在我以前介紹Python2.4特性的Blog中已經(jīng)介紹過了decorator了，不過，那時(shí)是照貓畫虎，現(xiàn)在再仔細(xì)描述一下它的使用。關(guān)于decorator的詳細(xì)介紹在Python2.4中的What'snew中已經(jīng)有介紹，大家可以看一下。如何調(diào)用decorator基本上調(diào)用decorator有兩種形式第一種：復(fù)制代碼代碼如下:@Adeff():這種形式是decorator不帶參數(shù)的寫法。最終Python會處理為：復(fù)制代碼代碼如下:f=A(f)還可以擴(kuò)展成：復(fù)制
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:31 1610
Protocol和服務(wù)器一樣，也是通過該類來實(shí)現(xiàn)。先看一個(gè)簡短的例程：fromtwisted.internet.protocolimportProtocolfromsysimportstdoutclassEcho(Protocol):defdataReceived(self,data):stdout.write(data)在本程序中，只是簡單的將獲得的數(shù)據(jù)輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出中來顯示,還有很多其他的事件沒有作出任何響應(yīng),下面有一個(gè)回應(yīng)其他事件的例子:fromtw
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:26 1610
在Python整型對象所存儲的位置是不同的,有一些是一直存儲在某個(gè)存儲里面,而其它的,則在使用時(shí)開辟出空間.說這句話的理由，可以看看如下代碼：a=5b=5aisb#Truea=500b=500aisb#False由上面的代碼可知,整型5是一直存在的,而整型500不是一直存在的.那么有哪些整數(shù)是一直存儲的呢?a,b,c=0,0,0whileaisb:i+=1a,b=int(str(i)),int(str(i))else:print(i)#打印257由上所知,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:22 1610
面向?qū)ο蟮木幊陶Z言在寫大型程序的的時(shí)候，往往比面向過程的語言用起來更方便，安全。其中原因之一在于：類機(jī)制。類，對眾多的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，封裝，讓一個(gè)數(shù)據(jù)對象成為一個(gè)完整的個(gè)體，貼近現(xiàn)實(shí)生活，高度抽象化。但是，python對類的封裝并不好，因?yàn)樗械膶傩院头椒ǘ际枪_的，你可以隨意訪問或者寫入，你可以在類的外部對類的屬性進(jìn)行修改，甚至添加屬性。這的確讓人感到不安。下面就來總結(jié)一下學(xué)習(xí)后的解決方案。1，使用2個(gè)下劃線前綴隱藏屬性或者方法。__xxx#!/usr/b
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:10 1610
1.在Scrapy工程下新建“middlewares.py”#Importingbase64librarybecausewe'llneeditONLYincaseiftheproxywearegoingtouserequiresauthenticationimportbase64#StartyourmiddlewareclassclassProxyMiddleware(object):#overwriteprocessrequestdefprocess_r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:07 1610
IT行業(yè)，技術(shù)要比學(xué)歷、年齡、從業(yè)經(jīng)驗(yàn)更為重要，技術(shù)水平直接決定就業(yè)薪資，想要學(xué)好python，首先要先了解精通Python語言基礎(chǔ)、Pythonweb開發(fā)、Python爬蟲、Python數(shù)據(jù)分析這四大方面。全棧即指的是全棧工程師，指掌握多種技能，并能利用多種技能獨(dú)立完成產(chǎn)品的人。就是與這項(xiàng)技能有關(guān)的都會，都能夠獨(dú)立的完成。全棧只是個(gè)概念，也分很多種類。真正的全棧工程師涵蓋了web開發(fā)、DBA、爬蟲、測試、運(yùn)維，要學(xué)的內(nèi)容那是相當(dāng)?shù)木蘖俊＞蛍eb開發(fā)方向而
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:07 1610
前言很多時(shí)候在windows下壓縮文件沒問題，但是到了Linux下，出現(xiàn)亂碼，很常見。以前在Ubuntu下，用`unzip-OGBKfilename.zip`就可以搞定。換了Fedora后，暫時(shí)沒發(fā)現(xiàn)亂碼的壓縮文件。晚上下載一本書的光盤，又碰到了亂碼。嘗試之前的方法沒成功。看了下unzip的help，沒-O那個(gè)參數(shù)了==剛好找到一個(gè)用python解決的辦法，分享下。新建一個(gè)`.py`后綴的文件，直接復(fù)制粘貼代碼：#!/usr/bin/envpython#-
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:03 1610
系統(tǒng)管理員通常從svn/git中檢索代碼，部署站點(diǎn)后通常首先會生成該站點(diǎn)所有文件的MD5值，如果上線后網(wǎng)站頁面內(nèi)容被篡改（如掛馬）等，可以比對之前生成MD5值快速查找去那些文件被更改，為了使系統(tǒng)管理員第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)，可結(jié)合crontab或nagios等工具。程序測試如下：#pythoncheck_change.pyUsage:pythoncheck_change.pyupdate/home/wwwrootpythoncheck_change.pycheck/
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:00 1610
python是支持多線程的，主要是通過thread和threading這兩個(gè)模塊來實(shí)現(xiàn)的。thread模塊是比較底層的模塊，threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的使用。雖然python的多線程受GIL限制，并不是真正的多線程，但是對于I/O密集型計(jì)算還是能明顯提高效率，比如說爬蟲。下面用一個(gè)實(shí)例來驗(yàn)證多線程的效率。代碼只涉及頁面獲取，并沒有解析出來。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:56 1610
Python生成指定數(shù)量的優(yōu)惠碼打開Python開發(fā)工具IDLE，新建‘codeGen.py'文件，并保存導(dǎo)入需要的包，這里需要random和string，代碼如下：importstringimportrandom假設(shè)需要生成200個(gè)，長度為10的優(yōu)惠碼，實(shí)際應(yīng)用這個(gè)可以作為參數(shù)進(jìn)來CODE_COUNT=200CODE_LEN=10設(shè)計(jì)的優(yōu)惠碼由字母和數(shù)字組成，通過下面函數(shù)獲取所有字母和數(shù)字，字母區(qū)分大小寫defstrall():return(string
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:48 1610
