Python資源共享群：484031800七夕就要到了，在這個有情人終成眷屬的好日子里，小安在這里給大家帶來Python的小福利，在七夕利用Python制造兩個人之間的甜蜜。二人世界里少不了屬于兩個人之間的甜言蜜語，而這些悄悄話也是記錄了兩個人從相識到相知再到在一起的甜蜜。如果我們把這些甜言蜜語都收集起來，做成一個心愛的甜心，在七夕節的當天送給自己的另一半。這樣既用心，而且還很甜蜜的操作，是不是很酷！說干就干，接下來，小安就帶領大家，從數據的收集，再到數據
系統 2019-09-27 17:49:53 1638
本文實例講述了python讀寫配置文件操作。分享給大家供大家參考，具體如下：在用編譯型語言寫程序的時候，很多時候用到配置文件，作為一個約定的規則，一般用ini文件作為配置文件，當然不是絕對的，也可能是XML等文件。配置文件是配置的參數是在程序啟動，或運行時需要的，作為編譯型語言，幾乎都會用到，但python是動態語言。動態語言的一大特性是解析執行的。所以很多情況下需要配置的參數，通常會被直接寫在腳本里。一個常用的做法，就是單獨用一個文件來作為配置文件，比如
系統 2019-09-27 17:49:52 1638
[TOC]一、隊列queue隊列：使用importqueue，用法與進程Queue一樣實際上這里就是Python解釋器中的一種數據結構中的類型——隊列這里直接使用隊列也可以。如果還要類似計數器的功能可以加上task_done和joinFIFO先進先出LIFO后進先出優先級隊列二、先進先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通隊列q=queue.Queue()###沒有計數器進行阻塞FIFOq.put("first")q
系統 2019-09-27 17:49:51 1638
本文實例講述了python3.6生成器yield用法。分享給大家供大家參考，具體如下：今天看源碼的時候看到了一個比較有意思的函數：yield功能與return類似，都是返回定義的函數的一個結果，不同的是return返回后這次調用函數就結束了，除了返回值，其余臨時變量都會被清除。而yield會停止在當前步，并保留其余變量的值，等下次調用該函數時，從yield的下一步繼續往下運行。yield的好處是如果函數需要很大的內存，比方說需要計算并返回一個很大的數列，如
系統 2019-09-27 17:49:49 1638
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(
系統 2019-09-27 17:49:24 1638
今天早上早些時候,在我的PlanetPython源中,我讀到了一篇有趣的文章"開發CARDIAC:紙板計算機(Developingupwards:CARDIAC:TheCardboardComputer)",它是關于名為Cardiac的紙板計算機的.我的一些追隨者和讀者應該知道,我有一個名為簡單CPU(simple-cpu)的項目,過去的數月我一直工作于此,并且已經發布了源代碼.我真的應該給這個項目提供一個合適的許可證,這樣,其他人可能更感興趣,并在他們自
系統 2019-09-27 17:49:22 1638
劍指offer：從上到下打印二叉樹題目描述從上往下打印出二叉樹的每個節點，同層節點從左至右打印。結果：[8,6,10,5,7,9,11]解題思路典型的使用隊列的題目。每從隊列頭部獲取一個節點，就將該節點的左右子節點存入隊列的尾部。如此往復，直至隊列為空。代碼#coding:utf-8classSolution:#從上往下打印出二叉樹的每個節點，同層節點從左至右打印defPrintFromTopToBottom(self,root):array=[]resu
系統 2019-09-27 17:49:17 1638
可視化是在整個數據挖掘的關鍵輔助工具，可以清晰的理解數據，從而調整我們的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一個數據可視化工具庫，專門用于開發2D圖表(包括3D圖表)，操作簡單。2.Matplotlib三層結構容器層容器層由Canvas、Figure、Axes三部分組成。Canvas位于最底層的系統層，充當畫板，即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一層，也是需要用戶來操作的應用層的第一層，在
系統 2019-09-27 17:49:11 1638
本文實例講述了python+numpy實現的基本矩陣操作。分享給大家供大家參考，具體如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#學習numpy中矩陣的代碼筆記#2018年05月29日15:43:40#參考網站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩陣的創建，增刪查改，索引，運算===============
系統 2019-09-27 17:49:00 1638
1.在一個二維數組中（每個一維數組的長度相同），每一行都按照從左到右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數，輸入這樣的一個二維數組和一個整數，判斷數組中是否含有該整數。思路：判斷數組中是否有該整數，因此返回值為false或true。定義查詢函數Find()，使用循環判斷輸入的整數是否在array中，設置flag位，若含有則返回true，否則返回false。/*判斷整數是否在二維數組里*/classSolution:#array二
系統 2019-09-27 17:48:58 1638
