mktime()方法是localtime()反函數。它的參數是struct_time或全9元組，它返回一個浮點數，為了兼容時time()。如果輸入值不能表示為有效的時間，那么OverflowError或ValueError錯誤將被引發。Syntax以下是mktime()方法的語法：time.mktime(t)參數t--這是struct_time或滿9元組。返回值此方法返回一個浮點數，對于兼容性time()。例子下面的例子顯示了mktime()方法的使用。#
系統 2019-09-27 17:46:39 1939
閉包(closure)是函數式編程的重要的語法結構。函數式編程是一種編程范式(而面向過程編程和面向對象編程也都是編程范式)。在面向過程編程中，我們見到過函數(function)；在面向對象編程中，我們見過對象(object)。函數和對象的根本目的是以某種邏輯方式組織代碼，并提高代碼的可重復使用性(reusability)。閉包也是一種組織代碼的結構，它同樣提高了代碼的可重復使用性。不同的語言實現閉包的方式不同。Python以函數對象為基礎，為閉包這一語法結
系統 2019-09-27 17:45:45 1939
使用python生成隨機驗證碼的方法有很多種，今天小編給大家分享兩種方法，大家可以靈活運用這兩種方法，設計出適合自己的驗證碼方法。方法一：利用range方法，對于range方法不清楚的同學，請參考文章《python開發的range()函數》#-*-coding:utf-8-*-importrandomdefgenerate_verification_code(len=6):'''隨機生成6位的驗證碼'''#注意：這里我們生成的是0-9A-Za-z的列表，當
系統 2019-09-27 17:37:39 1939
Linux的initrd技術是一個非常普遍使用的機制，linux2.6內核的initrd的文件格式由原來的文件系統鏡像文件轉變成了cpio格式，變化不僅反映在文件格式上，linux內核對這兩種格式的initrd的處理有著截然的不同。本文首先介紹了什么是initrd技術，然后分別介紹了Linux2.4內核和2.6內核的initrd的處理流程。最后通過對Linux2.6內核的initrd處理部分代碼的分析，使讀者可以對initrd技術有一個全面的認識。為了更好
系統 2019-08-29 23:52:14 1939
作者:TedPattison您可能已經對事件進行編程若干年了，但是遷移到.NETFramework仍然需要您重新檢查事件的內部工作，因為.NETFramework中的事件位于委托的頂層。對委托的了解越多，對事件進行編程時所具有的駕馭能力越強。開始使用公共語言運行庫(CLR)的某個事件驅動框架（例如Windows?Forms或ASP.NET）時，理解事件在較低的級別如何工作至關重要。本月我的目標是使您理解事件在較低的級別如何工作。什么是事件？事件是一種形式化
系統 2019-08-29 23:43:07 1939
之前寫過一系列的OpenExpressApp的文章，到現在OEA的源碼下載人次已經上萬了，大部分人估計還是抱著學習的態度來使用這個框架。畢竟時間和人力有限，OEA本身也比較復雜，能做到現在我也基本滿意了，我們將繼續不斷應用模型驅動軟件工廠的軟件工程概念，堅持讓業務工程師開發應用（makebusinessengineersdevelopapplications）的理念，改善我們的開發過程，提高開發能力。為了讓團隊更好的認識OpenExpressApp，我將在
系統 2019-08-29 23:15:32 1939
Thisarticleistalkingaboutthewebserviceclient.FirstlytheSOAPmessagemodel:then,themessagesample,
系統 2019-08-29 22:00:10 1939
封裝面向對象三大特性：繼承封裝多態隱藏對象的屬性和實現細節，僅對外提供公共訪問方法廣義上的封裝:把方法和變量都封裝在類中狹義上的封裝:在類的外部干脆不能調用了優點將變化隔離便于使用提高復用性提高安全性封裝原則：將不需要對外提供的內容隱藏起來把屬性都隱藏，提供公共方法對齊訪問私有變量和私有方法在python中用雙下劃線開頭的方式將屬性隱藏起來（設置成私有的）代碼實例#其實這僅僅這是一種變形操作#類中所有雙下劃線開頭的名稱如__x都會自動變形成：_類名__x的
系統 2019-09-27 17:56:45 1938
圖像可能在生成、傳輸或者采集過程中夾帶了噪聲，去噪聲是圖像處理中常用的手法。通常去噪聲用濾波的方法，比如中值濾波、均值濾波。但是那樣的算法不適合用在處理字符這樣目標狹長的圖像中，因為在濾波的過程中很有可能會去掉字符本身的像素。一個采用的是去除雜點的方法來進行去噪聲處理的。具體算法如下：掃描整個圖像，當發現一個黑色點的時候，就考察和該黑色點間接或者直接相連接的黑色點的個數有多少，如果大于一定的值，那就說明該點不是離散點，否則就是離散點，把它去掉。在考察相連的
系統 2019-09-27 17:56:42 1938
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#問題：給出一個字符串，分別輸出該字符串中小寫字母，大寫字母，數字，以及其他字符串的個數chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324漢字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()
系統 2019-09-27 17:56:34 1938
