本文實(shí)例總結(jié)了Python實(shí)現(xiàn)list反轉(zhuǎn)的方法。分享給大家供大家參考。具體實(shí)現(xiàn)方法如下：下面有幾個(gè)不同實(shí)現(xiàn)的函數(shù)復(fù)制代碼代碼如下:importmathdefresv(li):new=[]ifli:cnt=len(li)foriinrange(cnt):new.append(li[cnt-i-1])returnnewdefresv2(li):li.reverse()returnlidefresv3(li):hcnt=int(math.floor(len(l
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:32 2075
創(chuàng)建游戲文件2048.py首先導(dǎo)入需要的包：importcursesfromrandomimportrandrange,choicefromcollectionsimportdefaultdict主邏輯用戶行為所有的有效輸入都可以轉(zhuǎn)換為"上，下，左，右，游戲重置，退出"這六種行為，用actions表示actions=['Up','Left','Down','Right','Restart','Exit']有效輸入鍵是最常見的W（上），A（左），S（下），D
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:36 2075
變量的定義如：>>>width=20>>>height=5*9>>>width*height900>>>string="shouke"注意：1.Python中不能使用未定義的變量2.變量的定義無需進(jìn)行類型聲明，可直接賦值3.交互模式中，‘_’表示表達(dá)式最后輸出值，如下：>>>tax=12.5/100>>>price=100.5>>>price*tax12.5625>>>price+_#等同于price+12.5625113.0625>>>round(_,2
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:16 2075
關(guān)于opencvOpenCV是Intel開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)(ComputerVersion)。它由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV擁有包括300多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層API。它不依賴于其它的外部庫(kù)――盡管也可以使用某些外部庫(kù)。OpenCV對(duì)非商業(yè)應(yīng)用和商業(yè)應(yīng)用都是免費(fèi)的。同時(shí)OpenCV提供了對(duì)硬件的訪問，可以直接訪問攝像頭，并且opencv還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的GUI(graphicsuserin
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:59 2075
Matplotlib繪制決策樹代碼：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotasplt'''遇到不懂的問題？Python學(xué)習(xí)交流群：821460695滿足你的需求，資料都已經(jīng)上傳群文件，可以自行下載！'''decisionNode=dict(boxstyle='sawtooth',fc='10')leafNode=dict(boxstyle='round4',fc='0.8')arrow_args=dict(arrowsty
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:28 2075
本書是對(duì)以數(shù)據(jù)深度需求為中心的科學(xué)、研究以及針對(duì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方法的參考書。本書共五章，每章介紹一到兩個(gè)Python數(shù)據(jù)科學(xué)中的重點(diǎn)工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要的計(jì)算環(huán)境；第2章講解能提供ndarray對(duì)象的NumPy，它可以用Python高效地存儲(chǔ)和操作大型數(shù)組；第3章主要涉及提供DataFrame對(duì)象的Pandas，它可以用Python高效地存儲(chǔ)和操作帶標(biāo)簽的/列式數(shù)據(jù)；第4章的主角是Matplotlib，它為
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:11 2075
在家里windows環(huán)境下搞了一次見pythonMySQLdb在windows環(huán)境下的快速安裝、問題解決方式//www.jb51.net/article/65746.htm在公司開發(fā)需要，再搞一次，linux下的。發(fā)現(xiàn)用編譯的方式安裝真的很蛋疼，不過也算見見世面，各種問題......奮斗這里也有兩種方式：A.快速安裝B.自己編譯1.最快速最簡(jiǎn)單方法（趕時(shí)間的話）復(fù)制代碼代碼如下:sudoyuminstallMySQL-python可能遇到問題：復(fù)制代碼代碼
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:02 2075
本文簡(jiǎn)單總結(jié)了一下Python處理時(shí)間和日期方面的模塊，主要就是datetime、time、calendar三個(gè)模塊的使用，希望這篇文章對(duì)于學(xué)習(xí)Python的朋友們有所幫助。首先就是模塊的調(diào)用，很多IDE都已經(jīng)安裝好了很多Python經(jīng)常使用到的模塊，所以我們暫時(shí)不需要安裝模塊了。importdatetimeimporttimeimportcalendar1.獲取到此時(shí)的準(zhǔn)確時(shí)間#獲取此時(shí)的時(shí)間printtime.localtime()//輸出格式為：ti
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:39 2075
一旦你創(chuàng)建一個(gè)Template對(duì)象，你可以用context來傳遞數(shù)據(jù)給它。一個(gè)context是一系列變量和它們值的集合。context在Django里表現(xiàn)為Context類，在django.template模塊里。她的構(gòu)造函數(shù)帶有一個(gè)可選的參數(shù)：一個(gè)字典映射變量和它們的值。調(diào)用Template對(duì)象的render()方法并傳遞context來填充模板：>>>fromdjango.templateimportContext,Template>>>t=Templ
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:55 2075
我們?cè)陂_發(fā)的時(shí)候，常常會(huì)有這樣的需要，需要保證某個(gè)操作只運(yùn)行一段時(shí)間，如果超時(shí)了，就執(zhí)行對(duì)應(yīng)的超時(shí)操作。比如，在讀取網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的時(shí)候，我們希望3秒內(nèi)能讀到數(shù)據(jù)，如果超過了3秒沒有讀到，那么就不讀了，提示用戶，超時(shí)了，需要重試。比如，我們開啟了一個(gè)進(jìn)程來執(zhí)行一條命令，這個(gè)命令可能是批量處理一批文件并生成一個(gè)報(bào)告，或者其它，我們知道這個(gè)命令肯定不會(huì)執(zhí)行超過30分鐘，那么，我們需要給它設(shè)定一個(gè)時(shí)間，如果超時(shí)了，那么我們就殺掉該進(jìn)程，并清除掉錯(cuò)誤的生成數(shù)據(jù)。比如，我
系統(tǒng) 2019-08-29 23:06:53 2075
