前言如果你從事大數據工作，用Python的Pandas庫時會發現很多驚喜。Pandas在數據科學和分析領域扮演越來越重要的角色，尤其是對于從Excel和VBA轉向Python的用戶。所以，對于數據科學家，數據分析師，數據工程師，Pandas是什么呢？Pandas文檔里的對它的介紹是：“快速、靈活、和易于理解的數據結構，以此讓處理關系型數據和帶有標簽的數據時更簡單直觀。”快速、靈活、簡單和直觀，這些都是很好的特性。當你構建復雜的數據模型時，不需要再花大量的開
系統 2019-09-27 17:53:41 2065
做開發中難免時間類型之間的轉換，最近就發現前端js和后端django經常要用到這個轉換，其中jsDate.now()精確到毫秒，而Python中Datetime.datetime.now()是精確到微秒的。1.字符串日期時間轉換成時間戳#'2015-08-2816:43:37.283'-->1440751417.283#或者'2015-08-2816:43:37'-->1440751417.0defstring2timestamp(strValue):tr
系統 2019-09-27 17:53:01 2065
方法1（推薦）：在Python中，False,0,’’,[],{},()都視為假，因此可以直接進行邏輯運算。此方法效率最高。方法2：調用len方法，查看元素個數是否為0。此方法效率較低。方法3：讓解釋器再生成一個空列表，并將這個空列表與list_temp進行比較。此方法效率最低。list_temp=[]print('方法1（推薦）：在Python中，False,0,'',[],{},()都視為假，因此可以直接進行邏輯運算。此方法效率最高。')iflist_
系統 2019-09-27 17:52:58 2065
Justnotes拿到一臺干凈的centos之后,初始化Python環境,一些命令和問題記錄而已可以搞成腳本自動初始化,當然,用docker更好基礎環境1.創建用戶sudoaddusernewusersudopasswdnewuser#設置授權不需要輸入密碼sudo/usr/sbin/visudonewuserALL=NOPASSWD:ALL2.EPEL(FedoraExtraPackagesforEnterpriseLinuxrepository)參考文
系統 2019-09-27 17:51:15 2065
一個最最簡單的例子：繪制一個從0到360度完整的SIN函數圖形importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasptx=np.arange(0,360)#如果打印x，NumPy會給你很好看的打印格式#print(x)y=np.sin(x*np.pi/180)pt.plot(x,y)pt.xlim(0,360)pt.ylim(-1.2,1.2)pt.title("SINfunction")pt.show()效果圖如下：下面我們加
系統 2019-09-27 17:49:36 2065
當你開始著手部署應用時，最簡單的方式莫過于使用管理員身份重啟my_app或者所有服務，使產品升級至當前版本。開始的時候一切都很好，但是最終你會發現一旦應用啟動以后，在重啟期間去嘗試連接會得到眾多HTTP503錯誤。最后你可能發現Gunicorn和uWSGI可以在不關閉套接字的情況下重新加載你的應用，這樣在你的應用啟動時，網絡請求僅僅是被延時了一點點。只要你的應用不會花費很長時間在啟動上，它就會工作的很好。不幸的是，現有的許多應用可能會花費1分鐘的時間在啟動
系統 2019-09-27 17:49:22 2065
最近看《python核心編程》，書中實現了一個簡單的1對1的TCPserver，但是在實際使用中1對1的形勢明顯是不行的，所以研究了一下如何在server端通過啟動不同的線程（進程）來實現每個鏈接一個線程。其實python在類的設計上已經考慮到了這一方面的需求，我們只要在自己的server上繼承一下SocketServer.BaseRequestHandler就可以了。server端代碼如下：#!/usr/bin/envpythonimportSocket
系統 2019-09-27 17:48:11 2065
fromkeys()方法從序列鍵和值設置為value來創建一個新的字典。語法以下是fromkeys()方法的語法：dict.fromkeys(seq[,value]))參數seq--這是將用于字典的鍵準備的值的列表。value--這是可選的，如果提供的話則值將被設置為這個值返回值此方法返回列表。例子下面的例子顯示fromkeys()方法的使用。#!/usr/bin/pythonseq=('name','age','sex')dict=dict.fromke
系統 2019-09-27 17:46:49 2065
前幾天看到某論壇有人提了這么個問題，Python這么火，為啥找工作這么難呢?這兩年因為第三波人工智能熱潮讓Python火了一把，讓中小學生、非程序員(產品經理、運營)都加入到了學習Python的行列，那之前Python火嗎?雖然和Java、C這些大佬有差距，但是它一直保持在前幾位，并沒有掉隊，緊隨大佬。而曾經很熱門的Perl、Ruby似乎都淡出了我們的視線。跟經濟一樣，語言也有周期，你可以認為Python現在是大牛市，想繼續追高估計有點難了。在Python
系統 2019-09-27 17:46:08 2065
【import模塊】和C中的#include不同，Python中的import語句并不是簡單的把一個文件插入另外一個文件。導入其實是運行時的運算，程序第一次導入指定文件時，會執行以下步驟，1.找到模塊文件2.編譯成位碼3.執行模塊中的代碼來創建所定義的模塊并生成.pyc字節碼文件，這三個步驟只在程序執行時，模塊第一次導入時會進行。之后導入相同的模塊時，會跳過這三個步驟，而只提取內存中已加載的模塊對象，速度要快的多。NOTE:1.Python把已加載的模塊放
系統 2019-09-27 17:45:52 2065
