Vim插件是一個(gè).vim的腳本文件，定義了函數(shù)、映射、語(yǔ)法規(guī)則和命令，可用于操作窗口、緩沖以及行。一般一個(gè)插件包含了命令定義和事件鉤子。當(dāng)使用Python編寫vim插件時(shí)，函數(shù)外面是使用VimL編寫，盡管VimL學(xué)起來(lái)很快，但Python更加靈活，例如可以用urllib/httplib/simplejson來(lái)訪問(wèn)某些Web服務(wù)，這也是為什么很多需要訪問(wèn)Web服務(wù)的插件都是使用VimL+Python編寫的原因。在開始編寫插件之前，你需要確認(rèn)Vim支持Pyth
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:07 2040
訪問(wèn)FTP，無(wú)非兩件事情：upload和download，最近在項(xiàng)目中需要從ftp下載大量文件，然后我就試著去實(shí)驗(yàn)自己的ftp操作類，如下（PS：此段有問(wèn)題，別復(fù)制使用，可以參考去試驗(yàn)自己的ftp類！）importosfromftplibimportFTPclassFTPSync():def__init__(self,host,usr,psw,log_file):self.host=hostself.usr=usrself.psw=pswself.log_
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:23 2040
importitchatimportrequests#獲取價(jià)格defget_price(symbol):request=requests.get("https://api.hbdm.com/api/v1/contract_index?symbol="+symbol).json()price=request["data"]foriteminprice:return(item['index_price'])#獲取列表中字典的值#獲取并發(fā)送消息@itchat.m
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:11 2040
python中對(duì)文件、文件夾（文件操作函數(shù)）的操作需要涉及到os模塊和shutil模塊。得到當(dāng)前工作目錄，即當(dāng)前Python腳本工作的目錄路徑:os.getcwd()返回指定目錄下的所有文件和目錄名:os.listdir()函數(shù)用來(lái)刪除一個(gè)文件:os.remove()刪除多個(gè)目錄：os.removedirs（r“c：\python”）檢驗(yàn)給出的路徑是否是一個(gè)文件：os.path.isfile()檢驗(yàn)給出的路徑是否是一個(gè)目錄：os.path.isdir()判
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:34 2040
本文實(shí)例講述了python判斷字符串是否純數(shù)字的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：判斷的代碼如下,通過(guò)異常判斷不能區(qū)分前面帶正負(fù)號(hào)的區(qū)別,正則表達(dá)式可以根據(jù)自己需要比較靈活的寫,通過(guò)isdigit方法用來(lái)判斷是否是純數(shù)字,測(cè)試代碼如下復(fù)制代碼代碼如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-a="1"b="1.2"c="a"#通過(guò)拋出異常defis_num_by_except(num):try:int(num)retur
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:29 2040
isdecimal()方法檢查字符串是否僅由十進(jìn)制字符組成。此方法只存在于unicode對(duì)象。注意：要定義一個(gè)字符串為Unicode，只需前綴分配'u'左引號(hào)。以下是示例。語(yǔ)法以下是isdecimal()方法的語(yǔ)法：str.isdecimal()參數(shù)NA返回值如果字符串中的所有字符為十進(jìn)制此方法返回true，否則返回false。例子下面的例子顯示了isdecimal()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr=u"this2009";print
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:04 2040
AnacondaPython的編寫環(huán)境，用Anaconda就夠了。Anaconda是專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算環(huán)境，已經(jīng)集成絕大部分包和工具，不需要多余的安裝和調(diào)試，使用方便。所以以下我們就講解一下Anaconda的安裝~Anaconda是一個(gè)Python平臺(tái)，用的ipython內(nèi)核到時(shí)候可以用JupyterNotebook編輯器但推薦用Spyder下載一個(gè)Anaconda百度上面有很多教程Anaconda官網(wǎng)選擇Windows點(diǎn)擊Download下載Python
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:55 2040
閱讀目錄?介紹?基本操作?函數(shù)操作介紹python的set是一個(gè)無(wú)序不重復(fù)元素集，基本功能包括關(guān)系測(cè)試和消除重復(fù)元素.集合對(duì)象還支持并、交、差、對(duì)稱差等。sets支持xinset、len(set)、和forxinset。作為一個(gè)無(wú)序的集合，sets不記錄元素位置或者插入點(diǎn)。因此，sets不支持indexing,slicing,或其它類序列（sequence-like）的操作。基本操作>>>x=set("jihite")>>>y=set(['d','i','
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:06 2040
向量空間模型將文檔映射為一個(gè)特征向量V(d)=(t1,ω1(d)；…；tn,ωn(d))，其中ti(i=1,2,…,n)為一列互不雷同的詞條項(xiàng)，ωi(d)為ti在d中的權(quán)值,一般被定義為ti在d中出現(xiàn)頻率tfi(d)的函數(shù)，即。在信息檢索中常用的詞條權(quán)值計(jì)算方法為TF-IDF函數(shù)，其中N為所有文檔的數(shù)目，ni為含有詞條ti的文檔數(shù)目。TF-IDF公式有很多變種，下面是一個(gè)常用的TF-IDF公式：根據(jù)TF-IDF公式，文檔集中包含某一詞條的文檔越多，說(shuō)明它區(qū)
系統(tǒng) 2019-08-29 23:45:14 2040
今天公司數(shù)據(jù)庫(kù)又被注入，我￥……——（……￥……——*%……（*%……——￥%……還原的時(shí)候又出現(xiàn)了那個(gè)問(wèn)題““數(shù)據(jù)庫(kù)正在使用，所以無(wú)法獲得對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的獨(dú)占訪問(wèn)權(quán)”。”，忘記第一次被注入的時(shí)候還原是怎么被解決的話，又花了一個(gè)上午的時(shí)間搜索解決方法，現(xiàn)已解決，做下記錄，以備后用。引用14.6.1恢復(fù)中的單用戶模式問(wèn)題1．故障現(xiàn)象在在線恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，出現(xiàn)如圖14-31所示界面，提示“數(shù)據(jù)庫(kù)正在使用，所以無(wú)法獲得對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的獨(dú)占訪問(wèn)權(quán)”。圖14-31故障現(xiàn)象2．原因
系統(tǒng) 2019-08-29 23:40:42 2040
