?數據類型-列表1.已知AList=[1,2,3,1,2]，對AList列表元素去重，寫出具體過程。2.如何實現“1,2,3”變成[“1”,“2”,“3”]3.給定兩個list，A和B，找出相同元素和不同元素4.[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代碼展開該列表，得出[1,2,3,4,5,6]5.合并列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]6.如何列表的元素？?數據類型-字典1.字典操作中del和pop有什么區別2.按照字典的內的年齡排序d1=[{
系統 2019-09-27 17:53:33 2069
首先我們認定，python中定義域查找遵循local->Enclosing->Global->Built-in順序：a=1deffunc1():...print(a)...a=111...print(a)...func1()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"",line2,infunc1UnboundLocalError:localvariable'a'referencedbeforeass
系統 2019-09-27 17:53:22 2069
如果，不是因為圖片，又怎會和各位紳士見面？環境：系統：win10ide：pycharm模塊：requests,etree首先我們選一個有很多妹子圖片的網站，我提供一個：https://www.mzitu.com/jiepai/下面我們開始：1.分析網頁結構：打開網頁，按F12打開調試，然后選中一個圖片，看它的結構：有一個data-original屬性。屬性值就是圖片的鏈接，并且這個標簽的class是“lazy”，我們可以用etree找到這個節點，拿到圖片的
系統 2019-09-27 17:50:39 2069
作者：chen_h微信號&QQ：862251340微信公眾號：coderpai（一）機器學習中的集成學習入門（二）bagging方法（三）使用Python進行交易的隨機森林算法（四）Python中隨機森林的實現與解釋（五）如何用Python從頭開始實現Bagging算法（六）如何利用Python從頭開始實現隨機森林算法介紹隨機森林是集成學習中一個主要的算法。簡而言之，集成方法是一種將幾個弱學習器的預測結果進行組合，最終形成一個強學習器的方法?？梢灾庇^的猜測
系統 2019-09-27 17:48:27 2069
從一篇文章中看到，PIL1.1.5已經內置了高斯模糊，但是并沒有在文檔中提及，而且PIL的高斯模糊中radius是硬編碼，雖然構造方法中有傳入radius參數，但壓根就沒有用到（看這里），所以需要自己進行改造，當然，知道了原因，修改起來自然非常簡單了。結合帖子中的需求，對局部進行高斯模糊，所以還需要結合使用crop和paste方法實現局部使用濾鏡。代碼如下：#-*-coding:utf-8-*-fromPILimportImage,ImageFilterc
系統 2019-09-27 17:48:09 2069
Python入門之內置模塊--random模塊1、random模塊importrandom#random--隨機數（1）選擇1-50之間隨機的整數print(random.randint(1,50))（2）0-1之間隨機小數,不包含1print(random.random())（3）1-10之間隨機小數,不包含10print(random.uniform(1,10))（4）從容器中隨機選擇一個print(random.choice((1,2,3,4,5,7
系統 2019-09-27 17:47:58 2069
1.導入模塊并定義一個驗證狀態fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontfromdjango.utils.siximportBytesIOdefverify_code(request):#引入隨機函數模塊importrandom#定義變量，用于畫面的背景色、寬、高bgcolor=(random.randrange(20,100),random.randrange(20,100),255)width=100height=25
系統 2019-09-27 17:47:32 2069
引言有個需要，需要把某個目錄下的目錄結構進行復制，不要文件，當目錄結構很少的時候可以手工去建立，當目錄結構復雜，目錄層次很深，目錄很多的時候，這個時候要是還是手動去建立的話，實在不是一種好的方法，弄不好會死人的。寫一個python腳本來處理吧。首先了解寫python腳本前，先了解幾個東西復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/python這個東西寫過腳本的人都知道，用來標明該腳本的執行器，類似的還有復制代碼代碼如下:#!/bin/bash通過bash來執行
系統 2019-09-27 17:47:15 2069
上一篇已經說過，python隨著人工智能的興起而大熱。這里我將詳細解釋為什么人工智能需要用python。相對于其他語言，python對人工智能最大的優勢是他的可擴展性、可嵌入性。這也是他被程序員稱為“膠水語言”的原因。python對人工智能應用的優點：1:人工智能的核心算法是完全依賴于C/C++的，而且Python歷史上也一直都是科學計算和數據分析的重要工具。Python雖然是腳本語言，但是因為容易學，迅速成為科學家的工具（MATLAB等也能搞科學計算，但
系統 2019-09-27 17:46:24 2069
Scrapy官方介紹是Anopensourceandcollaborativeframeworkforextractingthedatayouneedfromwebsites.Inafast,simple,yetextensibleway.意思就是一個開源和協作框架，用于以快速，簡單，可擴展的方式從網站中提取所需的數據。環境準備本文項目使用環境及工具如下python3scrapymongodbpython3scrapy的安裝就不再敘述mongodb是用來存
系統 2019-09-27 17:46:17 2069
