Python被譽為全世界高效的編程語言，同時也被稱作是“膠水語言”，那它為何能如此受歡迎，下面我們就來說說Python入門學習的必備11個知識點，也就是它為何能夠如此受歡迎的原因.Python簡介Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。Python是一種解釋型語言：這意味著開發過程中沒有了編譯這個
系統 2019-09-27 17:51:49 1866
自我學習記錄：如有問題，請幫助指正，勿噴。條件判斷：用if語句來實現，而且if語句還捆綁了一個else來做判斷，字面意思就是例外情況。#比如，輸入身高，根據不同的內容，用if語句來實現。#很抱歉我在終端python環境下，沒有找到怎么輸入判斷語句。#所以用的pycharm軟件里面查看到的結果。#代碼：height=float(input('請告訴我你的身高(單位M)\n'))ifheight>0:#if語句后面一定要跟冒號':'不然會報錯的print('你
系統 2019-09-27 17:48:27 1866
當安裝好python之后，其實就已經可以進行開發了。下面我們開始寫第一行python代碼。值得紀念的時刻：Helloworld如果是用windows，請打開CMD，并執行python。如果是UNIX類的，就運行shell，并執行python。都會出現如下內容：Python2.7.6(default,Nov132013,19:24:16)[GCC4.6.3]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"
系統 2019-09-27 17:45:25 1866
使用命令行時，如果要添加選項的話，python2.3里新增加了一個模塊叫optparse，也是專門來處理命令行選項的。復制代碼代碼如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()parser.add_option("-p","--pdbk",action="store_true",dest="pdcl",default=False,help="writepdbkdatatooracledb")pa
系統 2019-09-27 17:38:37 1866
Python通過pip安裝Django詳細介紹經過前面的Python包管理工具的學習，接下來我們就要基于前面的知識，來配置Django的開發與運行環境。首先是安裝Django（通過pip安裝）：pipinstallDjango輸出的結果在我這里是這樣的：Downloading/unpackingDjangoDownloadingDjango-1.5.2.tar.gz(8.0MB):8.0MBdownloadedRunningsetup.pyegg_info
系統 2019-09-27 17:38:21 1866
作為一個mod_python模塊的替代，你可以考慮使用mod_wsgi模塊，此模塊開發的時間比mod_python的開發時間離現在更近一些，在Django社區已有一些使用。一個完整的概述超出了本書的范圍，你可以從官方的Django文檔查看到更多的信息。使用FastCGI部署Django應用盡管將使用Apache和mod_python搭建Django環境是最具魯棒性的，但在很多虛擬主機平臺上，往往只能使用FastCGI此外，在很多情況下，FastCGI能夠提
系統 2019-09-27 17:37:35 1866
Numpy模塊被廣泛用于科學和數值計算，自然有它的強大之處，之前對于特征處理中需要進行數據列表或者矩陣拼接的時候都是自己寫的函數來完成的，今天發現一個好玩的函數，不僅好玩，關鍵性能強大，那就是Numpy模塊自帶的矩陣、列表連接函數，實踐一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模塊實現矩陣的連接操作'''importnu
系統 2019-09-27 17:55:12 1865
本文實例講述了python+numpy實現的基本矩陣操作。分享給大家供大家參考，具體如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#學習numpy中矩陣的代碼筆記#2018年05月29日15:43:40#參考網站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩陣的創建，增刪查改，索引，運算===============
系統 2019-09-27 17:49:00 1865
前面介紹過vSQLAlchemy中的Engine和Connection，這兩個對象用在rowSQL(原生的sql語句）上操作，而ORM（ObjectRelationalMapper）則是一種用面向對象的思維來操作表數據的技術。所謂ORM就是Python對象到數據表的一種映射關系。以前SQLAlchemy是怎么把Python對象和數據庫中表里面的每條記錄進行映射的呢？通過一個mapping函數先來看個例子:fromsqlalchemyimportTable,
系統 2019-09-27 17:48:55 1865
網絡通用urllib-網絡庫(stdlib)。requests-網絡庫。grab?C網絡庫（基于pycurl）。pycurl?C網絡庫（綁定libcurl）。urllib3?CPythonHTTP庫，安全連接池、支持文件post、可用性高。httplib2?C網絡庫。RoboBrowser?C一個簡單的、極具Python風格的Python庫，無需獨立的瀏覽器即可瀏覽網頁。MechanicalSoup-一個與網站自動交互Python庫。mechanize-有
系統 2019-09-27 17:38:25 1865
