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Python

python_面向?qū)ο笕筇匦?多態(tài)

定義:不同的子類對象調(diào)用相同的父類方法,產(chǎn)生不同的執(zhí)行結(jié)果多態(tài)指的是一類事物有多種形態(tài),(一個抽象類有多個子類,因而多態(tài)的概念依賴于繼承)多態(tài)是調(diào)用方法的技巧,不會影響到類的內(nèi)部設計關(guān)鍵點:繼承改寫(重載)#定義狗類classDog:defwork(self):print("狗是人類的好朋友")#定義警犬類classArmyDog(Dog):defwork(self):print('追擊敵人')#定義緝毒犬類classDrugDog(Dog):defwor

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:27 2019

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python進階_淺談面向?qū)ο筮M階

學了面向?qū)ο笕筇匦岳^承,多態(tài),封裝。今天我們看看面向?qū)ο蟮囊恍┻M階內(nèi)容,反射和一些類的內(nèi)置函數(shù)。一、isinstance和issubclassclassFoo:passclassSon(Foo):passs=Son()#判斷一個對象是不是這個類的對象,傳兩個參數(shù)(對象,類)print(isinstance(s,Son))print(isinstance(s,Foo))#type更精準print(type(s)isSon)print(type(s)isFo

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:00 2019

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Python實現(xiàn)多線程/多進程的TCP服務器

多線程的TCP服務器,供大家參考,具體內(nèi)容如下背景:同學公司的傳感器設備需要將收集的數(shù)據(jù)發(fā)到服務器上,前期想寫一個簡單的服務器來測試下使用效果,設備收集的數(shù)據(jù)非常的重要,所以考慮使用TCP協(xié)議來實現(xiàn)。因為只是測試使用,所以采用多線程的方式,畢竟節(jié)省資源嘛(使用協(xié)程時會導致I/O阻塞)開門見山,直接搬上來了一、tcp_server_v1.0使用說明:1.運行環(huán)境:python3解釋器,并安裝socket、threading模塊;2.該版本使用多線程實現(xiàn)的多任

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:40 2019

Python

Appium+python自動化(二十五)- 那些讓人抓耳撓腮、揪頭發(fā)和掉頭發(fā)

簡介在前邊的第二十二篇文章里,已經(jīng)分享了通過獲取控件的坐標點來獲取點擊事件的所需要的點擊位置,那么還有沒有其他方法來獲取控件點擊事件所需要的點擊位置呢?答案是:Yes!因為在不同的大小屏幕的手機上獲取控件的坐標點,不是一樣的,而是有變化的,因此在不同的手機機型上,我們可能都需要重新獲取坐標點,這么操作起來,如果操作控件特別的多,那么獲取控件的坐標點就會顯得特別的繁瑣。因此我們可以通過獲取控件的ID來避免獲取控件坐標點的這種弊端。通過控件ID實現(xiàn)自動化腳本的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:35 2019

Python

python3實現(xiàn)mysql導出excel的方法

Mysql中'employee'表內(nèi)容如下:#__Desc__=從數(shù)據(jù)庫中導出數(shù)據(jù)到excel數(shù)據(jù)表中importxlwtimportpymysqlclassMYSQL:def__init__(self):passdef__del__(self):self._cursor.close()self._connect.close()defconnectDB(self):"""連接數(shù)據(jù)庫:return:"""try:self._connect=pymysql.C

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:01 2019

Python

Python hexstring-list-str之間的轉(zhuǎn)換方法

在Python操作數(shù)據(jù)內(nèi)容時,多數(shù)情況下可能遇到下面3種類型的數(shù)據(jù)處理:hexstring如:'1C532145697A8B6F'str如:'\x1C\x53\x21\x45\x69\x7A\x8B\x6F'list如:[0x1C,0x53,0x21,0x45,0x69,0x7A,0x8B,0x6F]各種第三方模塊(如pyDes),或者自己寫的接口中,可能存在由于類型不統(tǒng)一需要在這3種數(shù)據(jù)中來回切換的情況。需要用到的核心的方法如下:list()將對象轉(zhuǎn)換為

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:42 2019

Python

【第十三篇】Python 異常

一、異常1.1異常介紹異常就是程序運行時發(fā)生錯誤的信號,在python中,錯誤觸發(fā)的異常如下:1.2異常種類在python中不同的異常可以用不同的類型(python中統(tǒng)一了類與類型,類型即類)去標識,不同的類對象標識不同的異常,一個異常標識一種錯誤1#觸發(fā)IndexError2l=['egon','aa']3l[3]45#觸發(fā)KeyError6dic={'name':'egon'}7dic['age']89#觸發(fā)ValueError10s='hello'1

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:31 2019

Python

Python3快速入門(十二)——NumPy

Python3快速入門(十二)——NumPy一、NumPy簡介1、NumPy簡介NumPy(NumericalPython)是Python語言的一個擴展程序庫,支持大量的維度數(shù)組與矩陣運算,同時對數(shù)組運算提供了大量的數(shù)學函數(shù)庫。Numpy是一個運行速度非常快的數(shù)學庫,內(nèi)部解除了CPython的GIL(全局解釋器鎖),運行效率極好,主要用于數(shù)組計算,是大量機器學習框架的基礎庫,NumPy主要包括如下:(1)強大的N維數(shù)組對象ndarray(2)廣播功能函數(shù)(

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:41 2019

Python

在Python中利用Pandas庫處理大數(shù)據(jù)的簡單介紹

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,最熱門的莫過于Python和R語言,此前有一篇文章《別老扯什么Hadoop了,你的數(shù)據(jù)根本不夠大》指出:只有在超過5TB數(shù)據(jù)量的規(guī)模下,Hadoop才是一個合理的技術(shù)選擇。這次拿到近億條日志數(shù)據(jù),千萬級數(shù)據(jù)已經(jīng)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的查詢分析瓶頸,之前使用過Hadoop對大量文本進行分類,這次決定采用Python來處理數(shù)據(jù):硬件環(huán)境CPU:3.5GHzIntelCorei7內(nèi)存:32GBHDDR31600MHz硬盤:3TBFusionDrive數(shù)據(jù)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:47 2019

Python

Python的MRO

Python的MRO即MethodResolutionOrder(方法解析順序),也就是在Python中的類的繼承順序是怎樣的。在Python2.3之前,MRO的實現(xiàn)是基于DFS的,而在Python2.3以后MRO的實現(xiàn)是基于C3算法(我這里兩種算法的具體實現(xiàn)都不詳述)。C3算法最早被提出是用于Lisp的,應用在Python中是為了解決原來基于深度優(yōu)先搜索算法不滿足本地優(yōu)先級,和單調(diào)性的問題。本地優(yōu)先級:指聲明時父類的順序,比如C(A,B),如果訪問C類對

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:47 2019