單向鏈表單向鏈表也叫單鏈表，是鏈表中最簡單的一種形式，它的每個節點包含兩個域，一個信息域（元素域）和一個鏈接域。這個鏈接指向鏈表中的下一個節點，而最后一個節點的鏈接域則指向一個空值。表元素域elem用來存放具體的數據。鏈接域next用來存放下一個節點的位置（python中的標識）變量p指向鏈表的頭節點（首節點）的位置，從p出發能找到表中的任意節點。節點實現classNode(object):"""單鏈表的結點"""def__init__(self,item
系統 2019-09-27 17:54:18 1974
1、breakbreak是終止本次循環，比如你很多個while循環，你在其中一個while循環里寫了一個break，滿足條件，只會終止這個while里面的循環，程序會跳到上一層while循環繼續往下走以簡單的for循環來舉例foriinrange(10):print("-----%d-----"%i)forjinrange(10):ifj>5:breakprint(j)這里遇到j>5的時候第二層的for就不循環了，繼續跳到上一層循環2、continueco
系統 2019-09-27 17:54:11 1974
在初步了解Python多進程之后，我們可以繼續探索multiprocessing包中更加高級的工具。這些工具可以讓我們更加便利地實現多進程。進程池進程池(ProcessPool)可以創建多個進程。這些進程就像是隨時待命的士兵，準備執行任務(程序)。一個進程池中可以容納多個待命的士兵。“三個進程的進程池”比如下面的程序:復制代碼代碼如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系統 2019-09-27 17:53:52 1974
感覺全世界營銷文都在推Python，但是找不到工作的話，又有哪個機構會站出來給我推薦工作？筆者冷靜分析多方數據，想跟大家說：關于超越老牌霸主Java，過去幾年間Python一直都被寄予厚望。但是事實是雖然上升趨勢，但是國內環境下，一時間是無法馬上就超越Java的，也可以換句話說：超越Java只是時間問題罷。超越Java，或許只是時間問題有企業的大量需求，Python才有可能超越Java，但實際上，中型公司還是以PHP和Java為主，而只有大廠和小型創業公司
系統 2019-09-27 17:53:48 1974
0.引子當需要使用Python處理音頻數據時，使用python讀取與播放聲音必不可少，下面介紹一個好用的處理音頻PyAudio工具包。PyAudio是Python開源工具包，由名思義，是提供對語音操作的工具包。提供錄音播放處理等功能，可以視作語音領域的OpenCv。1.簡介Python學習交流群：1004391443PyAudio為跨平臺音頻I/O庫PortAudio提供Python綁定。使用PyAudio，您可以輕松地使用Python在各種平臺上播放和錄
系統 2019-09-27 17:53:38 1974
操作系統：CentOS7.5.1804_x64Python版本:3.6.81、使用pip在線安裝1.1安裝單個package格式如下：pipinstallSomePackage示例如下：比如：pipinstallscipy或者指定版本安裝：pipinstallscipy==1.3.01.2安裝多個package示例如下：pipinstall-rreq.txtreq.txt可以通過以下命令獲取：pipfreeze>req.txt1.3在線安裝的其它問題1.3
系統 2019-09-27 17:53:19 1974
一、冒泡排序冒泡排序算法的運作如下：比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最后一對。這步做完后，最后的元素會是最大的數。針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。以上節選自維基百科代碼實現：defbubble_sort(numberlist):length=len(numberlist)foriinrange(lengt
系統 2019-09-27 17:52:52 1974
概述如今我也是使用Python寫代碼好多年了，但是我卻很少關心GIL的內部機制，導致在寫Python多線程程序的時候。今天我們就來看看CPython的源代碼，探索一下GIL的源碼，了解為什么Python里要存在這個GIL，過程中我會給出一些示例來幫助大家更好的理解GIL。GIL概覽有如下代碼：staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/這行代碼位于Python2.7源碼ceval.c
系統 2019-09-27 17:52:39 1974
前言學習一個庫的最好的方式是了解這個庫的源碼和組成原理，有時候源碼可能會略顯生澀，這時候我們想通過查看文檔來了解，所以我們可以通過輸出庫自帶的描述文檔來了解一個庫。Numpy和Scipy模塊numpy提供了數組對象，面向的任何使用者。scipy在numpy的基礎上，面向科學家和工程師，提供了更為精準和廣泛的函數。scipy幾乎實現numpy的所有函數，一般而言，如果scipy和numpy都有這個函數的話，應該用scipy中的版本，因為scipy中的版本往往
系統 2019-09-27 17:52:27 1974
1、python裝飾器最基礎的函數1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函數執行用了多長時間，寫了幾句代碼插進去了：1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是隨著繼續翻看，對越來越多的函數感興趣了，都想看下他們的運行時間如何，
系統 2019-09-27 17:52:26 1974
