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Python多線程編程(一):threading模塊綜述

Python這門解釋性語言也有專門的線程模型,Python虛擬機使用GIL(GlobalInterpreterLock,全局解釋器鎖)來互斥線程對共享資源的訪問,但暫時無法利用多處理器的優(yōu)勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現(xiàn)的,其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的,可以更加方便的被使用,所以我們使用threading模塊實現(xiàn)多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:59 1611

Python

python庫lxml在linux和WIN系統(tǒng)下的安裝

lxml是python的一個解析庫,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高XPath,全稱XMLPathLanguage,即XML路徑語言,它是一門在XML文檔中查找信息的語言,它最初是用來搜尋XML文檔的,但是它同樣適用于HTML文檔的搜索XPath的選擇功能十分強大,它提供了非常簡明的路徑選擇表達式,另外,它還提供了超過100個內(nèi)建函數(shù),用于字符串、數(shù)值、時間的匹配以及節(jié)點、序列的處理等,幾乎所有我們想要定位的節(jié)點,都可

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 1611

Python

解讀Python中 locals() 和 globals() 內(nèi)置函數(shù)

首先globals()和locals()是作用于作用域下的內(nèi)置函數(shù),所以我將它們分為作用域類型的內(nèi)置函數(shù)1.作用域相關(guān):1)globals()#返回全局作用域中的所有名字2)locals()#返回本地作用域中的所有名字可能對于這個作用域相關(guān)的內(nèi)置函數(shù),大家一接觸都會很懵,這個東西是干什么的?它怎么用?今天小編就給大家來解釋一下,首先我們來先看下官方的解釋:globals()——獲取全局變量的字典locals()——獲取執(zhí)行本方法所在命名空間內(nèi)的局部變量的字

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:51 1611

Python

Python窗體輸入、展示并存儲數(shù)據(jù)

Python窗體輸入、展示并存儲數(shù)據(jù)利用python的tkinter進行窗體開發(fā),可以實現(xiàn)輸入框,以及利用get函數(shù)獲取輸入框的數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)存儲到本地,如果利用數(shù)據(jù)庫,也可以把窗體獲取的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中fromtkinterimport*importtkinter.messageboxasmessageboxroot=Tk()root.title("信息輸入框")root.geometry('300x300')input1=Label(root,t

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:46 1611

Python

2.Python函數(shù)的進階

1.今日內(nèi)容1.1函數(shù)的參數(shù)*的魔性用法函數(shù)形參最終順序1.2名稱空間全局名稱空間,局部名稱空間,內(nèi)置名稱空間取值順序與加載順序作用域內(nèi)置函數(shù):globals()locals()1.3高階函數(shù)(函數(shù)的嵌套)1.4關(guān)鍵字:globalnonlocal2.內(nèi)容詳細2.1函數(shù)的參數(shù)昨天我們從形參角度,講了兩種參數(shù),一個是位置參數(shù),位置參數(shù)主要是實參與形參從左至右一一對應(yīng),一個是默認值參數(shù),默認值參數(shù),如果實參不傳參,則形參使用默認參數(shù)。那么無論是位置參數(shù),還是默

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:44 1611

Python

Python中的各種裝飾器詳解

Python裝飾器,分兩部分,一是裝飾器本身的定義,一是被裝飾器對象的定義。一、函數(shù)式裝飾器:裝飾器本身是一個函數(shù)。1.裝飾函數(shù):被裝飾對象是一個函數(shù)[1]裝飾器無參數(shù):a.被裝飾對象無參數(shù):復(fù)制代碼代碼如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:21 1611

Python

看懂巴菲特推薦的指數(shù)基金定投,Python驗證

看懂巴菲特推薦的指數(shù)基金定投,Python驗證看懂巴菲特推薦的指數(shù)基金定投,Python驗證超越股神,你這輩子是不可能了的啦,但是超越身邊的普通人,那是足夠了,只要你堅持定投,堅持定投正確的標的,直到成功為止,建立好市場的心里站,不要在股市中浮浮沉沉。我在大學(xué)期間,我就開始學(xué)習(xí)理財投資,直到我出大學(xué)畢業(yè),踏入社會,我領(lǐng)到第一份工資,我覺得我要開始尋找我的定投標的了,我可以推薦你一款非常好用的股票軟件,同花順,這是我當(dāng)初學(xué)習(xí)股票得來的。最近身邊的朋友都陸續(xù)走

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:08 1611

Python

python : pyecharts 1.1.0 畫K線圖

閱讀更多pipinstallpyecharts;會安裝pyecharts-1.1.0畫K線圖kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:05 1611

Python

Python配置文件解析模塊ConfigParser使用實例

一、ConfigParser簡介ConfigParser是用來讀取配置文件的包。配置文件的格式如下:中括號“[]”內(nèi)包含的為section。section下面為類似于key-value的配置內(nèi)容。復(fù)制代碼代碼如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括號“[]”內(nèi)包含的為section。緊接著section為

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:05 1611

Python

win10+anaconda3+python3.6+gtx950m

本人最近在研究機器學(xué)習(xí)方面的知識,要運用unet來實現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像分割,本文是為了實現(xiàn)unet代碼而做的前期準備工作,綜合網(wǎng)上的經(jīng)驗與自身的實踐最終選擇了keras+tensorflow-gpu來跑unet代碼,下面是我安裝tensoflow-gpu的整個過程,記錄下來方便以后查閱。目錄1.安裝anaconda2.創(chuàng)建虛擬環(huán)境并安裝python3.63.安裝tensorflow-gpu3.1安裝前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下載CUDA3.1.2cuD

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:52 1611

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