python的mysqldb安裝步驟詳解安裝MySQLdb：一、什么是MySQLdb？解釋：MySQLdb是Python操作MySQL的一個接口包。這里要理解一個概念，python操作數據庫，都是需要一個類似MySQLdb這樣的中間層，這些中間層抽象了具體的實現，提供了統一的API供開發者使用。二、如何安裝MySQLdb？python2環境下：sudopipinstallMySQL-python。MySQL-python目前暫時還不支持python3，有些
系統 2019-09-27 17:54:02 1928
前言如果你曾經寫過或者用過Python，你可能已經習慣了看到Python源代碼文件；它們的名稱以.Py結尾。你可能還見過另一種類型的文件是.pyc結尾的，它們就是Python“字節碼”文件。(在Python3的時候這個.pyc后綴的文件不太好找了,它在一個名為__pycache__的子目錄下面。).pyc文件可以防止Python每次運行時都重新解析源代碼，該文件大大節省了時間。Python是如何工作的Python通常被描述為一種解釋語言，在這種語言中，你的
系統 2019-09-27 17:53:52 1928
最近學習了python基礎，寫一下3大排序練練手：復制代碼代碼如下:'''Createdon2013-8-23@author:codegeek'''//冒泡排序defbubble_sort(seq):foriinrange(len(seq)):forjinrange(i,len(seq)):ifseq[j]
系統 2019-09-27 17:52:28 1928
閑暇之余，在家里自建了個服務器，因為用的小區寬帶，IP位動態分配。域名解析就是個問題，我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API，就用Python簡單的實現了一下動態解析。這樣，就不用安裝花生殼了。廢話不說，看代碼：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser
系統 2019-09-27 17:52:14 1928
Python：1.print()函數：打印字符串2.raw_input()函數：從用戶鍵盤捕獲字符3.len()函數：計算字符長度4.format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數：實現格式化輸出5.type()函數：查詢對象的類型6.int()函數、float()函數、str()函數等：類型的轉化函數7.id()函數：獲取對象的內存地址8.help()函數：Python的幫助函數9.s.islower()函數：判斷字符小寫10.s.spp
系統 2019-09-27 17:50:54 1928
本文實例為大家分享了python如何刪除文件中重復字段的具體代碼，供大家參考，具體內容如下原文件內容放在list中，新文件內容按行查找，如果沒有出現在list中則寫入第三個文件中。importcsvfiletxt1='E:/gg/log/log1.txt'filecsv1='E:/gg/log/log1.csv'filecsv2='E:/gg/log/log2.csv'filecsv3='E:/gg/log/log3.csv'classoperFileCs
系統 2019-09-27 17:50:51 1928
BeautifulSoup基礎實戰安裝：pipinstallbeautifulsoup4常用指令：frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式
系統 2019-09-27 17:50:47 1928
python讀取和保存圖片5種方法對比python中對象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對象，需要用到標準庫中的copy模塊方法一：利用PIL中的Image函數這個函數讀取出來不是array格式，這時候需要用np.asarray(im)或者np.array（）函數。區別：np.array()是深拷貝，np.asarray()是淺拷貝copy.copy淺拷貝只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。copy.deepcopy深拷貝拷貝對象及其子對象例子
系統 2019-09-27 17:50:45 1928
說起Python強大的地方，你可能想到是它的優雅、簡潔、開發速度快，社區活躍度高。但真正使得這門語言經久不衰的一個重要原因是它的無所不能，因為社區有各種各樣的第三庫，使得我們用Python實現一個東西實在是太簡單了，你經常會看到幾行代碼實現爬蟲，10行代碼實現人臉識別，雖然有些夸張，但確實就是有這樣的庫幫你把所有的繁文縟節全部封裝了，最后給你開放一個優雅的API。今天給你推薦的這個庫叫“FuckIt.py”，名字一看就是很黃很暴力的那種，作者是這樣介紹它的
系統 2019-09-27 17:50:33 1928
元類編程裝飾器任何時候你定義裝飾器的時候，都應該使用functools庫中的@wraps裝飾器來注解底層包裝函數.因為一個普通裝飾器作用在某個函數上時，這個函數的重要的元信息比如名字、文檔字符串、注解和參數簽名都會丟失。但是@wraps不會。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de
系統 2019-09-27 17:50:24 1928
