門戶產品是前兩年非常熱的一個話題，然后今年對門戶的狂熱確有所下降，甚至很多人認為門戶作為企業應用集成的時代已經過去了，單純的門戶已經沒有市場了。誠然，這些觀點都有各自的道理，我認為門戶的價值絕對不再門戶本身。首先我們來看看為什么需要門戶，再J2EE企業集應用開發里面，界面部分的組件是通過war包形式部署再企業應用服務器中的，每個war說通俗一點就是一個網站，面向一個特定的應用。基本上每個應用都有一些相同的架構。例如美工所需要的導航欄，登陸界面，權限管理等等
系統 2019-08-12 01:32:50 2067
.NET是一個微軟的技術平臺，致力于敏捷、快速開發和跨平臺，可以用于開發C/S結構的軟件（WinForm技術），如QQ、財務管理系統等；也可以用于開發B/S結構的網站，如門戶網站、OA系統等。一個.NET應用是使用.NETFramework類庫編寫，運行于公共語言運行時CommonLanguageRuntime上的應用程序。.NETFramework組件是.NET應用開發環境的核心，負責程序的執行。微軟推出.NET平臺的重要原因：留住Windows程序員，
系統 2019-09-27 17:56:11 2066
在進行python數據分析的時候，首先要進行數據預處理。有時候不得不處理一些非數值類別的數據，嗯，今天要說的就是面對這些數據該如何處理。目前了解到的大概有三種方法：1，通過LabelEncoder來進行快速的轉換；2，通過mapping方式，將類別映射為數值。不過這種方法適用范圍有限；3，通過get_dummies方法來轉換。importpandasaspdfromioimportStringIOcsv_data='''A,B,C,D1,2,3,45,6,
系統 2019-09-27 17:54:40 2066
定義：X=[1,2,3,1,4]任務：找出元素為1的索引Solution:#如果直接用X.index(1),只能得到0這一個索引,而我們需要所有索引.l=len(X)zip_list=zip(*(range(l),X))id1=[z[0]fori,zinenumerate(zip_list)ifz[1]==1]#或者更簡單的id1=[ifori,xinenumerate(X)ifx==1]以上這篇python找出一個列表中相同元素的多個索引實例就是小編分享
系統 2019-09-27 17:53:25 2066
1關于Matplotlib模塊Matplotlib是一個由JohnHunter等開發的，用以繪制二維圖形的Python模塊。它利用了Python下的數值計算模塊Numeric及Numarray，克隆了許多Matlab中的函數，用以幫助用戶輕松地獲得高質量的二維圖形。Matplotlib可以繪制多種形式的圖形包括普通的線圖，直方圖，餅圖，散點圖以及誤差線圖等；可以比較方便的定制圖形的各種屬性比如圖線的類型，顏色，粗細，字體的大小等；它能夠很好地支持一部分Te
系統 2019-09-27 17:49:31 2066
一、在豆瓣電影網爬取以下劇照保存到本地：本次案例只爬取前5頁的劇照，先獲取前五頁的鏈接：foriinrange(5):url='https://movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=S&start='+str(i*30)+'&sortby=like&size=a&subtype=a'print(url)由下圖可知這些劇照是在ul標簽下二、爬取和保存到本地的參考代碼如下：#導入相應的模塊importosi
系統 2019-09-27 17:49:06 2066
一些基本用法，ssl證書和身份認證是尚未驗證的importrequestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)''AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0.3729.169Safari/537.36',#'Cookie':'XXXXXXXXXXXXXXXX'}#取得圖片#res=requests.get("https://p
系統 2019-09-27 17:47:54 2066
前言Python的字典有好多個名稱（"映射"、"哈希"、"散列"或者"關系數組"），那你知道為什么字典會被稱為Hash（翻譯為"哈希"或"散列"）嗎？你知道為什么字典對于鍵（Key）的存儲數據要求比較嚴格，但對于對應的值（Value）的存儲卻要求很寬松嗎？讀完這篇文章，你將深刻理解這些問題背后的真相！hash首先我們來解釋一下什么是Hash，來自維基百科：散列函數（或散列算法，又稱哈希函數，英語：HashFunction）是一種從任何一種數據中創建小的數字
系統 2019-09-27 17:47:41 2066
上篇文章我們介紹了樹的概念，今天我們來介紹一種特殊的樹——二叉樹，二叉樹的應用很廣，有很多特性。今天我們一一來為大家介紹。二叉樹顧名思義，二叉樹就是只有兩個節點的樹，兩個節點分別為左節點和右節點，特別強調，即使只有一個子節點也要區分它是左節點還是右節點。常見的二叉樹有一般二叉樹、完全二叉樹、滿二叉樹、線索二叉樹、霍夫曼樹、二叉排序樹、平衡二叉樹、紅黑樹、B樹這么多種類。我們這篇文章中簡單介紹一般二叉樹、完全二叉樹和滿二叉樹。一般二叉樹很簡單，只要滿足子節點
系統 2019-09-27 17:47:38 2066
1.從字典創建Dataframe>>>importpandasaspd>>>dict1={'col1':[1,2,5,7],'col2':['a','b','c','d']}>>>df=pd.DataFrame(dict1)>>>dfcol1col201a12b25c37d2.從列表創建Dataframe(先把列表轉化為字典，再把字典轉化為DataFrame）>>>lista=[1,2,5,7]>>>listb=['a','b','c','d']>>>df
系統 2019-09-27 17:46:20 2066
