這是小編推薦的第25篇好文來源：Python與算法之美作者：梁云1991一，分析代碼運行時間第1式，測算代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環(huán)境）第2式，測算代碼多次運行平均時間平凡方法快捷方法（jupyter環(huán)境）第3式，按調用函數(shù)分析代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環(huán)境）第4式，按行分析代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環(huán)境）二，加速你的查找第5式，用set而非list進行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非兩個li
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:41 1971
Python數(shù)據(jù)科學入門DmitryZinoviev著熊子源譯第三章使用文本數(shù)據(jù)第13單元處理HTML文件Beautifulsoup通過Python字典接口實現(xiàn)對HTML標簽屬性的訪問。如果標簽對象t表示超鏈接，則超鏈接目標的字符串值為t[“herf”].string。HTML標簽是不區(qū)分大小寫的。Soup最有用的函數(shù)：soup.find()找到目標的一個實例soup.find_all()找到目標的所有實例HTML\XML之所以強大，是因為有多樣化的功能，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:41 1971
正則表達式并不是Python的一部分。正則表達式是用于處理字符串的強大工具，擁有自己獨特的語法以及一個獨立的處理引擎，效率上可能不如str自帶的方法，但功能十分強大。得益于這一點，在提供了正則表達式的語言里，正則表達式的語法都是一樣的，區(qū)別只在于不同的編程語言實現(xiàn)支持的語法數(shù)量不同；但不用擔心，不被支持的語法通常是不常用的部分。在前面學習了比較多模式，有前向搜索的，也有后向搜索的，有肯定模式的，也有否定模式的。這次再來學習一個，就是后向搜索肯定模式，意思就
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:26 1971
#使用StandardScaler進行數(shù)據(jù)預處理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#導入Sta
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:41 1971
Python中的json對象實際是一個字典結構，用于存儲和交換信息，導入json模塊：importjson1，把字符串轉換為jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串轉換為json對象，這實際上是一個字典結構：json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2，把字典轉換為jso
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:33 1971
看python社區(qū)大媽組織的內容里邊有一篇講python內存優(yōu)化的，用到了__slots__。然后查了一下，總結一下。感覺非常有用python類在進行實例化的時候，會有一個__dict__屬性，里邊有可用的實例屬性名和值。聲明__slots__后，實例就只會含有__slots__里有的屬性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:11 1971
1，遞歸函數(shù)的定義：函數(shù)內部可以調用其他的函數(shù)，當然可以調用函數(shù)自己，函數(shù)調用自身的編程技巧稱為遞歸。2，遞歸函數(shù)的代碼特點：函數(shù)內部的代碼是相同的，只是傳遞的參數(shù)不同、需設置當參數(shù)滿足條件時，不在執(zhí)行函數(shù)，稱為遞歸的出口，這個必須設置，否則會造成死循環(huán)。3，示例代碼：倒序打印defsum_numbers(num):print(num)#遞歸的出口，當參數(shù)滿足條件時，不在進行遞歸．#遞歸出口很重要，如不設置則會出現(xiàn)死循環(huán)ifnum==1:return1#函
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:06 1971
原文鏈接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu來源|Python與數(shù)據(jù)科學前言學過Python數(shù)據(jù)分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優(yōu)秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結合Jupyternotebook可以非常靈活
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:48 1971
本文適用場景：想用Tkinter開發(fā)界面程序并屏幕居中，但沒找到相應的API。這兩天玩了玩Tkinter，感覺不錯，就是屏幕居中這個問題在網(wǎng)上搜了很長時間也沒找到答案，最后沒辦法，看它的文檔，用自己的方法實現(xiàn)了。方法很土，就是獲取初始化的窗體大小和屏幕大小，再通過計算得到大體值。以下是代碼：復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/python'''File:screenCenter.pywAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:41 1971
ubuntu系統(tǒng)自帶的python有多個版本，使用時難免會遇到環(huán)境變量出錯，特別是當自動化運行腳本的時候。特別是近一個月來，實驗室的小伙伴們的都傾心于python。為了幫助小伙伴們快速搭建自己的python環(huán)境，筆者寫下了這篇教程。當然，如果ubuntu自帶的python自己使用沒有問題，可以略去anaconda的安裝。AnacondaAnaconda指的是一個開源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因為包
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:20 1971
