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各行各業

開源軟件許可協議簡介

很多軟件開發者和設計者都有將自己的軟件作品以開源的形式公之于眾的想法。他們希望其他人也可以分享自己的作品,使用自己的作品。開源社區之所以能蓬勃發展就是因為人們有這樣的愿望。開源軟件如此的豐富,任何你能想到的應用領域里都能找到它們的身影。大部分的設計人員都已經把使用開源軟件和開源代碼作為日常工作不可缺少的一部分了(WordPress,Drupal和許多其它的內容管理系統都是開源軟件)。但是很多的軟件作者和設計者都對各種不同的開源許可協議的內容和含義不甚了了。

系統 2019-08-12 09:26:53 2082

各行各業

深入探討在集群環境中使用 EhCache 緩存系統

簡介:EhCache是一個純Java的進程內緩存框架,具有快速、精干等特點,是Hibernate中默認的CacheProvider。本文充分的介紹了EhCache緩存系統對集群環境的支持以及使用方法。EhCache緩存系統簡介EhCache是一個純Java的進程內緩存框架,具有快速、精干等特點,是Hibernate中默認的CacheProvider。下圖是EhCache在應用程序中的位置:圖1.EhCache應用架構圖EhCache的主要特性有:快速;簡單

系統 2019-08-12 01:31:54 2082

Python

常見加密方式和Python實現

前言我們所說的加密方式,都是對二進制編碼的格式進行加密的,對應到Python中,則是我們的Bytes。將字符串和Bytes互相轉換可以使用encode()和decode()方法。URL編碼正常的URL中是只能包含ASCII字符的,也就是字符、數字和一些符號。而URL編碼就是一種瀏覽器用來避免url中出現特殊字符(如漢字)的編碼方式。Base64編碼Base64是一種用64個字符來表示任意二進制數據的方法。Base64編碼可以稱為密碼學的基石。可以將任意的二

系統 2019-09-27 17:55:14 2081

Python

python在openstreetmap地圖上繪制路線圖的實現

利用python進行經緯度軌跡展示嘿!各位好久不見,距離第一次發博客已經過去兩年多了,本人也從本科生變成了研究生,好了書歸正傳,最近在做一個關于航班滑行路徑軌跡的項目,目的是將航班的經緯度數據在地圖上顯現出來并生成一條路徑,以方便日后的滑行路徑優化與分析。本文所用的語言為python,使用的是folium包,數據在flightaware網站上可以找到,使用這個包之前還是需要先進行pipinstallfoliumfolium的基本用法folium.Map([

系統 2019-09-27 17:54:57 2081

Python

Appium+python自動化(三十二)- 代碼寫死一時爽,框架重構火葬場

簡介江湖有言:”代碼寫死一時爽,框架重構火葬場“,更有人戲言:”代碼動態一時爽,一直動態一直爽“,雖然聽起來有點聳人聽聞,但也沒有想象中的那么嚴重,我們在開發寫代碼的時候留心和注意就可以了。為了重構時,少掉些頭發,在開發的時候就得注意了。寫死代碼后,有變動后出現bug后我們的反應大佬和菜鳥對遺留寫死代碼的反應最后和宏哥一起膜拜一下能夠重構寫死代碼的大牛是不是有宏哥的風范啊閑話少說,進入今天的主題:PageObject+unittest。問題思考前面我們都是

系統 2019-09-27 17:54:46 2081

Python

python3的數據類型及數據類型轉換實例詳解

之前介紹過python開發工具Jupyter的使用,今天繼續講解python的數據類型,python中有整型、浮點型、字符串、布爾類型,我們重點介紹布爾類型的運算,以及不同數據類型之間的轉換。使用Jupyter運行的時候有兩個快捷鍵,Shift+Enter執行本單元,并且光標會移動到下一個單元;Ctrl+Enter是執行本單元,并且光標留在本單元。在python的數據類型中,我們定義變量a=1,那么a是一個整型;定義變量b=1.2,那么b就是一個浮點型,浮

系統 2019-09-27 17:52:41 2081

Python

【Python數據分析】pandas讀寫csv

read_csv#函數原型pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,f

系統 2019-09-27 17:51:17 2081

Python

簡單決策樹調用&可視化【Python】

決策樹部分理論支撐1*通過選取一定的特征來降低數據的不確定性(熵)2*建議尋找多分類問題的最優特征的最優候選值。把多分類問題轉換成多幾層遞歸的二分類問題,防止數據對特征值的控制敏感。3*停止條件取得了最夠好的分類結果遞歸到了預定的最深深度葉子節點的純度分裂次數達到極限最大特征數...4*相關公式entropy(D)=?∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=?∑i=1n?Pi?l

系統 2019-09-27 17:50:46 2081

Python

python采用requests庫模擬登錄和抓取數據的簡單示例

如果你還在為python的各種urllib和urlibs,cookielib頭疼,或者還還在為python模擬登錄和抓取數據而抓狂,那么來看看我們推薦的requests,python采集數據模擬登錄必備利器!這也是python推薦的HTTP客戶端庫:本文就以一個模擬登錄的例子來加以說明,至于采集大家就請自行發揮吧。代碼很簡單,主要是展現python的requests庫的簡單至極,代碼如下:s=requests.session()data={'user':'

系統 2019-09-27 17:47:52 2081

Python

python h5py庫的使用

文章目錄H5數據集的使用使用h5py的group分割GB級數據H5數據集的使用#創建withh5py.File("data_train.h5",'w')ashf:hf.create_dataset('train_input',data=shuffled_input)hf.create_dataset('train_label',data=shuffled_label)#打開withh5py.File("data_train.h5",'r')ashf:tra

系統 2019-09-27 17:46:09 2081