝xlrd，只需運行setup即可，另外你也可以直接解壓縮到你的project中，也可以直接用xlrd的API獲取Excel，這里稱之為workbook復制代碼代碼如下:open_workbook(fi
系統 2019-09-27 17:51:03 1633
本文主要是記錄ubuntu16.04下python環境配置，具體內容如下對于ubuntu16.04，由于本身是自帶python，這樣就減少了在windows下的下載和環境變量配置，非常不錯。但是他本身是自帶兩個版本的python，2.X和3.X,兩個版本，兩個版本默認的是使用2.X，畢竟3.X是一個趨勢，今后我這邊應該也會主要使用3.X版本，所以這里記錄一下如果在版本間切換以及如何把python版本切換到3.X下的方法。一、確認本機下的python默認版本
系統 2019-09-27 17:51:01 1633
Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程
系統 2019-09-27 17:50:59 1633
zip在python3中，處于優化內存的考慮，只能訪問一次?。?！(python2中可以訪問多次)，童鞋們一定要注意，*coding:utf-8*zip()函數的定義：從參數中的多個迭代器取元素組合成一個新的迭代器；返回：返回一個zip對象，其內部元素為元組；可以轉化為列表或元組；傳入參數：元組、列表、字典等迭代器。當zip()函數中只有一個參數時，zip(iterable)從iterable中依次取一個元組，組成一個元組。在python3.0中有個大坑，z
系統 2019-09-27 17:50:58 1633
fromhttps://blog.csdn.net/mighty13/article/details/78147357Python處理時間和時間戳的內置模塊就有time，和datetime兩個，本文先說time模塊。關于時間戳的幾個概念時間戳，根據1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。時間元組（struct_time），包含9個元素。time.struct_time(tm_year=2017,tm_mon=10,tm_mday=1,tm_
系統 2019-09-27 17:50:56 1633
原文鏈接：https://blog.csdn.net/hpuhjl/article/details/80680188ubuntuopencv-python安裝2018年06月13日15:48:55hpuhjl閱讀數1976版權聲明：本文為博主原創文章，遵循CC4.0BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。本文鏈接：https://blog.csdn.net/u012678352/article/details/80680188pip安裝：主程序
系統 2019-09-27 17:50:46 1633
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫?？傊?，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:46 1633
1.今日內容1.1函數的參數*的魔性用法函數形參最終順序1.2名稱空間全局名稱空間，局部名稱空間，內置名稱空間取值順序與加載順序作用域內置函數：globals()locals()1.3高階函數（函數的嵌套）1.4關鍵字：globalnonlocal2.內容詳細2.1函數的參數昨天我們從形參角度，講了兩種參數，一個是位置參數，位置參數主要是實參與形參從左至右一一對應，一個是默認值參數，默認值參數，如果實參不傳參，則形參使用默認參數。那么無論是位置參數，還是默
系統 2019-09-27 17:50:44 1633
PIL提供了通用的圖像處理功能，以及大量的基本圖像操作，如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。Matplotlib提供了強大的繪圖功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用戶創建圖像的函數。為了觀察和進一步處理圖像數據，首先需要加載圖像文件，并且為了查看圖像數據，我們需要將其繪制出來。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加載圖像img=Image.open("
系統 2019-09-27 17:50:40 1633
