工廠模式，類似實際的制造車間中，根據訂單的需求來生成/創建某個實例。1.應用場景：需要創建的實例不確定，由輸入的數據決定；2.實現方法：實現一個獨立的類，接收傳入的需要創建實例的名稱，在該類中實現創建某個具體實例。3.代碼：#coding:utf-8classPerson(object):def__init__(self):self.name=Noneself.gender=NonedefgetName(self):returnself.namedefge
系統 2019-09-27 17:52:30 1988
感覺這種理解有問題，舉個例子來說。classDog(object):name='dog'definit(self):self.age=18d1=Dog()d2=Dog()這里有兩個實例d1,d2吧。d1.name#輸出dogd2.name#輸出dogd1.name='abc'd1.name#輸出abcd2.name#輸出dogDog.name#輸出dog原因是d1.name輸出dog不是因為這個實例共享了類屬性，而是因為這個實例沒有dog屬性，所以pyth
系統 2019-09-27 17:51:12 1988
Python自帶的pdb庫，發現用pdb來調試程序還是很方便的，當然了，什么遠程調試，多線程之類，pdb是搞不定的。用pdb調試有多種方式可選：1.命令行啟動目標程序，加上-m參數，這樣調用myscript.py的話斷點就是程序的執行第一行之前復制代碼代碼如下:python-mpdbmyscript.py2.在Python交互環境中啟用調試復制代碼代碼如下:>>>importpdb>>>importmymodule>>>pdb.run(‘mymodule.
系統 2019-09-27 17:51:04 1988
python協程線程和進程的操作是由程序觸發系統接口，最后的執行者是系統；協程的操作則是程序員。協程存在的意義：對于多線程應用，CPU通過切片的方式來切換線程間的執行，線程切換時需要耗時（保存狀態，下次繼續）。協程，則只使用一個線程，在一個線程中規定某個代碼塊執行順序。協程的適用場景：當程序中存在大量不需要CPU的操作時（IO），適用于協程；eventloop是協程執行的控制點，如果你希望執行協程，就需要用到它們。eventloop提供了如下的特性：注冊、
系統 2019-09-27 17:50:31 1988
前天在微信上遇到一個小伙伴問我一個關于Sublimetext配置Python解釋器的問題，可能是初學者，對這方面還不是很懂，想使用快捷鍵但是徒勞一場，因為缺少Python解釋器，直接按下快捷鍵Ctrl+B是不會得到想要的結果的。鑒于此，如果有小伙伴想使用Sublime跑Python程序的話，那么配置Python解釋器是必不可少的一步，這里小編整理這篇手把手教程，希望為后來者鋪磚引路。下面是詳細教程：1、首先打開Sublime，如下圖所示，然后選擇“Pref
系統 2019-09-27 17:50:11 1988
一、ConfigParser簡介ConfigParser是用來讀取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括號“[]”內包含的為section。section下面為類似于key-value的配置內容。復制代碼代碼如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括號“[]”內包含的為section。緊接著section為
系統 2019-09-27 17:50:05 1988
自動化一直是測試圈中的熱聊，也是大家追求的技術方向。在測試中，往往回歸測試也是測試人員的“痛點”。對于迭代慢、變更少的功能，就能用上自動化來替代人工回歸，減輕工作量。問題在分享環境搭建之前，先拋出我的一個疑問吧。app啟用時，分不同的場景：1.首次安裝啟用，有歡迎頁；2.非首次啟用，直接進入到登錄頁；3.配置了推薦展示時，啟用app，會先展示推薦內容，才進入到登錄頁。不同場景對應的activity都是不同的，我目前處理辦法是，寫了個輸入函數，加了個if判斷
系統 2019-09-27 17:49:53 1988
1.下載地址https://www.python.org/，目前版本是https://www.python.org/downloads/release/python-373/，https://www.python.org/downloads/release/python-2715/。2.依次完成v2版本和v3版本的安裝，安裝是勾選pip和安裝環境變量。3.進入v2版本的安裝目錄，重命名python為python24.cmd進入v2版本的scripts目錄，
系統 2019-09-27 17:49:49 1988
1、a.log文件中包含以下eddy|123|18jay|456|202、目標結構：2.1、['eddy|123|18','jay|456|20']2.2、[['eddy','123','18'],['jay','456','20']]defli(f1):new_li=[]withopen('a.log',mode='r',encoding='utf-8')asf1:data=f1.read()data1=data.split('\n')returndat
系統 2019-09-27 17:49:35 1988
參考：python文本相似度計算原始語料格式：一個文件，一篇文章。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-importjiebafromgensimimportcorpora,models,similaritiesimportcodecsdefcut_words(file):withopen(file,'r',encoding="utf-8")asf:text=f.read()words=jieba.lcut(text
系統 2019-09-27 17:48:40 1988
