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Python

淺析Python裝飾器以及裝飾器模式

漫談如果作為一個Python入門,不了解Python裝飾器也沒什么,但是如果作為一個中級Python開發人員,如果再不對python裝飾器熟稔于心的話,那么可能并沒有量變積累到質變。我以前也看過很多講python裝飾器的文章,但是都是看了就忘。一方面是沒有做太多的練習,二是對它的領會不是很深。希望引以為戒!!!鄭傳裝飾模式如果你了解Java,你肯定聽過裝飾器模式。在面向對象中,裝飾模式指:動態地給一個對象添加一些額外的職責。就增加一些功能來說,裝飾模式比生

系統 2019-09-27 17:51:05 1943

Python

10種經典機器學習算法——Python版

klearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#線性回歸#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict(test)LogisticRegressionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#邏輯回

系統 2019-09-27 17:51:04 1943

Python

使用python serial 獲取所有的串口名稱的實例

如下所示:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*importserialimportserial.tools.list_portsport_list=list(serial.tools.list_ports.comports())iflen(port_list)<=0:print"TheSerialportcan'tfind!"else:port_list_0=list(port_list[0])port_serial

系統 2019-09-27 17:50:57 1943

Python

Python 類和對象 Class vs Object

類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia

系統 2019-09-27 17:50:30 1943

Python

Python常用隨機數與隨機字符串方法實例

隨機整數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21隨機選取0到100間的偶數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42隨機浮點數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881

系統 2019-09-27 17:50:23 1943

Python

Python with用法實例

python中with可以明顯改進代碼友好度,比如:復制代碼代碼如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()為了我們自己的類也可以使用with,只要給這個類增加兩個函數__enter__,__exit__即可:復制代碼代碼如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()

系統 2019-09-27 17:49:50 1943

Python

python3+PyQt5 實現Rich文本的行編輯方法

本文通過Python3+PyQt5實現《pythonQtGui快速編程》這本書13章程序Rich文本的行編輯,可以通過鼠標右鍵選擇對文本進行加粗,斜體,下劃線,刪除線,上標,下標等編輯。#!/usr/bin/envpython3importplatformimportsysimporthtmlfromPyQt5.QtCoreimportQSize,Qt,pyqtSignalfromPyQt5.QtGuiimportQColor,QFont,QFontMet

系統 2019-09-27 17:49:36 1943

Python

python數據可視化之 Matplotlib

可視化是在整個數據挖掘的關鍵輔助工具,可以清晰的理解數據,從而調整我們的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一個數據可視化工具庫,專門用于開發2D圖表(包括3D圖表),操作簡單。2.Matplotlib三層結構容器層容器層由Canvas、Figure、Axes三部分組成。Canvas位于最底層的系統層,充當畫板,即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一層,也是需要用戶來操作的應用層的第一層,在

系統 2019-09-27 17:49:11 1943

Python

把項目從Python2.x移植到Python3.x的經驗總結

經歷移植jinja2到python3的痛苦之后,我把項目暫時放一放,因為我怕打破python3的兼容。我的做法是只用一個python2的代碼庫,然后在安裝的時候用2to3工具翻譯成python3。不幸的是哪怕一點點的改動都會打破迭代開發。如果你選對了python的版本,你可以專心做事,幸運的避免了這個問題。來自MoinMoin項目的ThomasWaldmann通過我的python-modernize跑jinja2,并且統一了代碼庫,能同時跑python2,

系統 2019-09-27 17:49:06 1943

Python

python PIL和CV對 圖片的讀取,顯示,裁剪,保存實現方法

PIL圖片操作讀取圖片img=Image.open(“a.jpg”)顯示圖片im.show()#im是Image對象,im是numpy類型,通過Image.fromarray(nparr,mode='RGB')函數轉換為Image對象圖片的size(width,height)=img.size圖片的模式mode=img.mode截區域img_c=img.crop(x1,y1,x2,y2)裁剪圖片img=img.resize((size,size),Imag

系統 2019-09-27 17:48:58 1943