在我以前介紹Python2.4特性的Blog中已經介紹過了decorator了，不過，那時是照貓畫虎，現在再仔細描述一下它的使用。關于decorator的詳細介紹在Python2.4中的What'snew中已經有介紹，大家可以看一下。如何調用decorator基本上調用decorator有兩種形式第一種：復制代碼代碼如下:@Adeff():這種形式是decorator不帶參數的寫法。最終Python會處理為：復制代碼代碼如下:f=A(f)還可以擴展成：復制
系統 2019-09-27 17:38:31 1610
Protocol和服務器一樣，也是通過該類來實現。先看一個簡短的例程：fromtwisted.internet.protocolimportProtocolfromsysimportstdoutclassEcho(Protocol):defdataReceived(self,data):stdout.write(data)在本程序中，只是簡單的將獲得的數據輸出到標準輸出中來顯示,還有很多其他的事件沒有作出任何響應,下面有一個回應其他事件的例子:fromtw
系統 2019-09-27 17:38:26 1610
在Python整型對象所存儲的位置是不同的,有一些是一直存儲在某個存儲里面,而其它的,則在使用時開辟出空間.說這句話的理由，可以看看如下代碼：a=5b=5aisb#Truea=500b=500aisb#False由上面的代碼可知,整型5是一直存在的,而整型500不是一直存在的.那么有哪些整數是一直存儲的呢?a,b,c=0,0,0whileaisb:i+=1a,b=int(str(i)),int(str(i))else:print(i)#打印257由上所知,
系統 2019-09-27 17:38:22 1610
面向對象的編程語言在寫大型程序的的時候，往往比面向過程的語言用起來更方便，安全。其中原因之一在于：類機制。類，對眾多的數據進行分類，封裝，讓一個數據對象成為一個完整的個體，貼近現實生活，高度抽象化。但是，python對類的封裝并不好，因為所有的屬性和方法都是公開的，你可以隨意訪問或者寫入，你可以在類的外部對類的屬性進行修改，甚至添加屬性。這的確讓人感到不安。下面就來總結一下學習后的解決方案。1，使用2個下劃線前綴隱藏屬性或者方法。__xxx#!/usr/b
系統 2019-09-27 17:38:10 1610
1.在Scrapy工程下新建“middlewares.py”#Importingbase64librarybecausewe'llneeditONLYincaseiftheproxywearegoingtouserequiresauthenticationimportbase64#StartyourmiddlewareclassclassProxyMiddleware(object):#overwriteprocessrequestdefprocess_r
系統 2019-09-27 17:38:07 1610
IT行業，技術要比學歷、年齡、從業經驗更為重要，技術水平直接決定就業薪資，想要學好python，首先要先了解精通Python語言基礎、Pythonweb開發、Python爬蟲、Python數據分析這四大方面。全棧即指的是全棧工程師，指掌握多種技能，并能利用多種技能獨立完成產品的人。就是與這項技能有關的都會，都能夠獨立的完成。全棧只是個概念，也分很多種類。真正的全棧工程師涵蓋了web開發、DBA、爬蟲、測試、運維，要學的內容那是相當的巨量。就web開發方向而
系統 2019-09-27 17:38:07 1610
前言很多時候在windows下壓縮文件沒問題，但是到了Linux下，出現亂碼，很常見。以前在Ubuntu下，用`unzip-OGBKfilename.zip`就可以搞定。換了Fedora后，暫時沒發現亂碼的壓縮文件。晚上下載一本書的光盤，又碰到了亂碼。嘗試之前的方法沒成功。看了下unzip的help，沒-O那個參數了==剛好找到一個用python解決的辦法，分享下。新建一個`.py`后綴的文件，直接復制粘貼代碼：#!/usr/bin/envpython#-
系統 2019-09-27 17:38:03 1610
系統管理員通常從svn/git中檢索代碼，部署站點后通常首先會生成該站點所有文件的MD5值，如果上線后網站頁面內容被篡改（如掛馬）等，可以比對之前生成MD5值快速查找去那些文件被更改，為了使系統管理員第一時間發現，可結合crontab或nagios等工具。程序測試如下：#pythoncheck_change.pyUsage:pythoncheck_change.pyupdate/home/wwwrootpythoncheck_change.pycheck/
系統 2019-09-27 17:38:00 1610
python是支持多線程的，主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的。thread模塊是比較底層的模塊，threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的使用。雖然python的多線程受GIL限制，并不是真正的多線程，但是對于I/O密集型計算還是能明顯提高效率，比如說爬蟲。下面用一個實例來驗證多線程的效率。代碼只涉及頁面獲取，并沒有解析出來。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系統 2019-09-27 17:37:56 1610
Python生成指定數量的優惠碼打開Python開發工具IDLE，新建‘codeGen.py'文件，并保存導入需要的包，這里需要random和string，代碼如下：importstringimportrandom假設需要生成200個，長度為10的優惠碼，實際應用這個可以作為參數進來CODE_COUNT=200CODE_LEN=10設計的優惠碼由字母和數字組成，通過下面函數獲取所有字母和數字，字母區分大小寫defstrall():return(string
系統 2019-09-27 17:37:48 1610
