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Python

Python學習筆記之讀取文件、OS模塊、異常處理、with as語法示例

本文實例講述了Python學習筆記之讀取文件、OS模塊、異常處理、withas語法。分享給大家供大家參考,具體如下:文件讀取#讀取文件f=open("test.txt","r")print(f.read())#打印文件內容#關閉文件f.close()獲取文件絕對路徑:OS模塊os.environ["xxx"]獲取系統環境變量os.getcwd獲取當前python腳本工作路徑os.getpid()獲取當前進程IDos.getppid()獲取父進程ID異常#讀

系統 2019-09-27 17:57:26 1645

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python筆記1

閱讀更多python:>>>favorite_language='python'>>>favorite_language.strip()注:rstrip消右空白right()lstrip消做空白left()大小寫:首字母大寫.title()全小寫.lower()全大寫.upper()換行制表:換行符\n制表符\t列表:索引從0開始##提出列表中的某個元素:print(列表[索引])或者直接print("元素")##-1表示最后一個元素,以此類推##修改列表

系統 2019-09-27 17:57:20 1645

Python

對python中的控制條件、循環和跳出詳解

對python中的控制條件、循環和跳出詳解代碼縮進(代碼塊):python用縮進表示代碼塊,沒有其他語言的大括號縮進是強制檢查,整個代碼縮進必須一致,否則無法運行用2、4個空格或者tab縮進ide自動保證縮進一致If、elif和else的條件分支:ifif...elseif...elif..else沒有switch、case語法空的列表、元祖、字符串、0都被評估為FalseNone被評估為False控制條件后面必須加":"a=100ifa>80:print

系統 2019-09-27 17:57:17 1645

Python

python多線程同步之文件讀寫控制

本文實例為大家分享了python多線程同步之文件讀寫控制的具體代碼,供大家參考,具體內容如下1、實現文件讀寫的文件ltz_schedule_times.py#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosdefReadTimes():res=[]ifos.path.exists('schedule_times.txt'):fp=open('schedule_times.txt','r')else:os.system('to

系統 2019-09-27 17:57:16 1645

Python

python 腳本自動重載

利用flask自帶的werkzeug模塊實現#監控腳本#首先需要pipinstallflask#pymonitor.pydefrun_with_reloader(main_func,args=(),kwargs=None,extra_files=None,interval=1,reloader_type='auto'):"""Runthegivenfunctioninanindependentpythoninterpreter."""importosimp

系統 2019-09-27 17:57:12 1645

Python

python常用庫

Python常用庫大全,看看有沒有你需要的。環境管理管理Python版本和環境的工具p–非常簡單的交互式python版本管理工具。pyenv–簡單的Python版本管理工具。Vex–可以在虛擬環境中執行命令。virtualenv–創建獨立Python環境的工具。virtualenvwrapper-virtualenv的一組擴展。包管理管理包和依賴的工具。pip–Python包和依賴關系管理工具。pip-tools–保證Python包依賴關系更新的一組工具。

系統 2019-09-27 17:57:04 1645

Python

8.李航機器學習-AdaBoost梯度提升算法python實現

AdaBoost梯度提升算法項目鏈接:https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航機器學習講解/AdaBoost.ipynb算法步驟與原理訓練mmm個弱學習分類器,分類器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm?(x):X→{x1?,x2?…}假設數據有均勻的權值分布,即

系統 2019-09-27 17:56:59 1645

Python

K近鄰算法的python實現

前言在K近鄰的原始算法中,沒有對K近鄰的方法進行優化,還是遍歷訓練集,找到與輸入實例最近的K個訓練實例,統計他們的類別,以此作為輸入實例類別的判斷。具體的模型理論見:統計學習方法——K近鄰法(原始方法)1.K近鄰算法的實現在算法實現的過程中,利用的是歐氏距離進行點與點之間的距離度量。在進行數據運算的時候,沒有利用numpy,而是利用Python中自帶的list來進行數據的計算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor

系統 2019-09-27 17:56:59 1645

Python

用 Python 爬取電影,這些電影真的很不錯

首先要分析一下電影天堂網站的首頁結構。在這里插入圖片描述從上面的菜單欄中我們可以看到整個網站資源的總體分類情況。剛剛好我們可以利用到它的這個分類,將每一個分類地址作為爬蟲的起點。①解析首頁地址提取分類信息#解析首頁defCrawIndexPage(starturl):print"正在爬取首頁"page=__getpage(starturl)ifpage=="error":returnpage=page.decode('gbk','ignore')tree=

系統 2019-09-27 17:56:58 1645

Python

python中幾個常見的魔法方法

首先,什么是魔法方法呢?在python中方法名如果是xxxx()的,那么就有特殊的功能,因此叫做“魔法”方法。__init__()方法當一個實例被創建的時候調用的初始化方法,在創建對象時默認調用。__init__()方法中默認有一個參數名字為self,如果在創建對象時傳遞了2個參數,那么__init__()方法除了self作為第一個形參外還需要2個形參,例如__init__(self,x,y)。之前我們是這樣給對象添加屬性的:classStudent:pa

系統 2019-09-27 17:56:52 1645

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